以科技之力，共抗新冠肺炎疫情
2020年的春節注定將在中國歷史上留下重重的一筆。發端于武漢華南海鮮市場的新型冠狀病毒肺炎借助春節的人流迅速在中國蔓延，很快演變為一場全國性的疫情，讓原本該走親訪友、其樂融融的合家歡，變成了困守家中、相對無語的被迫隔離。截至目前，新型冠狀病毒肺炎感染者已經超過6萬人（截止2月14日零點，確診感染者63935人），我們仍然處于與新冠肺炎戰斗的關鍵時期。
這種日子很多人不陌生，2003年的“非典”疫情還讓不少人記憶猶新。與今天的情形相似，當年的“非典”也是一場波及全國的呼吸道感染疫情，一直持續了近6個月才得以結束。而在世界范圍內這種疫情大爆發更是屢見不鮮，鼠疫、流感、天花、埃博拉病毒等等，曾一次又一次向人類發起攻擊，瘟疫和人類一直是如影隨形。
但正如專家所言，人類從來沒有被瘟疫擊敗過，現在面對新冠肺炎疫情我們同樣堅信這一點。因內今天的我們生活在一個醫療水平、科技更為發達的現代社會，更為先進的醫療手段、藥物使得我們在與疫情的抗爭中擁有更多也更為有效的手段；我們國家在重大傳染病防控方面已經有了長足的進步，特別是“非典”過后，我國公共醫療設施、醫療水平、對抗傳染疾病的能力迅速提升。同時，過往與疫情的戰斗中我們積累各種經驗，現在我們需要的只是時間，以及眾志成城的決心和共同的行動。
疫情就是命令，疫情之下全國上下一起動員，科技行業也不例外。實際上，今天的我們可以借助科技的力量為抗擊疫情做出更多的努力。比如在疫情的統計和監控上，IT系統可以發揮出關鍵作用，讓中央可以實時掌握疫情的最新動態；透過一些大數據平臺（比如百度地圖大數據）我們可以比較清楚地了解武漢春節外出人口有多少、都流向了何方？這些都為管理者科學決策提供充分依據。
在病情的診斷上醫護人員也越來越離不開IT技術，尤其是人工智能技術。比如，CT片也是新冠肺炎診斷的重要依據之一，而AI的應用能夠快速給出診斷報告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊時間和院內交叉感染的風險，同時大幅提高診斷的準確性和診斷效率。又如，新型冠狀病毒感染的最終確診要靠病毒核酸檢測，目前只能檢測到病毒基因的局部。由于病毒存在變異的可能性，這種方法就可能出現漏檢的情況，業界研發的全基因組檢測分析平臺不僅有效防止漏檢，還能將需數小時的全基因分析流程減少到半小時。
除了以我們的專業能力為疫情的監控和疾病的診斷提供最大程度的支持外，科技企業也和很多其他行業的同仁一樣，為抗擊新冠疫情出錢出力。武漢火神山、雷神山醫院的新建，眾多IT廠商等紛紛送來了急需的各種IT設備和系統，還有更多的科技企業為抗擊疫情提供了資金和各種支持服務，更多不少IT人員不顧個人安危、奮戰在疫情第一線......
圍繞著疫情的戰斗，科技人都在盡力與時間賽跑，每一天、每一刻，發生的點點滴滴都值得銘記。為了紀念這段特別的日子，為了感謝科技人的辛苦付出，我們特別推出了“科技戰瘟疫10講”，從人類與瘟疫的抗爭史到科技如何助力疾病的診斷、到科技如何幫助我們更好地應對疫情期間的工作和生活，我們進行了全面的梳理。
無論眼下疫情形勢如何嚴峻，我們始終堅信這一切終將過去，只要我們眾志成城，一定會戰勝新型冠狀病毒肺炎疫情。希望這一切很快會過去，也相信很快會過去。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
