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AI啟示錄 第9期 2019/08/12

升維思考 降維打擊

文/王聰彬
我們知道技術(shù)的變革帶來的是知識(shí)生產(chǎn)方式的改變,在如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,知識(shí)源自于數(shù)據(jù),AI則是知識(shí)再生產(chǎn)的一次規(guī)模性變革。企業(yè)需要借助數(shù)字化技術(shù)彎道超車,顛覆產(chǎn)業(yè)。

“降維打擊”源于劉慈欣的《三體》。曾經(jīng)在一個(gè)杭州科幻研討會(huì)上,一個(gè)討論話題是如何毀滅一個(gè)城市。劉慈欣的回答是可以把三維的城市二維化,變成一張水墨山水畫,然后在一維化,變成一根杭州絲綢的線,最后輕輕一抽,這個(gè)城市就毀滅了。

降維打擊在物理層面還沒有辦法實(shí)現(xiàn),但是其理論和邏輯已經(jīng)被許多企業(yè)借鑒使用,并取得十分有效的結(jié)果。

實(shí)體店依靠顧客產(chǎn)生購(gòu)買,形成轉(zhuǎn)化率,進(jìn)店人流量是店鋪生存的重要維度,但是電子商務(wù)沒有實(shí)體店,不需要高額的店鋪費(fèi)用,不需要依賴進(jìn)店人流量,這就實(shí)現(xiàn)了降維打擊。

不被降維打擊,就需要有自己足夠長(zhǎng)的關(guān)鍵維度,而且這個(gè)維度不可被代替。對(duì)手的維度,你也一定要有,同時(shí)防備跨界對(duì)手的打擊。

本期《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》數(shù)據(jù)故事講的并非降維打擊,而是之前的升維思考。提升一個(gè)層次去思考,然后在回過來解決問題。例如在多維的數(shù)據(jù)鏈條中,人類也像是螞蟻,我們的視角和大腦抽象能力非常有限,而通過算法,就可以把復(fù)雜的問題通過長(zhǎng)程的推演描述出來,進(jìn)行量化表述。這實(shí)際上也是從BI向AI升級(jí)的過程。

在天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤看來數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以劃分為四個(gè)階段:第一,借助BI工具進(jìn)行報(bào)表分;第二,創(chuàng)建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),為企業(yè)決策制定、業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、成本控制、質(zhì)量監(jiān)測(cè)等提供所有類型數(shù)據(jù)支持;第三,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)“演練”和預(yù)測(cè);第四,通過“數(shù)據(jù)+算力+算法”的AI平臺(tái)將預(yù)測(cè)的結(jié)果反饋回系統(tǒng)中形成閉環(huán)信息流,對(duì)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行干預(yù)和優(yōu)化。

這也是回答了“發(fā)生了什么”的問題、“為什么會(huì)發(fā)生”的問題、“會(huì)發(fā)生什么”的問題、“最好發(fā)生什么”的問題的過程。

我們知道技術(shù)的變革帶來的是知識(shí)生產(chǎn)方式的改變,在如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,知識(shí)源自于數(shù)據(jù),AI則是知識(shí)再生產(chǎn)的一次規(guī)模性變革。企業(yè)需要借助數(shù)字化技術(shù)彎道超車,顛覆產(chǎn)業(yè)。

讓我們用“升維思考、降維打擊”的方式,成為時(shí)代“漩渦”中的贏家吧。

本文章選自《AI啟示錄》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請(qǐng)掃描下方二維碼

《AI啟示錄》雜志
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