當最近所有人都在追逐，ChatGPT Agent這款通用智能體時，李開復給出了另一種答案。

“現(xiàn)在最關鍵的兩件事，一是把零一萬物的萬智2.0平臺搭出來，盡可能降低交付成本，加速價值釋放；二是落地有代表性的標桿客戶，用實際價值跑出燈塔效應。”零一萬物 CEO 李開復說。他希望，零一萬物萬智2.0與企業(yè)級Agent智能體最終能演化為一架“AI飛機”，助力更多企業(yè)“起飛”。

眼下，Agent 在執(zhí)行效率和成本上仍有短板，但大模型推理成本正以每年十倍的速度快速下降。未來，這種“幾乎零成本、永不疲勞、秒級復制”的智能體，將顛覆組織架構(gòu)。

所以，如果把Agent簡單理解為客服、問答助手、文檔潤色工具，那無疑低估了它。AI Agent帶給企業(yè)的，不僅是效率提升，更是實打?qū)嵉膬r值輸出。

零一萬物 CEO 李開復

Agent成為企業(yè)全新的“生產(chǎn)單元”

Agent火了將近半年，也產(chǎn)生了巨大的價值。它的價值在于從Chatbot答疑、Copilot寫作，躍進到自主決策交付。

這也打破了大家對AI使用方法的認知，你只需要告訴Agent達到什么目的，它就會把這個目的拆解成多個任務，并根據(jù)任務進行工具調(diào)用。

這就是Agent時代！

李開復將Agent的發(fā)展進程進程劃分為三個階段，從早期的工作流Agent，到正在興起的推理Agent，再到未來具備協(xié)作調(diào)度能力的多智能體Multi-Agents。

工作流Agent：這一階段由人類主導任務的規(guī)劃與決策流程，Agent僅按指令一步步執(zhí)行指定動作。雖然實現(xiàn)了任務自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質(zhì)仍為強化版的“RPA（機器人流程自動化）”或“Co-pilot”，難以應對企業(yè)中復雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務。

推理Agent：Agent具備基于大模型的任務規(guī)劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調(diào)度多種工具完成復雜目標。此階段的Agent不再依賴人類指定的流程，而是能“想清楚再做”，具備真正的任務閉環(huán)執(zhí)行能力。

多智能體Multi-Agents：多個AI Agent之間實現(xiàn)有機協(xié)作，自主進行任務分配、資源調(diào)度與協(xié)同優(yōu)化。這一階段將徹底重構(gòu)企業(yè)運作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡，是Agent發(fā)展的進階形態(tài)與行業(yè)變革的關鍵臨界點。

每一次躍遷，都是AI應用邊界的一次擴張。

李開復特別提到了現(xiàn)在兩個最具代表性的產(chǎn)品，ChatGPT Agent和Manus，兩者都是基于推理引擎研發(fā)的“通用Agent”。 在他看來，兩者的使用偏向消費場景，Demo效果也相當炫酷，但未必達到商業(yè)價值的最大化。

當AI Agent能夠像人一樣獨立完成任務時，它本身就成為一種全新的“生產(chǎn)單元”。與傳統(tǒng)人力不同，Agent 可以全天候運行，無需休息，具備超高的可復制性。比如，銷售類Agent在秒級內(nèi)就可以擴展出成千上萬個副本，將業(yè)務從一個城市拓展到另一個城市，甚至從一個國家復制到全球。

一種“更輕”的公司形態(tài)正在成型，人將更多聚焦于創(chuàng)新、戰(zhàn)略與人際交流，而Agent則承擔高強度、高重復性的執(zhí)行任務。

不是接工具，是招個“超級員工”

擁有這個“超級員工”企業(yè)就會越來越高效，形成閉環(huán)。但是這個過程既不是傳統(tǒng)企業(yè)能做的，也不是AI科技公司能做的。

“真正讓AI Agent創(chuàng)造價值的關鍵，不是說簡單接一個工具，而在于深度嵌入企業(yè)的核心流程。”李開復說。

對于傳統(tǒng)企業(yè)，AI迭代的速度遠超他們的預期，不少CEO還未意識到這場變革已近在眼前。而即便有前瞻意識，企業(yè)結(jié)構(gòu)本身也讓推動變革變得更復雜。

