特刊 2020/09/18
混合云100問「部署篇」：構(gòu)建靈活開放的云平臺(tái)
問：云上業(yè)務(wù)部署有哪些難點(diǎn)？
答：企業(yè)上云，主要有以下幾個(gè)難點(diǎn)：第一，云化架構(gòu)轉(zhuǎn)型，需要建立相應(yīng)的組織架構(gòu)及人才隊(duì)伍。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)從上層管理層到中層及下層技術(shù)人員，從意識(shí)形態(tài)上接收并主動(dòng)擁抱云，理解云的架構(gòu)、云的特點(diǎn)，建立起適合云計(jì)算發(fā)展的組織架構(gòu)，培養(yǎng)響應(yīng)的人才隊(duì)伍，才能更好的做云化轉(zhuǎn)型；第二，原有的IT架構(gòu)，難以向云端遷移。云大多以虛擬化、開源技術(shù)、分布式技術(shù)為主，而原有的大多使用了大型機(jī)或小型機(jī)、相對(duì)重量級(jí)的中間件和數(shù)據(jù)庫、以閉源廠商的產(chǎn)品為準(zhǔn)，因此無法把現(xiàn)有的系統(tǒng)直接搬上云，必須要做云化改造；第三，原有系統(tǒng)復(fù)雜，系統(tǒng)需要重構(gòu)。由于歷史的原因所建立的系統(tǒng)必須要做重構(gòu)，采用云化架構(gòu)，使用適合云部署的技術(shù)，如虛擬化、容器化、微服務(wù)化，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施要建立相應(yīng)的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源池，采用計(jì)算虛擬化、軟件定義存儲(chǔ)SDS、軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN等技術(shù)、容器Docker等技術(shù)，提供IaaS、PaaS、SaaS、CaaS等云服務(wù)。
問：企業(yè)上云如何避免被鎖定？
答：「被鎖定」的問題，其實(shí)是個(gè)實(shí)施問題，解決辦法是構(gòu)建一個(gè)足夠敏捷的系統(tǒng)架構(gòu)。那么，如何滿足這種敏捷性？可以從以下幾個(gè)方面著手：第一，在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)就要考慮到靈活性和可移植性，以便于之后應(yīng)用和數(shù)據(jù)在不同環(huán)境之間進(jìn)行遷移，為此，使用開源的方法開發(fā)云原生應(yīng)用是提升靈活性和可移植性的一種辦法；第二，采用多云策略，充分了解和審視不同云服務(wù)供應(yīng)商所提供云服務(wù)的優(yōu)勢(shì)、特點(diǎn)及其之間的兼容性等等，從整體上降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，提高架構(gòu)等整體靈活性；第三，可以利用開源技術(shù)，打造一個(gè)足夠開放的云平臺(tái)，然后使用跨平臺(tái)工具管理不同云平臺(tái)組建，實(shí)現(xiàn)多云環(huán)境之間的協(xié)同。
問：如何對(duì)傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行解耦？
答：歸根結(jié)底，架構(gòu)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，所以，要對(duì)架構(gòu)進(jìn)行解耦也可以以業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)。比如，可以采用“業(yè)務(wù)功能合并同類項(xiàng)”的方法，對(duì)功能相近的業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象化，然后構(gòu)建對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)組件，同時(shí)，對(duì)這些業(yè)務(wù)組件進(jìn)行微服務(wù)化，通過API形式向前端業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這樣的方式可以增強(qiáng)可用性、可擴(kuò)展性，減少企業(yè)的開發(fā)成本、提高資源的利用率，并且，可以減少服務(wù)發(fā)布對(duì)整個(gè)平臺(tái)的影響，提高平臺(tái)的彈性伸縮能力。而在數(shù)據(jù)層面，也可以通過統(tǒng)一編碼的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共用、共通、共享。以此增加系統(tǒng)之間的交互性，提升企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營效率和快速創(chuàng)新能力。
這就是這幾年來微服務(wù)架構(gòu)備受企業(yè)青睞的原因。但微服務(wù)架構(gòu)的采用不僅僅是個(gè)架構(gòu)問題，其中還牽涉許多問題，比如技術(shù)選型、業(yè)務(wù)拆分、高可用、集群容錯(cuò)、配置管理、數(shù)據(jù)一致性、調(diào)度和部署等等。對(duì)此，企業(yè)需要有一個(gè)統(tǒng)一的部署規(guī)劃，并且對(duì)于任何一個(gè)環(huán)節(jié)，都要從自身情況出發(fā)去做選型和選擇，而不盲從于某種架構(gòu)或技術(shù)。
