在2025云棲大會上，與大模型同樣火熱的關鍵詞，是AI云。

阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在大會上指出，大模型是下一代操作系統，超級AI云是下一代超級計算機。

人工智能變革一切的趨勢也對算力提出了更高的需求，全球算力提供商紛紛面向AI轉型，為人工智能產業創新提供AI算力。

現場，在英特爾專場論壇上，我們也看到了英特爾的AI戰略，以及他們提供的AI平臺“全家福”產品。

與此同時，我們在今年的云棲大會上，看到了基于英特爾至強6處理器的阿里云第九代企業級ECS實例g9i的最新進展——不到150天服務超2萬家客戶，現在已有接近3萬用戶，也聽到了關于英特爾下一代至強處理器的最新消息。

01 云上基礎設施，支撐ASI路線

2025年的云棲大會一定會成為銘刻在阿里云歷史上的一屆大會，在這屆大會上，吳泳銘提出了阿里云看到的超級人工智能ASI路徑，并將通往ASI這條路劃分為三個階段：

第一階段，智能涌現，特征是“學習人”；

第二階段，自主行動，特征是“輔助人”；

第三階段，自我迭代，特征是“超越人”。

經過大模型的爆發，人工智能技術擁有了長足的進步，我們邁入了通往ASI的第二階段。

也是在這時，人工智能不再局限于語言交流，而是具備了在真實世界中“行動”的能力，人工智能可以在人類制定的目標下，拆解復雜任務、使用和制作工具，自主完成與數字世界與物理世界的交互，而AI智能體正是承載這些能力的具象載體。

我們在云棲大會上看到了各種AI智能體展示，也看到了阿里云智能集團瓴羊CEO朋新宇在大會上發布的客服、營銷、分析等三批企業Agent應用。

然而，這些AI智能體的涌現，都離不開底層云基礎設施的支撐。

阿里云彈性計算產品負責人、存儲產品負責人陳起鯤在接受媒體采訪時指出：

“所有AI創新都依賴于背后算力、網絡等基礎設施，離不開大數據的支撐，通往ASI，需要更強大的AI基礎設施。我們的靈駿集群，可支持十萬卡GPU高效互聯，它讓模型迭代速度加快，讓底層基礎設施發揮作用，加速模型的訓練和迭代。”

陳起鯤也特別指出：“正因為我們有如此強勁的基礎設施，我們的大模型迭代速度才能如此之快。”

只有在存儲、計算、網絡基礎設施上技術領先，才能在人工智能時代，大模型的研發先人一步，這是阿里云總結出來的經驗之談。

而這樣的基礎設施，自然也離不開與算力供應商的合作。

在今年的云棲大會的英特爾專場，阿里云與英特爾聯合發布了包括兼容多代際服務器的阿里云通用算力型實例u2i、內存增強型實例re8、第九代企業級ECS實例g9i，以及磐久AI高性能存儲服務器和磐久高密存儲服務器。

通過軟硬件協同優化與底層架構創新，這一系列產品也成了面向當下人工智能時代的算力基礎設施，這其中，阿里云第九代企業級ECS實例g9i就在成了企業智能化轉型的云上基礎設施。

02 阿里九代ECS，百天進萬家

2025年4月9日，在阿里云AI勢能大會上，阿里云官宣，采用英特爾至強6性能核處理器的阿里云ECS g9i實例正式開啟商業化售賣。

這也成了阿里云面向AI時代的云計算需求，進行基礎設施全面升級的一項舉措。

這其中，英特爾至強6性能核處理器是英特爾于2024年9月26日正式發布的，面向服務器市場的最新款產品。

相較于上一代產品，英特爾至強6性能核處理器至多配備128核心256線程，支持高達3TB容量、8800MHz內存，支持96條PCIe 5.0通道或64條CXL 2.0通道。

英特爾數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立在發布會上就曾指出，“這款處理器單核性能得到了進一步提升，對于通用計算、數據和Web服務、科學計算、AI等，英特爾至強6性能核處理器將是絕佳的產品。”

據官方公布的數據來看，具體到采用阿里云自研的CIPU+飛天技術架構的阿里云ECS g9i實例，算力較上代提升最高達20%，L3緩存提升達50%，全核睿頻提高到3.6GHz，單盤吞吐最高達4GB/s。

針對在線游戲、數據庫、web應用三大核心應用場景，性能分別提升了15%、17%、20%。

正是由于有這樣的性能優勢，據陳起鯤透露，阿里云ECS g9i實例在發售不到100天就擁有了超過1萬個客戶，不到150天就擁有了超過2萬個客戶，時至今日，已經擁有接近3萬個客戶。

