“買什么裝備”“誰打死的我”“集合中路推塔”……

最近趁著上海賽淘汰賽階段，我參與了一場由Team Liquid戰隊輔助指導的《英雄聯盟》線下體驗賽。短短一局，場面可以稱之為“雞飛狗跳”，但混亂中又透出一絲競技的快感。

今年，英雄聯盟全球總決賽時隔八年重回中國，作為一名王者榮耀9年的老玩家，我對MOBA類游戲雖早已輕車熟路，卻是第一次坐到PC的戰場上。

Team Liquid成立于2000年，是全球最具影響力的電子競技組織之一。它不僅在賽場上屢創佳績，也正以數據驅動重新塑造整個電競行業的競爭邏輯。通過從海量數據中提煉洞察、分析選手表現與戰術趨勢，Team Liquid正借數據和AI成為應對瞬息萬變職業電子競技世界的“制勝秘籍”。

電競不只是游戲，每一次操作都價值非凡

就像追逐明星一樣，各大電競比賽也有大量粉絲到場加油助威，這正是電競區別于普通游戲的最大魅力。只有那些既流行又具備競爭性，同時在觀賞時充滿趣味性的游戲，才能被稱作真正的電競游戲。

整個游戲行業的收入已經超過了“電影行業+電視行業”的總和。Newzoo數據顯示，2023年全球游戲產業收入已達1840億美元。預計到2025年，全球游戲市場將增長至1888-1890億美元，同比增長約3.4%；全球游戲玩家總數預計達到35.8-36億，同比增長4.4%，約占全球網民的61.5%。

電競雖然規模遠小于整個游戲市場，但其市場價值同樣不容小覷。2023年，電子競技收入為14億美元，全球電競粉絲數量為5.4億，預計到2025年粉絲人數將增長至6.4億，到2029年行業收入預期增長達到54.8億美元。

作為電競行業的一員，Team Liquid活躍在超過20款頂級游戲，累計贏得獎金超過4900萬美元，斬獲140余個重大賽事冠軍，最近《英雄聯盟》戰隊獲得了2024 年《英雄聯盟》冠軍聯賽春季賽冠軍。Team Liquid還在兩大電競關注度榜單上均位列第二。

Team Liquid合作關系經理Thom Valks

“電競與傳統運動最大的不同就在于數據。”Team Liquid合作關系經理Thom Valks說道。電競游戲具備強大的回放功能，能夠產生海量數據，戰隊可以通過分析這些數據進行針對性的調整和優化戰術。

盡管數據洞察價值巨大，但和所有頂級戰隊一樣，Team Liquid在應對這些海量數據時也面臨重重挑戰。

第一，海量數據。電競游戲過程中涉及的數據不僅量大，而且范圍廣，包括對手、其他隊伍、個人排位賽、業余選手數據等。僅靠人工分析，不僅耗時耗力，也難以充分挖掘數據背后的價值。

第二，戰術制定。與擁有多年歷史的傳統體育不同，電競作為新興競技領域，沒有固定的公式，也不存在所謂的“必勝套路”。戰隊需要不斷嘗試和積累，才能形成對有效戰術的理解和判斷。

第三，游戲版本頻繁更新。游戲發行商會定期進行更新，改變游戲的平衡性和機制，這也將徹底改變戰隊的打法，能快速進行分析識別新變化，對整個戰隊非常有利。

Team Liquid一直在尋找能將海量數據轉化為競爭情報庫的解決方案，幫助教練團隊快速洞察對手戰術、優化選手表現，在瞬息萬變的賽場中占據優勢。

2018年，Team Liquid開始與SAP合作希望進一步釋放電競數據中的價值。“在電競領域，游戲發行商、賽事組織方、電競團隊都是SAP的客戶群。”SAP全球贊助高級總監Thomas Esser通過與他們接觸，也感受到數據正成為電競領域最大的挑戰。

分析、選角到人才，數據與AI正在重塑每一個環節

電競比賽中，每一次點擊、走位、互動都會產生數據，“Next Level電子競技中心”則是雙方最先落地的解決方案。

賽事備戰中，分析對手行為與戰術是關鍵。“Next Level電子競技中心”基于SAP BTP打造，能夠幫助Team Liquid的分析師、教練和選手，更高效地分析下一場比賽。例如，即時識別對手常用的戰術，并據此調整自身戰術布局，幫助每位選手在賽前做好更充分的準備。

而進入比賽后，角色選擇與禁用階段將有可能直接影響勝負。選角需從167個英雄池中選出5個英雄，每一個英雄有著不同的屬性、特性，需要考慮很多綜合性要素，最佳的英雄選擇或禁用方案，會隨對手的決策實時變化，準確預判英雄選擇對競爭至關重要。

《英雄聯盟》職業選手Mads 'Broxah' Brock-Pedersen曾在世界冠軍聯賽與一支韓國戰隊比賽時經歷過一次令人震驚的情況。對手出乎意料地選擇了此前從未在比賽中出現過的英雄組合，完全出乎了他的預料。他回憶道：“這種陌生的打法讓我們在選角環節措手不及，也深刻體會到頂級賽事中戰術變化的難以預測性。”