問：企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)一次構(gòu)建，隨處部署？
答：IBM Cloud Pak建立在開源技術(shù)的基礎(chǔ)上，其中包括企業(yè)就緒型 Kubernetes容器平臺(tái)紅帽O(jiān)penShift和優(yōu)秀的企業(yè)Linux平臺(tái)紅帽企業(yè)Linux等。IBM Cloud Pak是預(yù)集成的解決方案，旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地運(yùn)行任何應(yīng)用的愿景，企業(yè)只需一次性構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用，就可以在亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云、IBM云等主流的公有云或私有云上運(yùn)行。
問：如何完成多中心的自動(dòng)化部署？
答：IBM混合云存儲(chǔ)，通過Spectrum Virtualize，可以實(shí)現(xiàn)多中心的自動(dòng)部署。在中國，有全球的最大案例，整合了某大型金融行業(yè)的30多個(gè)數(shù)據(jù)中心，完成數(shù)據(jù)平臺(tái)的自動(dòng)部署，管理多家廠商的存儲(chǔ)設(shè)備，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)云平臺(tái)。如果用戶需要高性能，可以選擇Flash System，既可以實(shí)現(xiàn)虛擬化整合，又可以實(shí)現(xiàn)高效。
問：由于RPA低代碼的特性，許多企業(yè)的科技部門在導(dǎo)入流程機(jī)器人的過程中很少提供充分的支援；科技部門推動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)希望這機(jī)器人流程自動(dòng)化發(fā)揮什么樣的作用？
答：面對(duì)大環(huán)境的不確定性，企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)營規(guī)模化和加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，專注給客戶帶來高價(jià)值的體驗(yàn)，必須成為推陳出新的數(shù)字化企業(yè)，甚至用顛覆性的技術(shù)和新的商業(yè)模式給客戶提供卓越的體驗(yàn)、更快速的響應(yīng)和即時(shí)反饋的結(jié)果。
雖然RPA門檻低，但大型企業(yè)使用的信息系統(tǒng)數(shù)量多、且分散，往往信息的整合度不高，所以科技部的參與是非常關(guān)鍵的。借助科技部員工對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)和營運(yùn)流程的熟悉和理解，幫助我們和業(yè)務(wù)人員快速厘清了細(xì)部工作中哪些流程適合智能自動(dòng)化，同時(shí)避免流程機(jī)器人的工作與現(xiàn)行資訊系統(tǒng)之間互相干擾。對(duì)比以往與企業(yè)合作的經(jīng)驗(yàn)，有了科技部門的推動(dòng)，實(shí)施過程所花費(fèi)的時(shí)間與成本，都遠(yuǎn)低于沒有取得科技部門支持的企業(yè)。所以，對(duì)于企業(yè)來說，科技部門和業(yè)務(wù)部門的緊密合作，是日后邁向數(shù)字化企業(yè)的堅(jiān)固盤石。
問：如今，企業(yè)都普遍了解如何運(yùn)用RPA處理重復(fù)性的單調(diào)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化，提升日常工作效率。但是，在建設(shè)自動(dòng)化過程中，企業(yè)通常會(huì)發(fā)現(xiàn)，只有RPA難以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營規(guī)模化和加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。那么，如何實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化？
答：智能自動(dòng)化運(yùn)行中，企業(yè)真正的挑戰(zhàn)在于如何擴(kuò)展到智能決策和數(shù)字化運(yùn)營，為知識(shí)型工作實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化。為了幫助企業(yè)加速超自動(dòng)化之旅，IBM建議企業(yè)可以借助知識(shí)型員工，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和端到端自動(dòng)化工具的組合，增強(qiáng)員工和數(shù)字勞動(dòng)力隊(duì)伍。超自動(dòng)化目標(biāo)是增強(qiáng)人工智能導(dǎo)向決策，以最大程度地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性和一致性。在Gartner2020年科技發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告中，超自動(dòng)化會(huì)是引領(lǐng)下個(gè)十年的十大科技重點(diǎn)之一。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請(qǐng)掃描下方二維碼
