第9期 2020/07/31
甲骨文：相信自治一定是數據庫的未來
躺在寬敞的座艙內，而不是坐在拘謹的駕駛座上；可以看書、睡覺、發呆，而不需要分秒專注、隨時應變；去自己想去的任何地方，而不受限于車技和路況……這些，應該符合我們對全自動駕駛汽車的美好遐想。
談及自動駕駛技術，一般劃分為5個級別。其中L1級別的駕駛輔助已經存在多年，比如定速續航、自動泊車等等；L2級別的高速自動駕駛、自動危險預警剎車等部分自動化功能也比較常見。在這方面，每一點突破都不容易，經歷了技術的多年演進和發展，目前最高級別的自動駕駛也只能達到L3級。要觸及L4甚至L5的完全自動化無人駕駛級別，仍然需要多領域技術出現躍進式突破才行。
不過，我們今天要講的并不是汽車的故事，而是數據庫的故事——完全的自動化，這個在汽車領域還難以企及的目標，如今已經在數據庫領域先行一步。
數據庫自治與數據安全，魚和熊掌可兼得
2017年，甲骨文在OOW(Oracle OpenWorld)大會上正式對外發布了“自治數據庫”，通過引入人工智能、機器學習等技術，實現數據庫的“自治駕駛”“自治安全”和“自治修復”。這樣做的好處，一方面可以簡化企業數據庫運維的復雜度，降低數據使用門檻；另一方面，還能把人員從繁瑣的運維工作中解放出來，投入到更具創造性的工作中。
不過，要實現所謂的“完全自治”，還有一個重要前提——基于云做部署。“自治數據庫的背后是人工智能和機器學習等技術的應用，一臺純粹的Exadata只能實現‘部分自治’，要做到‘完全自治’還得上云。”在日前接受媒體采訪時，甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理吳承楊強調。
甲骨文公司副總裁及中國區云平臺總經理 吳承楊
那么，要把數據庫如此重要的系統放在云上，真的安全靠譜嗎？任何一家企業勢必都會有這一擔憂。選擇安全優先，就得放棄一部分的自動化性能；選擇自動化優先，又擔心數據安全問題。魚和熊掌如何權衡？在過去一段時間里，這個問題一直困擾著不少企業。
于是，甲骨文在日前又提出了一個兩全“大法”——將Oracle自治數據庫運行在Exadata Cloud@Customer上。這意味著，自治數據庫既可以部署在客戶的本地數據中心，也能享用云的諸多好處，實現真正意義上的“完全自治”。
也就是說，在數據庫的運維和管理過程中，已經不再需要任何人為干預，系統可以完全自動地完成打補丁、備份、調優、修復和擴展等工作。與此同時，用戶還能“按使用付費”，實現降本增效。
“當企業需要大量資源支持時，系統可以自動地加進來，等高峰過后，還可以自動釋放出去。這就是兩者結合的好處，一方面，企業可以用多少付多少，也不用擔心超額使用；另一方面，企業可以專注于自己的業務應用，其它運維的工作都可以交給甲骨文。這就是無人駕駛的體驗。”吳承楊解釋說。
專有云+公有云，連接全球業務并不難
再來看看這次結合的另外一個“主角”——Exadata。2008年，甲骨文發布了第一代Exadata數據庫云平臺，創新性地把硬件和軟件融合在一起，提出了一體機的概念；2017年，甲骨文又進一步推出了Oracle Exadata專有云數據庫一體機——Exadata Cloud@Customer，讓客戶可以在本地數據中心享用高性能Exadata的云服務功能。
三年多來，Exadata Cloud@Customer已經成功部署到全球數百家企業，覆蓋大型金融、電信、醫療、保險、制藥等領域，幫助企業推進基建現代化，并節約多達50%的成本。其中包括韓國最大的企業云解決方案提供商三星SDS、日本最大的移動運營商NTT DoCoMo、法國東方匯理銀行、智利最大的電信公司Entel等等，很多都是Exadata平臺的“鐵粉”。
