第14期 2019/11/15
英特爾首款AI專用芯片交付商用，性能亮眼
面對火爆的AI市場，英特爾亮出大招。在 2019英特爾人工智能峰會（Intel AI Summit 2019）上，英特爾宣新推出的英特爾 Nervana 神經網絡處理器（NNP）現已投入生產并完成客戶交付。Nervana系列作為從云端到邊緣的全新AI硬件，相比較此前在部署和性能都有較大提升。此外，在峰會上英特爾還公布了全新一代 Movidius VPU，代號為Keem Bay。可用于邊緣媒體、計算機視覺和推理應用，并計劃于明年上半年上市。
Nervana系列正式交付商用
英特爾公司副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao說，作為系統級AI解決方案的一部分，Nervana神經網絡訓練處理器目前已經投入生產，并已完成客戶交付。
在面向AI推理和AI訓練領域，英特爾相繼推出了NNP-T和NNP-I兩款Nervana神經網絡處理器，專為大型數據中心而設計。
其中，NNP-T采用臺積電16nm制程工藝，擁有270億個晶體管，硅片總面積達680平方毫米。
應用上，NNP-T具有高度的可編程性，并支持所有主流深度學習框架，如TensorFlow、PYTORCH 訓練框架和C++深度學習軟件庫等。
與此同時，NNP-T在計算、通信和內存之間取得了平衡，不管是對于小規模群集，還是最大規模的 pod 超級計算機，都可進行近乎線性且極具能效的擴展。
另一方面，NNP-I基于英特爾10nm Ice Lake處理器架構，同樣支持所有的主流深度學習框架，在ResNet50上的效率可達4.8 TOPs/W，功率范圍為10W到50W之間 。
此外，它還具備高能效和低成本，且其外形規格靈活，非常適合在實際規模下運行高強度的多模式推理。這兩款產品面向百度、 Facebook 等前沿人工智能客戶，并針對他們的人工智能處理需求進行了定制開發。
隨著Nervana系列推出，AI解決方案的產品組合也將得到進一步的提升與優化，迎接下一波人工智能浪潮的到來。
Movidius VPU 能效達競品6倍
除了Nervana系列，英特爾在峰會上還推出了另外一個重量級產品——下一代英特爾 Movidius VPU ，代號為Keem Bay，將計劃于 2020 年上半年上市。
在性能方面，Keem Bay憑借獨一無二的高效架構優勢，與上一代VPU相比，其推理性能提升了10倍以上，能效則可以達到競品的6倍。
同時，英特爾還介紹到，Keem Bay的功耗約為30W，比英偉達的TX2快4倍，比華為海思的昇騰310快1.25倍。
根據官方說法，該芯片擁有新的片上存儲器架構。同時，Keem Bay提供的Tops推理量是英偉達Xavier的4倍，在充分利用的情況下，該芯片可幫助客戶獲得50%的額外性能。
“與同類競品相比，Keem Bay的性能比GPU的性能更好，不僅功率、大小和成本都實現了一定程度的降低，而且還進一步補充了我們完整的產品、工具和服務產品組合。” 英特爾物聯網事業部副總裁兼視覺市場和渠道部門總經理Jonathan Ballon補充說道。
會上，英特爾還發布了全新的英特爾DevCloud for the Edge，與英特爾 Distribution of OpenVINO 工具包共同解決開發人員的主要痛點，即在購買硬件前，能夠在各類英特爾處理器上嘗試、部署原型和測試AI 解決方案。
據了解，此次峰會更新與發布的一系列AI產品，將對其整體AI解決方案的產品組合得到進一步的提升與優化，并有望在2019年創造超過35億美元的營收。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
