第16期 2019/12/13
Gartner公布影響2020年基礎(chǔ)設(shè)施和運營的十大趨勢
Gartner公布了基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I＆O）領(lǐng)導(dǎo)者必須在2020年為支持?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施做好準(zhǔn)備的十大趨勢。
Gartner高級研究總監(jiān)Ross Winser表示：“在過去一年中，基礎(chǔ)設(shè)施趨勢集中在人工智能（AI）或者邊緣計算等技術(shù)如何支持快速增長的基礎(chǔ)設(shè)施，同時滿足業(yè)務(wù)需求。這些需求仍然存在，但2020年的趨勢清單反映出這些需求的‘疊加效應(yīng)’，其中許多需求現(xiàn)在還不明顯。”
Winser鼓勵基礎(chǔ)設(shè)施和運營領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)該從“全天運轉(zhuǎn)的壓力中”后退一步，為這10個關(guān)鍵技術(shù)和趨勢做好準(zhǔn)備，因為這些技術(shù)和趨勢可能會在2020年及以后對支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施帶來重大影響。這些趨勢是：
趨勢1：重新思考自動化策略
近年來，Gartner發(fā)現(xiàn)自動化在客戶群中正在日漸成熟：大多數(shù)企業(yè)組織都在某種程度上實現(xiàn)了自動化，在很多情況下，這些企業(yè)組織試圖讓員工重新專注于更高價值的任務(wù)。但是，他們投資自動化時通常不會考慮自動化的整體策略。
Winser認(rèn)為：“隨著廠商不斷涌現(xiàn)并提供新的自動化選擇，企業(yè)面臨著工具和流程重復(fù)、有隱藏成本等風(fēng)險，最終讓他們無法按照業(yè)務(wù)期望的方式擴展基礎(chǔ)設(shè)施。我們認(rèn)為，到2025年，那些最優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)者們將致力于推動自動化，制定適當(dāng)?shù)淖詣踊呗裕詳[脫臨時的自動化等問題。”
趨勢2：混合IT顛覆災(zāi)難恢復(fù)（DR）規(guī)劃
“當(dāng)今的基礎(chǔ)設(shè)施可能位于各種地方——托管的、本地的、邊緣的、以及云服務(wù)形式的。而這帶來的一個現(xiàn)實情況就是，混合IT將嚴(yán)重顛覆你現(xiàn)有的災(zāi)難恢復(fù)（DR）規(guī)劃——如果你的災(zāi)難恢復(fù)計劃還沒有就緒的話。”
通常，企業(yè)組織非常依賴“即服務(wù)（aaS）”產(chǎn)品，這讓你很容易忽略構(gòu)建適當(dāng)彈性所需的可選功能。例如到2021年，基于云的可用性問題中，有90%的根本原因是無法完全使用云服務(wù)提供商的原生冗余功能。
“如果企業(yè)組織還沒有考慮構(gòu)建新的混合基礎(chǔ)設(shè)施，來審查針對傳統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)計的傳統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)計劃，那么他們可能面臨風(fēng)險。企業(yè)組織必須在設(shè)計階段而不是部署后的兩年內(nèi)對彈性要求進(jìn)行評估。”
趨勢3：擴展DevOps敏捷性
對于那些試圖擴展DevOps的企業(yè)來說，他們需要在2020年之前采取行動找到有效的方法。盡管產(chǎn)品團(tuán)隊通常掌握DevOps實踐方法，但隨著企業(yè)組織不斷擴張DevOps團(tuán)隊數(shù)量，局限性也開始暴露出來。
Winser表示：“我們相信絕大多數(shù)不采用共享自助服務(wù)平臺方法的企業(yè)組織會發(fā)現(xiàn)，他們的DevOps計劃根本無法擴展。采用共享平臺方法可以讓產(chǎn)品團(tuán)隊充分利用基礎(chǔ)設(shè)施和運營數(shù)字工具箱的潛在好處，同時受益于規(guī)模化所需的高標(biāo)準(zhǔn)治理和效率。”
趨勢4：基礎(chǔ)設(shè)施無處不在，你的數(shù)據(jù)也無處不在
“隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始成為企業(yè)的重要競爭優(yōu)勢，規(guī)劃如何管理數(shù)據(jù)爆炸式增長就變得至關(guān)重要。”據(jù)Gartner稱，到2022年將有60％的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施把重點放在以數(shù)據(jù)為中心上，而不是數(shù)據(jù)中心上。
“出于性能和合規(guī)性的原因，把特定工作負(fù)載移至靠近用戶的位置這一做法是可以理解的。但是我們正在迅速走向這樣的場景：相同的工作負(fù)載運行在很多位置，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以保護(hù)。如果現(xiàn)在不做好準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)移動的級聯(lián)效應(yīng)加上數(shù)據(jù)快速增長將給基礎(chǔ)設(shè)施和運營人員帶來巨大沖擊。”
