第4期 2020/04/15
制造業(yè)的危機應對策略：短期內(nèi)保生存，長遠處謀發(fā)展
最近看了一個段子，是這么說的——是誰加速了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不是CEO，也不是CIO、CFO，而是Coronavirus（新冠病毒）。雖然只是一個玩笑，但確實是當下的真實寫照。
一場新冠疫情，深刻詮釋了何為人類命運共同體。截至目前，全球新冠病毒確診病例已經(jīng)超過了200萬。這意味著，這場人類與病毒的PK戰(zhàn)還將持續(xù)數(shù)月，而全球各國、各地區(qū)之間的長時間阻斷隔離，必然對全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈帶來巨大的沖擊。這促使各行各業(yè)不得不去思考如何加速數(shù)字化，以更好地抵御這次全球化風險。
具體對制造企業(yè)來說，無論何時，最主要的目標都是提高收入、優(yōu)化成本和降低風險，而其切入點也無非是研、產(chǎn)、供、銷、服。只不過在面對當下這場危機時，更要“勒緊褲腰帶”，在短期內(nèi)先「保生存」，然后才能在未來繼續(xù)「謀發(fā)展」。
短期生存，行甚于言
談及企業(yè)在短期內(nèi)的速贏生存方案，IBM全球企業(yè)咨詢服務部大中華區(qū)認知決策服務行業(yè)總監(jiān)陳松在接受至頂網(wǎng)記者采訪時一言蔽之：“不要一直停留在擔憂和思考的狀態(tài)，趕快行動起來才是最好的‘生存’方案。”
具體而言，陳松表示，企業(yè)可以基于人員、技術和流程三個要素實現(xiàn)內(nèi)外部的逐層優(yōu)化，從而提升企業(yè)的運營效率。其中，流程優(yōu)化帶來的效益非常明顯，一般來說，平均可以帶來15%的效益提升，對于此前投入不大的企業(yè)甚至會有30%以上的提升。
以產(chǎn)品溯源和品類管理為例，過去企業(yè)采購通常集中率較低，沒有形成規(guī)模效應，同時采購人員的市場洞察也不足，常常會造成資源浪費，不利于成本控制。對此，IBM的戰(zhàn)略溯源方法，可以通過對品類的分析、需求的分類，制定更為合理的管理策略。借此，可以幫助企業(yè)在單一品類采購中節(jié)省5%-20%的成本。
另一個例子是財務服務共享中心和人力資源服務的流程優(yōu)化。簡單來說，通過把同樣職能的資源以物理或虛擬團隊的方式集中起來，根據(jù)人員能力進行分工細化和流程優(yōu)化，就能大大提升企業(yè)的運營效率。拿人力資源來說，通常一個企業(yè)人資與員工的服務比例是1:120-1:150之間，通過共享中心模式，這個比例可以達到1:200甚至更高，平均管理成本（包括薪酬、福利、培訓、差旅等）則可以下降50%。而對于財務共享中心，通過對財務類別進行專業(yè)細化，分為交易財務、專業(yè)財務和業(yè)務財務等，一般還可以把財務運營成本下降20%-30%。
陳松講了一個企業(yè)的實際案例，在搭建財務共享服務中心后，某企業(yè)的財務人員從原來的900多人縮減到了300多人，但業(yè)務規(guī)模卻從600億擴大到了900億。
類似的例子還有很多，而它們大多都對人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術有著較為廣泛的應用。比如，過去制造企業(yè)會通過較高的庫存來保證生產(chǎn)和配送的時效性，但這會占用企業(yè)大量資金和供應鏈成本。而IBM通過幫助企業(yè)搭建產(chǎn)銷存一體化的計劃體系，并在其中融入AI分析能力，大大提高了需求的預測準確性，為庫存的動態(tài)優(yōu)化提供了重要的參考依據(jù)。根據(jù)IBM經(jīng)驗，通常情況下，需求預測準確性可以達到98%以上，庫存水平可以降低15%以上，物流成本也可以降低10%。
除此之外，人工智能還可以被用在很多場景，比如利用圖像識別可以對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測，利用聲紋識可以有效監(jiān)測設備狀態(tài)、優(yōu)化設備維護計劃，利用AI分析還可以精準識別各種票據(jù)的關鍵信息，進而提高整體審計效率，降低財務風險。“一般來說，這些新的技術和方案都可以在短期內(nèi)快速上線，短的一兩個月，長的六個月作用，能在眼下幫助企業(yè)快速通過流程和技術提升運營效率。”陳松強調(diào)說。
長期發(fā)展，四步邁向工業(yè)4.0