“Exadata Cloud@Customer是可以和公有云完全連接的。假如你是一個跨境企業，你就會發現，基于Exadata Cloud@Customer，所有平臺都可以完全打通成為一個完整的平臺，而不是一塊一塊的孤島。”吳承楊表示，“也就是說，企業幾乎不用考慮平臺層，只要解決上層應用的問題，無論業務在非洲、歐洲、美洲還是亞洲，都能全部連接起來，并且不用擔心數據安全問題和各地的安全合規要求。在靠近云數據中心的位置，企業可以使用Exadata Cloud Service，而如果是附近沒有云數據中心的就可以選擇Exadata Cloud@Customer。”
需要強調的是，甲骨文公有云近兩年來也取得了不少突破性發展。根據甲骨文2020第四季度財報顯示，甲骨文云基礎設施年化用量收入同比增長超過140%，自治數據庫年化用量收入同比增長近70%，這就是很好的佐證。
據吳承楊介紹，目前在全球，甲骨文已經落地了24個數據中心，與AWS持平。“我們的目標是到2021年7月，云可用區域達到36個。這對于全球性企業來說，將是體驗的極大提升。因為當每個地區之間使用高速鏈路連接時，延遲將是非常之小的。”
舉例來說，過去幾個月紅遍全球的ZOOM就在日前選擇了Oracle云基礎設施（Oracle Cloud Infrastructure）來滿足業務的快速增長與變化需求，如今，已經有成千上萬的遠程會議都跑在了甲骨文云上。“在雙方合作的過程中，有兩點非常值得我們驕傲。第一，是在9小時內實現了從部署到應用；第二，是每天遷移超過7PB的數據量。放在過去，這都不是那么簡單的事情。”吳承楊告訴記者。
數據庫完全自治，不僅僅是省錢
總結而言，企業現在可以選擇兩種方式使用完全自治的數據庫——在公有云上使用or在本地數據中心使用。而對于后者，企業還有兩個選擇，既可以通過Exadata Cloud@Customer作為單獨服務購買，也可以通過甲骨文日前發布的業內首款本地部署云區域解決方案——Oracle專有云本地化解決方案（Oracle Dedicated Region Cloud@Customer）的一部分來部署。
在吳承楊看來，幾乎沒有企業會不喜歡自治數據庫，也幾乎沒有企業會不喜歡把自治數據庫部署到本地數據中心。“效果是顯而易見的。首先，你的成本一定會下降，包括資源的使用成本以及系統的運維管理成本；其次，企業真的可以把IT部門的精力從關注數據庫、平臺層轉回到應用層，這是真正地回歸本質。”比如，甲骨文最新推出的Oracle Autonomous Data Guard，就是一款用于防范數據庫和站點故障的自治高可用災難恢復解決方案，可以在發生災難性故障時確保近乎于零的數據丟失（RPO）和恢復時間（RTO）�？梢哉f，解決了企業在數據安全防護方面的一大苦惱。
吳承楊表示：“這實際上是一個劃時代的問題，也是值得中國企業思考的問題。如果這個問題想清楚了，不僅僅能夠為企業省錢，最重要的是少走彎路。”而對甲骨文來說，同樣也認定了這個發展方向。“我們當然相信這個方向是絕對正確的。就像20年前，甲骨文談RAC，當時業界沒有人認可，而現在RAC已經變成一個業界標準；10年前，甲骨文談一體機，同樣沒有什么人認可，現在一體機也成為業界的標準。所以，我們非常相信，自治一定就是數據庫的未來。”吳承楊表示。
如果事實如此，那么，我們也許也可以暢想一下企業IT人員的日常——坐在舒適的辦公室內，而不是穿梭于嘈雜燥熱的機房里；可以做更有趣的工作，而不需要分秒守候、只求不宕機；盡情地創新業務，而不受限于人手和技術……這些，應該符合我們對完全自治數據庫的美好遐想。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