趨勢5：物聯(lián)網(wǎng)帶來巨大影響
物聯(lián)網(wǎng)項目要取得成功有很多考量因素，單單一家廠商無法提供一套完整的端到端的解決方案。Winser說：“在初期討論物聯(lián)網(wǎng)難題的時候必須要涉及基礎(chǔ)設(shè)施和運營，這樣才能大范圍地了解擬議的服務(wù)和支持模型，這么做可以避免不可預(yù)見的、服務(wù)差距的級聯(lián)效應(yīng)，后者在未來可能會帶來令人頭疼的問題。”
趨勢6：分布式云
分布式云的定義是將公有云服務(wù)分發(fā)到不同的物理位置，而這些服務(wù)的運營、治理、更新和演進(jìn)都是由原始公有云提供商負(fù)責(zé)的。
Winser表示：“新興的分布式云將讓基礎(chǔ)設(shè)施和運營團(tuán)隊把公有云服務(wù)置于他們選擇的位置，這對那些希望采用公有云實現(xiàn)現(xiàn)代化的領(lǐng)導(dǎo)者們來說，確實很有吸引力。”
但是他也指出，這些解決方案中有很多都出于初期階段，這意味著有很多考量因素不容忽略。“必須盡早支持AWS Outposts、微軟Azure Stack或者Google Anthos等新服務(wù)，以確保支持這些服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和運營團(tuán)隊必須充分理解這些解決方案的交付模型。”
趨勢7：沉浸式體驗
Winser表示：“基礎(chǔ)設(shè)施和運營團(tuán)隊所提供的客戶體驗標(biāo)準(zhǔn)比以往任何時候都更高。以前的‘增值’項例如無縫集成、快速響應(yīng)和零停機時間，現(xiàn)在都只是客戶的基本期望。”
Winser提醒說，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)系統(tǒng)更深入地滲透到基礎(chǔ)設(shè)施和運營中，即使細(xì)微的基礎(chǔ)設(shè)施和運營問題所帶來的潛在影響也會不斷擴大。“如果客戶體驗好，那么你會不斷地獲得更多市場份額；但如果體驗不好，那么立即就會帶來影響，不僅僅是影響客戶滿意度，甚至可能影響到公司聲譽。”
趨勢8：IT全民化
低代碼是一種應(yīng)用開發(fā)的可視化方法，這種方法對于業(yè)務(wù)部門越來越有吸引力，讓具有不同經(jīng)驗水平的開發(fā)人員能夠創(chuàng)建只需要很少或者沒有編碼經(jīng)驗的Web應(yīng)用和移動應(yīng)用，從而在很大程度上推動了業(yè)務(wù)部門的“自助服務(wù)”模型，無需使用中央IT來制定正式的項目計劃。
隨著低代碼越來越普及，IT組合的復(fù)雜性也隨之增加。當(dāng)?shù)痛a方法取得成功的時候，最終是需要基礎(chǔ)設(shè)施和運營團(tuán)隊提供服務(wù)的。從現(xiàn)在開始，對基礎(chǔ)設(shè)施和運營負(fù)責(zé)人來說最大的好處就是嵌入了他們提供的支持，并對那些不可避免影響他們團(tuán)隊乃至整個企業(yè)組織的事情施加影響力。”
趨勢9：網(wǎng)絡(luò)方面，下一步怎么走？
在很多情況下，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊可以很好地交付高可用的網(wǎng)絡(luò)，而這通常是通過謹(jǐn)慎的變更管理實現(xiàn)的。而現(xiàn)在，基礎(chǔ)設(shè)施和運營難以跟上技術(shù)變革的步伐，而且沒有跡象表明這一變革會有所放緩。
Winser表示，保持持續(xù)運轉(zhuǎn)的壓力給網(wǎng)絡(luò)造成了意想不到的難題。“規(guī)避風(fēng)險、技術(shù)債務(wù)和廠商鎖定等挑戰(zhàn)，意味著網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊面臨著一條艱難的道路。2020年必須是轉(zhuǎn)變企業(yè)文化的時候，因為投資網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)只是變革的一個組成部分。
趨勢10：混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施管理（HDIM）
隨著混合數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷發(fā)展，管理這種基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模和復(fù)雜性正在成為IT領(lǐng)導(dǎo)者面臨的一個緊迫問題。
企業(yè)組織應(yīng)該好好研究HDIM這一概念。HDIM旨在解決混合基礎(chǔ)設(shè)施的管理問題。“這是一個新興領(lǐng)域，因此對于廠商聲稱他們擁有的工具可以為當(dāng)前所有混合管理問題提供統(tǒng)一解決方案的說法，企業(yè)組織要尤其小心。不過在接下來的幾年中，我們希望專注于HDIM的廠商能夠所有改進(jìn)，讓IT領(lǐng)導(dǎo)者能夠更快地獲得他們所需的答案。”
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請掃描下方二維碼
