第6期 2020/06/15
云是否被“邊緣”化了？剖析邊緣云計(jì)算對(duì)云戰(zhàn)略的長(zhǎng)期影響
新技術(shù)名詞的不斷出現(xiàn)是不可避免的，時(shí)下最流行的名詞當(dāng)屬邊緣計(jì)算。專家們用了不同的方式描述邊緣計(jì)算，還用了諸多用例佐證邊緣計(jì)算是如何如何地厲害，邊緣計(jì)算聽(tīng)起來(lái)是很棒的東西。甚至還有一種觀念認(rèn)為邊緣計(jì)算可以替代所有傳統(tǒng)的、更中心化的云計(jì)算模型。筆者在這趕緊插一句：這是不會(huì)發(fā)生的。
未來(lái)科技環(huán)境大有可能是一種同時(shí)具傳統(tǒng)云計(jì)算和邊緣計(jì)算功能的混合結(jié)構(gòu)。
邊緣計(jì)算其實(shí)是對(duì)云計(jì)算很自然的互補(bǔ)，不是替代，反之亦然。邊緣計(jì)算解決了網(wǎng)絡(luò)延遲限制的問(wèn)題，而云計(jì)算則可以為大量工作負(fù)載提供了更快、更便宜的中心式計(jì)算和存儲(chǔ)。這些工作負(fù)載包括人工智能、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等等，在當(dāng)前的COVID-19環(huán)境里這些工作負(fù)載更是顯得至關(guān)重要，筆者曾在另一篇文章里“在大流行期間如何利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)探討過(guò)這個(gè)話題。
未來(lái)科技環(huán)境大有可能是一種同時(shí)具傳統(tǒng)云計(jì)算和邊緣計(jì)算功能的混合結(jié)構(gòu)�？梢哉f(shuō)是真正的陰與陽(yáng)的關(guān)系，兩個(gè)方面互補(bǔ)調(diào)和。
每個(gè)人都想爭(zhēng)先
縱觀業(yè)界，各種科技正在逐漸融合邊緣云的強(qiáng)大威力，云計(jì)算本身也在朝多云混合支持的方向不斷發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、無(wú)人駕駛車(chē)輛、流媒體以及其他新的行業(yè)不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)延遲是這些行業(yè)的死穴，而對(duì)無(wú)人駕駛車(chē)輛而言，有時(shí)甚至真正的致命死穴。
現(xiàn)代云原生、基于消費(fèi)的、混合友好的云平臺(tái)的需求只會(huì)不斷增加，傳統(tǒng)IT工作負(fù)載也在不斷過(guò)渡到敏捷云系統(tǒng)。Gartner曾發(fā)布報(bào)告稱，61%企業(yè)已經(jīng)達(dá)到了一定程度的物聯(lián)網(wǎng)成熟度。以下將給出時(shí)下一些邊緣云的應(yīng)用場(chǎng)景，這些邊緣云大多用于幫助減少延遲及改善零售、醫(yī)療和制造業(yè)各行業(yè)的用戶體驗(yàn)。
零售
零售市場(chǎng)里用于跟蹤銷(xiāo)售、策略和信息的系統(tǒng)的分發(fā)方式是非傳統(tǒng)方式，非常適合邊緣部署策略。據(jù)Grandview Research的研究顯示，零售物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)至2025年將達(dá)到950億美元。零售商必將利用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算獲取更快、更好的客戶體驗(yàn)，同時(shí)減少產(chǎn)品線及增加收入。后COVID世界肯定將充分使用與邊緣云相關(guān)的系統(tǒng)，例如自動(dòng)結(jié)帳、產(chǎn)品跟蹤、傳感器跟蹤和供應(yīng)鏈報(bào)告等等。
醫(yī)療
醫(yī)療領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模預(yù)計(jì)至2025年將達(dá)到5340億美元。制藥業(yè)務(wù)當(dāng)能應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)，例如庫(kù)存管理、因法規(guī)而導(dǎo)致復(fù)雜性增加以及從近端放置系統(tǒng)即時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性問(wèn)題。
制造業(yè)
制造業(yè)現(xiàn)在可以采取最大限度地減少停機(jī)時(shí)間、引入傳感器及通過(guò)局部邊緣計(jì)算策略監(jiān)視工藝條件變化等措施以提高了生產(chǎn)率和安全性。制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)計(jì)至2024年將超過(guò)零售業(yè)和醫(yī)療保健業(yè)的和，達(dá)9,500億美元。
增加邊緣云創(chuàng)新和采用能力
消費(fèi)和體驗(yàn)期望力度意味著邊緣計(jì)算的規(guī)模和功能會(huì)更加凸顯其重要性。各種對(duì)時(shí)延敏感的信息在增多，技術(shù)提供商面臨諸如微軟Azure Stack Edge之類(lèi)的各種解決方案，Azure Stack Edge解決方案可以完成各種人工智能任務(wù)同時(shí)也可以作存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)用。再舉一個(gè)例子，AWS也增加了Snowball Edge之類(lèi)的服務(wù)，提供的快速數(shù)據(jù)傳輸功能令I(lǐng)oT和邊緣計(jì)算的世界變小了。
其實(shí)從許多方面來(lái)看，計(jì)算一直都是在“邊緣”上進(jìn)行。小服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)幾十年來(lái)都是在分支機(jī)構(gòu)和遠(yuǎn)程系統(tǒng)里保存數(shù)據(jù)和提供存儲(chǔ)。要將這些數(shù)據(jù)整合到IT系統(tǒng)里在管理、延遲以及數(shù)據(jù)保護(hù)和實(shí)施成本方面都存在一些困難。而現(xiàn)在，云系統(tǒng)提供了可靠的、敏捷的及隨時(shí)可用的基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)功能。
我們?cè)诳紤]邊緣云計(jì)算時(shí)，務(wù)必將其視為整體混合云策略的一部分。邊緣計(jì)算是對(duì)全面云戰(zhàn)略的提升，只有全面的云戰(zhàn)略才能在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署的快速爆炸式增長(zhǎng)中穩(wěn)步發(fā)展。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請(qǐng)掃描下方二維碼
