第11期 2019/09/11
銀輪向著智能企業小步快跑
今天，受大數據、人工智能技術熱的激勵，眾多企業紛紛投資這些技術，積極向數據驅動的智能企業邁進，但這注定是一條長期的旅程，尤其是對傳統企業而言，從團隊的組建、技術的儲備到數據的準備，都不是一朝一夕的事情，需要一步步推進，就像浙江銀輪機械股份有限公司（以下簡稱銀輪）所做的那樣，一路走來雖然不易，但也是收獲滿滿。
數據支撐，管理上臺階
位于浙江天臺的銀輪是一家典型的傳統制造企業，其前身是1958年建立的國營天臺機械廠，主要提供熱交換產品（比如汽車發動機上的散熱器）及后處理排氣系統相關產品。1999年天臺機械改制成為一家民營上市公司，目前，公司擁有員工近6000名，2018年銷售額50億，旗下數十家分子公司，在世界多地設有研發和生產基地。
雖然是一家傳統企業，但銀輪對信息化非常重視，將信息化作為實現“百年銀輪、百億銀輪”的一大重要戰略支撐，是首批通過國家兩化融合體系評審的企業，在IT上面的投資很大。比如，公司業務運營在SAP的ERP之上，這是公司于2016年投入重金建成的系統。不僅如此，這個SAP的ERP系統部署在SAP的HANA上，銀輪算是第一批使用SAP HANA的中國企業。另外，PLM、MES、WMS、OA在銀輪機械也都早就完成了部署。
整體而言，銀輪的IT建設比較先進，不過并不平衡。對于銀輪這樣一家民營企業，扎根于傳統的制造行業，面臨著非常激烈的市場壓力，生存是第一位的，因此，服務于生產的IT系統往往被優先考慮，而管理相關的系統優先級往后，其中之一就體現在數據的利用上。
銀輪今天所用的各個系統分別在不同時間建成，相互之間并沒有完全整合，系統數據沒有全部打通。由于不同的系統都有自己的數據規范，無法直接匯總，這在一定程度上影響數據統計相關的工作，如日常的報表。實際上，作為一家年營業額達到50億元的上市企業，銀輪并沒有一個日常的報表生成系統，還是采用人工用Excel來完成各種報表，包括公司領導層所用的經營報表都是這樣做出來的，這對公司的經營管理是不利的。
“之前我們并沒有一個專門的報表系統，需要什么報表就專門安排人去做，數據也是找一個個系統分別去要，不同系統的數據統計口徑不一，需要人工來處理，很費事，快的幾天做好，慢的可能需要一兩周時間。” 銀輪信息化負責人楊杰在接受至頂網記者采訪時表示。
銀輪信息化負責人楊杰
伴隨公司對管理精細化的要求以及大數據等技術的興起，銀輪萌生了建立大數據決策分析平臺的想法，借此來為生產、財務、銷售業務提供支持，最終打造出“數字銀輪”。
“這些年大數據很熱，關于大數據的成功案例也有不少，公司也希望借助大數據來幫助我們企業提升效率，改善管理。”楊杰說。
此外，作為IT部門的主管，除了滿足業務部門的需求，楊杰還有自己的打算，就是希望能借機改善公司數據管理的現狀，提升各個系統的數據質量。
從迫切需求入手
銀輪對于大數據平臺有很高的預期，然而要馬上達到這個目標也并不現實。為項目破局，公司選擇從比較急迫的銷售模塊入手，要先解決銷售人員的客戶信息管理問題。楊杰介紹說，其實，銷售部門的這個需求2016年就提出了，這次正好結合公司的大數據平臺建設來進行。
銀輪生產的產品屬于汽車零配件，由于行業的特性，服務的客戶基本都是各大主機廠。公司銷售部門肩負著與客戶對接及完成公司銷售指標的重要任務。但是，現在銷售部門在日常工作中存在著諸多痛點：
1. 客戶數量眾多，銷售部門的客戶經理人數有限，很多客戶經理一個人需要同時維護多個客戶。日常的市場情報獲取、客戶分析等一系列工作都由客戶經理承擔，基礎工作量繁重，無精力去做更多有價值的工作。
2. 目前缺乏一個有效的系統來支撐客戶經理的工作。工作還基本停留在線下填報、Excel匯總統計等階段，各類數據也無法關聯，形成聯動。
