第9期 2019/08/12
醫藥電商從彈性到數據智能引擎的公有云需求演進（上）
醫藥流通領域產業鏈長且復雜，九州通一直在思考自己在其中的競爭力，為供應商、客戶提供服務。當九州通從傳統業務到開始將服務延伸到上下游產業鏈時，IT與業務的高度融合已經成為必然，在這個過程中云計算則讓醫藥流通更順暢、更智慧。
九州通在醫藥流通領域已經有將近20年的積累，其是一家以西藥、中藥、器械為主要經營產品，以醫療機構、批發企業、零售藥店為主要客戶對象，并為客戶提供信息、物流等各項增值服務的大型企業集團。其擁有全國性的營銷網絡和豐富的上下游資源，在全國擁有31家省級子公司（大型醫藥物流中心），96家地市級分子公司（地區配送中心），上游供貨商1萬多家，下游客戶20萬家。
在去年3月九州通進行了一次戰略轉型，推進FBBC模式，“F”即上游藥品生產企業，首個“B”即九州通，第二個“B”即終端藥店和診所，“C”即消費者，整合B2B、B2C交易平臺，拓展B2B、O2O業務。其中B2B業務是九州通的重點，2016年B2B營業額達到10億元，2017年達到40億元，2018年達到了將近年百億規模。
九州通采用多家公有云服務商互為備份的策略，為了上云，九州通還將數據庫從Oracle切換成MySQL。同時對于B2B醫藥電商而言，公有云在網絡、計算、存儲上的彈性都是非常重要的，可以進一步幫助九州通降低成本和效率。
以下為至頂網對九州通醫藥集團總經理助理兼FBBC終端事業部總經理萬有鋼的采訪內容
至頂網：私有云是從哪年開始做的？第一個公有云是什么時候上的？
萬有鋼：如果真正以云的架構來叫私有云的話，我們是2015年，基于OpenStack來做的。第一個公有云是在2016到2017，差了一年多，應該有兩年吧，現在使用了兩家公有云服務商的服務。如果用混合云的這種概念來講的話，那么我們還是在2B的這個業務上會用得比較多。
記者：兩家云服務商各承載了哪些不同的業務？
萬有鋼：在B2B主要用的是兩家云服務商。第一、我們在考慮上云的時候，想的是如果發生了比較大的故障，全國性可能多少時間內不能正常運行，這樣對我們業務的損失是非常大。我們現在一天大概有幾千萬的業務在上面跑，所以我們采用的是多云的使用方式，互相有一個備份。
第二，我們有一些業務在兩邊都會有，就是都會有主跑的不同的業務。比如說我們現在交易系統在一家云服務商，另一家云廠商那邊會有一些備份。另外公共資源可能對于安全性、性能要求不是那么高，這時候我們就以成本為主來考慮這個事情。
記者：因為醫藥流通領域產業鏈很長，數據等都相對復雜，公有云是如何幫助提升經營？
萬有鋼：原來我們說做ERP的時候，面對的對象只是企業內部自己的應用，自己管理的進銷存，財務管好就行了。但是作為九州通來說，我們一直在思考的事情是到底我們的競爭力在哪里。后來考慮越老越多的就是應該給更多的客戶、更多的供應商提供一些服務，這個服務不僅僅是過去我們那種把貨搬來搬去的服務，而且在現在這種環境里面信息的服務是非常重要的。
原來B2B業務是架設在我們自己的機房的，這個系統架設的機房有很多瓶頸。第一、網絡互訪是很慢的。如果我們要讓它不同，我們的客戶又不能說必須用哪個網絡。所以我們基本上幾大運營商的網絡都要納入進來，成本也相對較高。第二，在資源的分配上面，到底準備多少資源，比如說我的機房里面只有那么大，放一百臺服務器，中間只能拿一部分出來去做電商的業務或者去跑ERP，對外提供其他的服務。
如果我到了業務高峰的時候資源很可能不夠用的，可能就要多買一些或者租一些。但是我的硬件空間是有限的，所以我們那個時候基本上擴不上去，再到后來我們再向供應商提供更多的服務的時候，包括跟客戶不僅僅是上面的交易行為，我們想通過這些技術手段能夠把供應商一直到客戶甚至到消費者，很多信息流能夠更通暢，把我們經營的過程更加開放，大家會在這個里邊合作得更好一些。
我們說開發一個系統很容易，但是當我們把這些能力都去開放的時候，網絡、服務器資源的瓶頸都會出來，所以后來我們就想，干脆就放到公有云上去，因為公有云上基本上那些主機房都在骨干網上，所以沒有帶寬的壓力，不同運營商這方面的問題也就不存在了，計算資源我們非常看重的就是它的彈性。
公有云的存儲甚至比我們自己自建機房的存儲還要便宜，所以我們開始是嘗試把供應商這部分放到公有云上進行嘗試。后來發現使用效果比我們在自己機房要明顯好很多，因為我們把它放上去之后發現我們沒接到什么客戶反饋說哪個系統卡了，不穩定的情況極少。反而我們自己機房的反饋比較多，之后我們在去年整個都搬到公有云。
搬的時候我們系統的改造還是做了一些，我們以前最開始自己做的時候數據庫還在Oracle，后來自己也開始是下決心我們將來一定要上云，把Oracle就砍掉，換成MySQL，也是花了不少力氣。但是真正搬到公有云上去的時候，就會覺得當時投入這些精力去做這些事情還是劃算的。
記者：具體的遷移測試都做了哪些工作？
萬有鋼：第一部分是要準備環境，部署服務、部署數據庫。第二部分是準備數據，我們要多點數據上云，因為既然做壓力測試，也一定是要往極限上壓才可以。第三部分是測試的樣例，我們到底測多少東西。
因為我們基本上每一個業務的環節都得測到，所以在這個測試過程中我們兩方面測試都做，一方面是我們人工去測，人工去把每一個流程的環節都要走到，看看它從人的感覺上有沒有出錯的，或者有沒有發生哪個地方偏慢或者怎樣的情況。另一方面是數據自動化的壓力測試，這個測試也是要準備很多腳本、測應力等這些東西。而且在測的過程中我們還有同事故意去做一些破壞性的東西，看看對我們這個環境是不是還能夠繼續跑下去。
當然這里邊在測的過程中，對我們自己的系統也發現了很多瓶頸也好，安全性存在問題等等。后來在這個基礎上，我們慢慢的又發展出來我們內部叫啄木鳥系統、哈士奇系統。
記者：哈士奇和啄木鳥兩個系統的主要作用是什么？
萬有鋼：哈士奇系統是搞破壞的，比如說我們在公有云上布置了50個服務器，哈士奇系統隨機從50個里面干掉一個或者干掉幾個，看看業務還是不是能正常跑。這時候有一個去偵測這些服務的活動狀態的，就是啄木鳥系統，它時刻監控這50個服務被哈士奇干掉了，是不是能及時發現，發現了就把它修復過來。
不僅僅在測試，我們也直接放在生產環境里，因為在云上跑的時候，我們機房里邊也看不到它，都在云上。我們也得知道我們每一個服務現在的運營狀態，所以我們就在這個做的過程中，陸陸續續就放出來兩個小寵物。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
