第4期 2020/04/15
維智科技：讓線下數據煥發生命力，你缺一個無感知的云
我們知道線上有著各種各樣的數據，在線下也不例外。線下世界主要有人和場兩方面數據，人的角度包括人所處的位置流動性等；場的角度包括地區人群屬性、密度、流動性，與其他地區相關聯性等。
也正是這些線下世界的數據，在年初這場突如其來的疫情中起到了關鍵的作用，利用空間大數據和AI位置智能技術，武漢維智空間科技有限公司（以下簡稱“維智科技”）聯合中華預防醫學會、中科院等開發了疾控AI分析平臺（WDCIP），實現了回溯歷史軌跡，尋找緊密接觸人群，預測高危傳播區域，以及協助進行病毒傳播動力模型分析。在國家疾控中心(CDC)、上海疾病預防控制中心、南昌疾控中心、四川衛健委以及珠海、青島等地方政府/公共安全系統等都已經開展深入合作。
而對于大眾的生活和出行，維智科技也發布了一款小程序“維智生活通”，其基于全國小區，商場，門店，園區樓宇的疫情風險指數，評估預測周邊門店的健康狀態，提供精準疫情風險提示，讓大家日常生活可以更安全、更放心。
這些就是線下數據帶來的功用，線下數據不僅僅為抗擊疫情、復工復產做出了巨大的貢獻，其還可以幫助實體產業更有效、更科學化、更精細化的管理和運營，當然這一切都是在云上無感知的發生。
用數據賦能實體經濟
成立于2017年的維智科技專注于線下場景感知與大數據智能，與手機、車機和物聯網建立起數億獨立終端連接，重新定義人、場、物的位置關系，為智慧零售、商業服務以及場景營銷等行業客戶，提供智慧選址、用戶行為分析、近場推薦、客戶拉新等服務。
維智科技在LBS服務上具備了兩大特色，第一、數據覆蓋各類型場景；第二、數據全、維度豐富。其數據源來自多家第三方數據，包括地圖數據、人口數據、門店數據、門店經營數據等。
這些數據圍繞線下場景可以產生一系列的應用賦能實體經濟，幫助企業和品牌商了解城市潛力、門店潛力以及探知未入駐的空白區域，為企業和品牌商的商業拓展，提供準確的商業環境信息以及覆蓋人群分析。
維智科技副總裁裘靖宇舉了一個例子，維智科技為一家知名連鎖咖啡品牌提供包括周邊競品、人群特征、人群密度、人群屬性、交通情況、社交情況等豐富的多元的線下數據，讓其可以實時制定和調整經營策略。
維智科技副總裁裘靖宇
隨著疫情逐漸趨于穩定，在這個百廢待興的時期，連鎖品牌的當務之急便是快速知悉各個門店所在地區的風險情況，并盡快調整門店運營策略在規避風險的同時提高營業額。維智科技希望可以通過數字化和智能化的手段幫助線下門店煥發生命力，例如通過數據了解哪些門店需要維持、關閉，或者開新店，同時幫助加強營銷，吸引消費者。
而且在復產復工過程中，中國連鎖經營協會發布“安心消費”公約，維智科技也基于自身的智慧客流管理為參與企業免費提供門店周邊風險分析和復工復產的數字化的報告。
無感知的云上體驗
“當數據匯總在一起后，就會煥發出新的生命力。”裘靖宇表示，當數據在一張圖上的時候，數據間的關聯關系就顯現出來，這個信息就可以更好地幫助企業進行決策。
對于維智科技而言，數據的消耗是非常大的，在進行產品開發、技術具備、大規模數據收集時，第一個選擇就是公有云。因為性能、穩定性、可靠性等優勢也讓維智科技在成立之初就選擇了AWS，目前使用了包括：Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EMR、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon Elasticsearch Service等服務。
維智科技AWS架構圖
在經過一個月的測試和對接，維智科技就迅速地遷移到AWS上，遷移過程也非常平滑。AWS的服務給裘靖宇最大的感覺就是“無感知”，用最小的運維力量實現所有業務產品的發布、運行上線的監控服務。
同時，AWS也為維智科技在疫情期間推出的疾控AI分析平臺（WDCIP）、維智生活通、百萬安心門店項目提供了穩定的支撐。像疾控AI分析平臺的功能就是基于大量大數據分析所構建，這對云平臺的彈性、可擴展性及功能和服務都有很高的要求。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