與此同時，2B領域依然存在大量傳統(tǒng)管理。比如AI項目招標時，常常偏向選擇那些“共識性高”的方案。過去企業(yè)習慣依靠管理咨詢來推動轉(zhuǎn)型，但面對AI所引發(fā)的系統(tǒng)性變革，傳統(tǒng)咨詢方法往往也難以跟上節(jié)奏。

“先從客服試試”成了很多企業(yè)的共識式選擇。但真正的機會窗口正在快速收窄。如果只停留在試水階段，時間一久，護城河可能就被更早邁出那一步的同行建立了。

山姆·奧特曼曾說，最具持久的公司，往往不是跟隨潮流的人。李開復也是這樣認為，雖有價值的一定是做符合未來AI走向的事情，最好的價值就是創(chuàng)造價值。

零一萬物從去年下半年就開始轉(zhuǎn)型2B客戶，今天零一萬物萬智企業(yè)大模型平臺2.0發(fā)布超級員工企業(yè)Agent定制解決方案。

這個超級員工集超級能干、超級靠譜、自主晉升、超級裝備、極速上崗五項能力于一身。

超級能干：“超級員工”能在企業(yè)場景下執(zhí)行編程、研究等復雜綜合任務；超級靠譜：交付靠譜的結(jié)果，靠譜地交付結(jié)果；自主晉升：基于數(shù)據(jù)反饋的強化學習，超級員工還能在企業(yè)專業(yè)生產(chǎn)流程不斷學習正負反饋，不斷迭代；超級裝備：針對企業(yè)場景開發(fā)，支持私有化部署，更準確、更高效、更便宜；極速上崗：學習-搭建-試用，深度共建的超級員工可以快速上崗。

AI落地打法，從“一把手工程”開始

五年前，李開復會對企業(yè)管理層說：“AI還不夠好。”但今天，答案已經(jīng)變成AI已經(jīng)足夠好了。因此，零一萬物正加速向各個行業(yè)延伸，期望與更多企業(yè)CEO深入共創(chuàng)，打造實際的業(yè)務價值。

企業(yè)的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型，歸根結(jié)底是一場由CEO親自推動的戰(zhàn)略級變革，這不僅是技術選型的問題，更是管理體系的重構(gòu)工程。只有真正打通從戰(zhàn)略設計到執(zhí)行落地的全鏈路，才能確保AI能力在企業(yè)中發(fā)揮實效。

“與傳統(tǒng)的銷售模式不同，萬智2.0的商業(yè)模式從一開始就聚焦于‘價值交付’，尋找具備真實業(yè)務場景與行業(yè)知識的企業(yè)客戶，共同挖掘AI在重構(gòu)核心業(yè)務流程中的潛力。”李開復說。

每一個項目啟動前，零一萬物都會與客戶展開深度訪談與業(yè)務共創(chuàng)，明確最具商業(yè)價值的應用場景，聯(lián)合開發(fā)定制化Agent。在實際部署中，團隊不僅交付方案，更通過一線反饋不斷打磨產(chǎn)品形態(tài)，推動平臺迭代升級。

并且“一把手工程”（Top Down）也成為零一萬物獨特的戰(zhàn)略路徑。從“一把手工程”出發(fā)，以頂層戰(zhàn)略牽引AI轉(zhuǎn)型，具備端到端的交付能力，能夠深度對接客戶系統(tǒng)與數(shù)據(jù)，提供安全、可信的部署方案，最終打造一個面向企業(yè)的大模型操作系統(tǒng)。

“我們和一家客戶談了70次，才擬定項目內(nèi)容。”李開復說。在起步階段零一萬物并不追求“燈塔客戶數(shù)量”，而是選擇以“重運營”方式深耕每一個項目。每一次交付，都是一次雙向成長的過程。團隊希望，這樣的合作不僅能創(chuàng)造業(yè)務價值，更能與客戶一起探索AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的邊界。

在過去數(shù)月的實戰(zhàn)中，零一萬物已經(jīng)驗證了Agent在2B場景中創(chuàng)造實際業(yè)務價值的可行性。萬智2.0只是第一步，未來它將成為一個真正開箱即用、廣泛適配的智能平臺，推動AI在企業(yè)端實現(xiàn)規(guī)模化落地。

那時，將不僅是零一萬物成長的拐點，更是整個產(chǎn)業(yè)變革的臨界點。