因此，一年半前，雙方又進一步推出了“AI選角機器人”，Team Liquid戰隊能在數秒內完成英雄選角環節最佳方案的分析，分析范圍涵蓋了過去一年6000余場職業電競賽事。

“AI選角機器人不僅能自動推薦合適的英雄組合，還能模擬來自全球各大電競戰隊的潛在對手。”Thomas Esser指出，當AI判斷對手可能選擇哪些英雄時，將即時生成應對方案，提供最優的選人策略。

今年，Team Liquid還引入了新的解決方案——Joule 智能體，讓電競選手、教練及營銷團隊無需完全依賴技術分析師，只需通過自然語言咨詢選手或戰隊相關洞察。

SAP全球贊助高級總監Thomas Esser

SAP全球贊助高級總監Thomas Esser解釋稱，SAP為Team Liquid打造的分析智能體能夠自主分析問題、查詢數據并給出答案。比如，你想了解某戰隊今年比賽的平均用時，只需用自然語言提問，智能體就會自動找到相關賽事數據，篩選、計算并得出結果。

這種數據驅動能力也延伸到了人才發掘環節。在競爭激烈的電競領域，戰隊需從全球約6.5萬名潛力選手中尋找頂尖人才以保障長期成功。過去主要依靠人脈關系和選手推薦的傳統模式效率低、可靠性不足，難以滿足對優質人才的需求，智能分析則為精準發現和評估潛力選手提供了新的可能。

除了賽場表現，Team Liquid在商務運營上也與SAP展開合作。作為一家商業化組織，Team Liquid同樣面臨財務、營銷和銷售等方面的挑戰。借助SAP的Concur解決方案，國際出行和費用報銷效率顯著提升，為團隊日常運營提供了有力支撐。

提前預見勝負，職業電競賽場從“拼手速”升級到“拼洞察”

SAP設計了一整套基礎架構支撐Team Liquid的數據驅動能力，底層是SAP S/4 HANA Cloud，中間層是SAP BTP，上層是基于SAP S/4 HANA Cloud的AI服務，包括Analytics Cloud、數據服務、Datasphere等。

《英雄聯盟》和《DOTA2》的數據將持續輸入系統，為Team Liquid的分析師和員工提供所需的數據和洞察。Thomas Esser表示，目前SAP S/4 HANA Cloud平臺上存儲了1000萬場《英雄聯盟》的比賽數據，總容量達到1.5TB，按正常速度逐場回放，總計需要約4500萬小時。

過去，如果要研究對手的比賽風格，技術分析師需要耗費數百甚至上千小時觀看錄像，這既耗時又費力。而AI工具能夠自動識別對手團隊常用的策略、戰術特點和規律，讓分析師可以將更多精力用于深入分析，為教練團隊和選手提供更精準的建議，從而提高備戰效率。

“通過‘Next Level電子競技中心’，只需點擊某個團隊或選手，過去的比賽數據就能被集中匯總到同一平臺上，實現多團隊、多選手數據的統一管理和分析，極大簡化了數據收集和整理流程。”Team Liquid《英雄聯盟》數據分析負責人Haitham Algbory說。

“AI選角機器人”則主要依托于SAP Analytics Cloud，其在模型訓練方面，采用兩階段訓練機制。第一階段基于個人排位賽數據，通過選手在單人游戲中的操作、選人習慣和勝率等基礎數據，建立選角的基本判斷邏輯；第二階段引入職業戰隊在團隊協作中的戰術數據，強化AI對團隊配合和策略體系的理解。

兩階段模型融合后，形成了AI決策的核心引擎。每周系統都會進行持續訓練與更新，讓AI自我學習、自我優化，始終保持最前沿的判斷力與戰術洞察。

從左至右：SAP全球贊助高級總監Thomas Esser、Team Liquid體育科學與分析高級總監Jesse Hart、Team Liquid《英雄聯盟》數據分析負責人Haitham Algbory、《英雄聯盟》職業選手Mads 'Broxah' Brock-Pedersen、Team Liquid合作關系經理Thom Valks

Haitham Algbory回憶了世界賽期間的背靠背比賽經歷：每場比賽的間隔可能只有不到12小時，而且通常要等到上一場比賽結束才會通知第二天的對手。對于教練團隊和技術分析師而言，這段時間極為緊張。借助人工智能工具，系統能夠迅速調取對手信息并進行模擬，讓教練團隊能夠更高效地安排選手的備戰和選角策略，在有限時間內做好充分準備。

在電競比賽中，選手之間還有大量互動與對話，SAP還將這些語音信息與游戲中的實時表現數據結合，進行統一分析，從而生成相應的洞察。Team Liquid則可以評估團隊與選手之間的溝通是否順暢，尤其是在戰況處于劣勢時，判斷是否能夠通過有效溝通扭轉局面。

而且引入Joule智能體后，所有解決方案的體驗都得到了提升。Team Liquid體育科學與分析高級總監Jesse Hart博士看到，目前的分析智能體已奠定堅實基礎，未來新智能體有望在選手訓練和教練指導中發揮更大作用，例如實時評估選手操作與戰術的合理性，并提供自主反饋，進一步優化賽場表現。

從訓練、戰術到選角，電競行業也將進入“新內卷”時代。同時我們也期待一下，11月9日，2025年英雄聯盟全球總決賽冠軍的誕生。