3. 各級領導需要了解某些緊急指標和報表的時候，銷售部都要連夜加班，到處去要數據，然后形成統計分析報表，時效性低下且容易出錯。
“過去銷售部門的這些信息一直靠人工用Excel表來進行，其效率較低，不利于銷售數據的分析，更難以提供對決策的支持。”楊杰表示，希望借助大數據平臺項目的落地解決這個問題。
務實推進
在明確了項目目標之后，該如何讓這個項目落地？是購買傳統套件、自建或者選擇訂閱SaaS模式這是擺在銀輪面前的一道選擇題。
應該說，今天無論傳統套件還是SaaS也都已經有了相對成熟的解決方案。不過，在楊杰看來它們都不適合銀輪。楊杰介紹，他們曾評估過傳統的CRM套件和直接訂閱SaaS模式的CRM服務。但是，傳統的CRM軟件和SaaS服務大多偏向于C端的客戶關系和用戶畫像分析，與銀輪的業務場景存在較大差異，需要很多定制化的內容才能滿足銀輪的需求，價格昂貴且無法保證今后的實用性和擴展性。
“如果采購傳統CRM或者訂閱現有的SaaS，后期都有不小的定制工作量，與其如此，還不如我們自己直接來定制，這樣還能提升我們的技術人員的能力。”楊杰表示。
不過，銀輪也并不是完全從頭“造車”，而是選擇基于帆軟報表平臺來定制自己的大數據平臺。同時，銀輪還整合了各業務系統數據形成數據倉庫，以支撐各類業務報表、分析報表和駕駛艙的實時呈現，形成符合銀輪特定業務場景的CRM數據決策分析模塊。楊杰說，之所以選擇帆軟主要原因是帆軟報表產品成熟以及社區活躍，讓銀輪可以放心地基于它來打造一個面向未來的大數據平臺。
作為一個以數據為核心的平臺，數據是基礎，尤其是數據質量的保證，這甚至會決定一個平臺的最終價值，而數據問題也是銀輪面臨的一大挑戰。“在我們現有的系統中，時常會出現異常數據，有的是操作人員無心錯填的，也有有意填錯的，一匯總這些問題就顯露出來了。”楊杰說。
其實，這些問題IT部門之前都知道，也反饋給業務部門，但都沒有引起足夠重視，現在有了報表，這些異常的數據立馬凸顯出來，一眼就看出問題了，業務部門也重視了。這對于未來各種數據相關項目的價值實現無疑具有重要意義。
數據質量問題并不是項目中的全部挑戰，項目的另一大挑戰來自于IT人員與業務人員的溝通不暢，兩方不能準確理解對方的意圖，這給項目造成了不小的麻煩。好在經過這段時間的磨合，這些問題都在逐步得到解決。
總體而言，該項目從今年4月開始實施，雖然困難不小，還是取得了不錯的進展：先后建成了銷售駕駛艙（解決高層無法看到集團整體營銷數據的問題）、客戶駕駛艙（可清晰明了地看到該客戶的工廠分布、份額、風險情況、項目情況等，實時掌握客戶信息實時），還完成了經營分析方面的多種功能，包括產品圖譜分析、項目漏斗分析、客戶風險分析和客戶來訪分析、市場份額分析等。
目前，整個大數據平臺項目還在緊鑼密鼓地進行，很多功能還在完善之中，即使是啟動較早的銷售模塊也只是算一個原型系統，但平臺項目的價值已經開始顯現。“一個明顯的好處是數據集中后帶來的。之前不少數據收集還是手寫，數據難以保存下來，統計更是欠缺，有了這個平臺極大地縮短統計時間，第一時間把數據匯集，讓領導第一時間拿到數據。而后期隨著數據分析和挖掘功能的完善，這個平臺將為決策提供更多支持。”楊杰說。
順便一提的是，因為該項目銀輪在帆軟舉辦的第二屆數據生產力大賽中榮獲“最具業務價值獎金獎”，從側面證明也彰顯了該項目給銀輪的業務帶來的推動作用。
楊杰表示，在完成了銷售模塊之后，接下來大數據平臺會將關注點逐步轉到人力、財務、供應鏈和物流等企業生產的方方面面。未來隨著這些功能的落地，大數據平臺的價值將繼續展現出來，銀輪也將逐漸向“數字銀輪”邁進，IT部門以及IT的價值也將在銀輪的數字化轉型上發揮更為重要的作用。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