這也讓阿里云成為全球大規模云服務商中，首家大規模商業化部署英特爾g9i這一代系CPU的云廠商。

同時，我們也注意到，阿里云也商業化了兼容多代際服務器（支持第五代英特爾至強可擴展處理器和最新至強6處理器）的u2i實例，相比u1實例，性能最大提升了40%，非常適合那些算力要求不是那么強勁，且要求性價比的客戶。

陳起鯤也特別提到，“這樣用戶規模快速增長，得益于英特爾本身健康的生態，從上一代英特爾或前幾代英特爾產品能夠平滑地切到這一代產品上，與此同時，我們不僅在代系上提升了產品性能，也進一步降低了g9i產品價格。”

至于算力性能大幅提升同時，成本卻可以下降背后的原因，陳起鯤向我們透露了其中的原因，“通過英特爾BIOS Setting實現關核，能夠讓我們用同樣的一個物理服務器產生不一樣的實例，從而服務不一樣客戶負載的需求。”

硬件統一化有利于云計算服務產品的彈性屬性，藉由此可以實現同樣的硬件部署在各個可用區，通過客戶不同的需求動態調配產生的庫存，并將其變成相對實例所需要的云產品，這也正是英特爾的優勢所在。

03 數據中心的六大挑戰，英特爾如何應對？

2025年，人工智能已經成為一個確定性趨勢，在這個確定性趨勢背后，是大量數據的涌現。

據IDC預測數據顯示，云數據中心數據增長在2025年為58.1ZB，2029年將翻4倍，達到228.9ZB，2025-2029年復合年增長率為40.9%。

228.9ZB意味著什么？

意味著屆時每一秒產生的數據量，將會是20年前一年產生的數據量。

陳葆立也指出，“訓練大模型已經將人類數據用完了，現在智能體會制造出來更多新數據，以后智能體與智能體在互相交流過程中，還會產生更多數據，這就需要更多算力。”

如此龐大的數據量，也對數據中心提出了更高的要求，從過往的云計算數據中心到后來的超算中心，再到現在的智算中心，數據中心需要面臨六個方面的挑戰：

第一，AI無處不在，AI大規模應用，需要數據中心能夠利用硬件加速和基于開放標準軟件，實現大規模AI應用部署，并能提供出色的性能；

第二，吞吐量和時延，AI應用會產生大量數據，數據中心需要提供更高的吞吐量和更低的時延來滿足性能要求；

第三，安全、質量和可靠性，數據中心需要為AI應用大規模部署提供安全、質量和高可靠保障；

第四，能效和TCO，在滿足電力能效要求的同時提高機架密度，以降低總體擁有成本；

第五，可持續性，通過優化能源效率和循環產品設計來減少碳排放；

第六，軟件兼容性，通過指令集架構一致性，實現軟件生態系統的兼容。

英特爾至強處理器正是基于數據中心這六大關鍵訴求在不斷演進，而在云棲大會英特爾專場，我們看到了英特爾AI戰略。

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理郭威在會上指出，“英特爾AI戰略是為企業提供價值——利用英特爾的通算支持好AI的機頭，利用英特爾的GPU支持好智算的工作負載，利用英特爾網絡產品支持好AI負載的搬移、傳輸……”

要支持好企業AI，就需要英特爾打造AI產品矩陣，我們在現場也看到了當下英特爾面向人工智能的算力布局，這其中有：

面向小參數的英特爾酷睿Ultra處理器，有面向通用服務器運行各種參數模型的英特爾至強處理器，有面向中參數、中并發、更低廉TCO企業部署的英特爾銳炫專業版B60顯卡，有面向大參數、高并發、無損精度的Gaudi 2E AI加速卡，也有通過異構計算方式實現大參數、低成本MoE的至強處理器+銳炫顯卡組合。

就面向數據中心的算力而言，在云棲大會上，英特爾也展示出了下一代至強處理器——基于英特爾18A工藝制程，擁有288個核。

關于這款處理器的更新細節，會上并未公布，不過，談到下一代數據中心架構迎來的變化，陳起鯤特別強調了“功耗需求大幅增加對更多液冷技術的需求”和“數據流動性對高速網絡的需求”。

陳葆立則指出，“不管是從未來的至強路線圖來看，還是從我們跟一些伙伴的討論當中來看，更快的網絡，更高速的內存帶寬，這都是我們已經在規劃支持的特性。”