但如劉慈欣在《三體》中所說，“僅靠生存本身是不能保證生存的，發(fā)展是生存的最好保障。”短期內(nèi)，企業(yè)需要靠自救快速恢復業(yè)務，讓自己活下來；從長遠來看，企業(yè)更要把這種自救能力保留下來，形成在任何時期、任何情況下的應變和抗風險能力。
對此，IBM全球企業(yè)咨詢服務部大中華區(qū)物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0服務總監(jiān)張思民認為，實現(xiàn)工業(yè)4.0是制造企業(yè)應對當下以及未來多變的外部環(huán)境，塑造長期發(fā)展能力的重要方式。一方面，市場快速變化使得產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)到上市的生命周期變得越來越短；另一方面，消費者需求多樣化，倒逼制造業(yè)不得不從物料準備、庫存等方面，構建敏捷應變的能力。
張思民總結，制造企業(yè)的訴求永遠都是圍繞以下三個關鍵指標展開，即產(chǎn)品質(zhì)量、供應鏈成本和交付周期，并且這幾個指標之間是相互制約、相互約束的，俗稱“按下了葫蘆又浮起了瓢”。基于這樣一個思路，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術融合流程信息化與產(chǎn)線自動化，提升工業(yè)企業(yè)的敏捷應變能力——細化拆分來看，可以通過四個步驟實現(xiàn)工業(yè)4.0。
第一步，梳理端到端的業(yè)務管理流程，細化管理顆粒度，從管理視角實現(xiàn)精益化，從而縮短產(chǎn)品生命周期和訂單生命周期。對此，IBM會面向不同企業(yè)類型針對性地給出梳理和優(yōu)化方案，比如對于訂單類企業(yè)就可以邊設計、邊生產(chǎn)、邊變更到最后銷售和服務，對于批量生產(chǎn)企業(yè)就可以側(cè)重優(yōu)化供應鏈，從PDM向PLM延伸；
第二步，數(shù)字化鏡像端到端物理生產(chǎn)過程。比如，基于PTC Thingworx平臺，就可以通過收集各種工業(yè)設備的相關數(shù)據(jù)，并對其屬性進行自定義，從而監(jiān)測設備的實時狀態(tài)——是遙測或者靜態(tài)，同時還可以通過遠程傳輸?shù)臓顟B(tài)對設備進行控制。在此基礎上，制造企業(yè)就可以構建一個具有實時感知能力的供應鏈和生產(chǎn)制造流程，形成從計劃到執(zhí)行、再從執(zhí)行返回計劃到閉環(huán)過程，實現(xiàn)智能化；
第三步，構建“工業(yè)大腦”，實現(xiàn)多目標多約束條件下的實時及精準決策，利用大數(shù)據(jù)和人工智能輔助業(yè)務決策，進行預測性設備維護，檢測產(chǎn)品質(zhì)量問題等等。對于制造企業(yè)來說，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)反饋和應用迭代這個閉環(huán)基本上都是基于自身的設備和產(chǎn)線，并不依賴于外部，因此通過大數(shù)據(jù)和人工智能可以非常有效地提升生產(chǎn)工藝水平，提高產(chǎn)品質(zhì)量；
第四步，構建完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，融合流程信息化與產(chǎn)線自動化、通過管理信息與物理生產(chǎn)的實時互動大幅提升工業(yè)企業(yè)敏捷應變能力。具體來說，可以劃分為五個“域”，分別是包括車輛、產(chǎn)線、倉庫在內(nèi)的控制域，包括大數(shù)據(jù)、機器學習、算法在內(nèi)的信息域，包括車聯(lián)網(wǎng)和智能工廠在內(nèi)的運行域，業(yè)務域以及應用域。通過這五個‘域’就可以把企業(yè)的生產(chǎn)計劃和實際進行實時打通，輔助實時決策。
“總而言之，制造企業(yè)的業(yè)務永遠是圍繞著產(chǎn)品生命周期和訂單生命周期在不斷運轉(zhuǎn)的，所以，要實現(xiàn)工業(yè)4.0，核心就是對這兩個生命周期進行加速和柔性化，實現(xiàn)預測性的分析和決策，提升業(yè)務響應敏捷度。”張思民總結說。
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本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請掃描下方二維碼
