1995年，一封跨越時空的求助郵件，讓來自18個國家的2000多位專家匯聚在一起，最終挽救了清華學生朱令的生命。這一事件不僅震撼世界，也成為互聯網發展史上具有象征意義的“Email時刻”。

三十年后的今天，AI智能體的互聯互通正邁向類似的關鍵拐點。它們需要一個統一的“語言”，來突破孤立、實現協作，而MCP（Model Context Protocol）正是打開這一新世界的鑰匙。它不僅是一項協議，更是未來“智能體經濟”的底層基石。

在“PEC 2025 AI創新者大會暨第二屆提示工程峰會”的“MCP引領Agent互聯網新世界的鑰匙與協議”分論壇上，來自至頂網、AIGC Link等聯合主辦方的專家與產業先鋒們，圍繞MCP的技術演進、應用潛力與生態建設展開深入交流，探討其在推動Agent互聯網走向大規模協同中的關鍵作用。

并且PEC 2025的討論只是一個開端，更大的浪潮正在形成。 “MCP不是結束，而是AI新世界真正開始的信號。”

“智能體經濟”崛起：價值萬億美元的遷移與新規則

中國人工智能學會智工委常委、零氪云CEO董慧智首先描繪了一幅變革圖景：我們正從“互聯網經濟”邁向“智能體經濟”。他預測，到2030年，以智能體為主的AI經濟將成為數字經濟的主體，市場規模達到百萬億級。

這一變革的核心是價值邏輯的根本性遷移。傳統互聯網平臺通過制造信息壟斷來綁定用戶，而智能體則通過“代勞”使底層服務被“漠視化”。

“用戶根本不在意調用了什么平臺，只關心結果是否成功。智能體的應用遷移成本特別的低，簡單來說你根本就無痕的，哪天航旅縱橫進入到扣子以后，扣子空間以后你沒有任何感知。”董慧智說道。

這種“無感切換”使得服務本身變得標準化，而理解用戶意圖的能力成為新的流量入口和權力中心。董慧智用一個生動的比喻解釋道：在古代，太監為什么能夠掌握那么大的權力？太監就是掌握了天子的意圖，因為皇帝的話要通過他轉達給百官，于是他就掌握了最大的權力。所以我們叫“意圖經濟”。

因此這也向傳統的超級APP發出警告：如果你沒有打算、沒有能力成為下一代的意圖經濟的流量入口時候，請盡快的向公共服務商來提供轉型。

MCP重構萬物的連接方式，從MxN到M+N

對于人工智能的絕對焦點MCP（模型上下文協議）。AIGC Link發起人占冰強指出，MCP徹底改變了應用對接服務的范式，將復雜度從過去的M×N降為M+N，工作量減少85%。這不僅僅是效率提升，更是一場范式革命。

“我們正在從原先的把大模型當成‘外腦’的時代，進入一個RaaS（Result as a Service，結果即服務） 的新時代。”占冰強解釋道。用戶不再需要手動執行多個工具，只需下達指令，智能體便會通過MCP自動調度所有服務，交付最終結果。

百川智能技術專家郭美青揭示了MCP三要素：優質的提示詞、精準的資料和恰當的工具。他以醫療領域的“肌酐清除率計算器”為例，指出其價值不僅在于提供計算工具，更在于提示詞中嵌入的醫學專家知識，例如“急性腎損傷或肌酐快速變化的時候，不要以這個為準”或“中國成人默認優先用湘雅2018方程”。這種領域Know-how（專有知識）才是真正壁壘。

“一個好的MCP其實除了要提供工具以外，還要去提供這個工具該怎么用才是最佳實踐。” 郭美青說道。

至頂AI實驗室研究員鄧震東從終端交互層面補充了MCP帶來的深遠影響。他指出，MCP的普及將根本改變人機交互方式：MCP加上下文，它會導致未來的對于鍵盤鼠標的需求會大幅降低，隨著支持MCP的Server越來越多，你可以非常簡單的就是通過語言直接去調用這個你想操作的軟件。

上下文工程：從“下命令”到“當導演”的思維蛻變

“上下文工程”在今夏爆火，但其內涵遠不止一個新概念。郭美青指出，上下文工程對于Agent的開發者來講其實就是一場平衡效果、成本、效率這個不可能三角的藝術。

郭美青提出了讓智能體真正有用的四大內功心法：

思維轉變：從工具思維變成用人思維，把AI當成一個無所不知的實習生。

以文件系統為核心：將所有解決任務所需的上下文整合到一起。

提示詞即工作流：以前的提示詞是直接去定義這個命令，現在的提示詞是我要去編排它。

用最好的模型：要想達到最好的效果就用最好的模型。

Agently作者莫欣則從工程落地的殘酷現實出發，指出了理想與現實之間的差距。他強調，在大型系統項目中，低代碼平臺并非萬能鑰匙，復雜的業務邏輯最終往往仍需代碼來解決。

“所謂的工作流就做了半天，到最后真正的這種大型實施的低代碼里面會有大量的代碼塊在中間去填縫，就很神奇，那它到底是給誰用的呢？它的這個定位就很模糊。”莫欣說。

畢昇作者覃睿發現，讓智能體從“可用”到“好用”的關鍵，是賦予其“專家級的品味”。“大模型被訓練成符合廣大受眾的共識，它不能有自己的偏見和品味。”因此，必須將領域專家的業務邏輯和偏好深度編碼進智能體。他們的實踐是構建一個“SOP庫”，當用戶提出需求時，智能體會先檢索相關業務知識，生成一個詳細的任務執行手冊（SOP），從而穩定輸出高質量結果。

生存指南：創業者的生態位選擇與尖峰忠告

在圓桌討論中，嘉賓們為AI從業者提供了極為務實的建議。關于方向選擇，占冰強畫出了清晰的路線圖：堅決避免國內ToC市場，因為面臨大廠復制與算法備案壁壘；謹慎進入已被大模型巨頭重兵布局的賽道，如教育、醫療；最值得挖掘的是垂直細分行業的ToB解決方案，例如礦業、法律等“射程之外的荒地”。

關于創業本身，莫欣指出，管理好自己的現金流，然后勇敢去做。” 他強調必須親手實踐，“在水邊幻想不如跳下水里試一試，搞清楚為什么”。

郭美青則提出了自己的路徑：“能不創業就別創業。如果一定要去脫產去創業，那先把demo做出來再All in。” 他建議關注垂直領域的高價值場景，利用MCP閉環行業價值。

軟積木CTO鄒健提醒，當前是企業AI化和投身AI產業五年一遇的好時機，錯過了就錯過了。

論壇也得出一個清晰而堅定的共識：一個由MCP協議支撐、通過上下文工程驅動、在垂直領域深度創造的“智能體經濟”時代正加速到來。所以深刻的認知、務實的行動和精準的生態位選擇，比任何時候都更為重要。