面對疫情，區塊鏈如何解決物資分配難？
同時間賽跑，與病魔較量，一場沒有硝煙的戰爭打響了。
面對突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情，全國上下緊急動員起來，共同投入到抗擊疫情的斗爭中，科技力量也不例外。
兇猛的疫情面前，前有大數據分析，后有AI紅外檢測紛紛加入戰場，而新興技術——區塊鏈又能做什么？千萬別小瞧了這項技術，雖不能在前線殺“菌”，但區塊鏈卻能在后方充當“最佳后勤”——從物資管理到病患數據上鏈，有區塊鏈技術助力。
疫情之下，物資管理為何難？
疫情當下，全國人民對抗疫情眾志成城。一方有難，八方支援，來自五湖四海的醫療物資幾乎同一時間運往了重災區湖北武漢。
但于此同時，作為捐贈方與受捐贈方之間物資分配與信息對接的武漢紅十字會，卻頻頻發生“物資分配不合適”等問題。這不僅讓大眾寒了心，也讓那些奮戰在一線的醫護人員失去了有效裝備保障。
如何讓慈善公益事業更公開、透明地進行，以及如何讓愛心物資與捐款真正落實到有需要的地方成為當務之急。
正所謂，解決問題需從問題的根源開始解決，肺炎大疫，規模之廣，任務之突然，都是影響物資分配效率的重要因素，總結之主要存在下述三方面問題：
（1）集中管理，無法做到針對性分配。慈善物資在分發使用的過程中，由于物資管理制度和手段的落后，常常物資分配是按照時間、空間以及人員工作性質進行區域性分配，只能將物資按照硬性規定進行集中分配，無法針對個人情況進行需求分配。
（2）分配透明度有待加強，缺乏有效監管。在慈善物資管理的過程中，容易出現一些混亂現象，由于對物資管理經驗的不足以及相關制度手段的滯后，我國還還有形成一套完善的物資管理體系。
（3）物資管理工作手段落后，工作效率低。目前物資管理手段較為落后，相關的物資管理應用軟件很少，多數采用人工登記，人工清點以及發放，這樣不僅容易造成物資發放混亂的情況，而且工作效率極低，物資發放容易滯后，而且需要很大的人力物力。
區塊鏈入場，如何解決物資分配難？
那么，如何對癥下藥，區塊鏈技術派上用場了。
作為比特幣的底層技術，區塊鏈具備去中心化、分布式賬本、共識信任機制、開放性、匿名性、跨平臺等特征。同時，鏈上的信息可以做到不可篡改、公開透明以及人人可查，這種特性恰恰可以應用于物資管理。
或許很多人還不太清楚區塊鏈的具體含義，這里做一個普及：區塊鏈是一個由許多不同節點共同組成的分布式數據庫系統，是一種開放式的賬簿系統；它是由一串串按照密碼學方法產生的數據包或數據塊組成，即區塊，區塊是一個一個的儲存單元，每個區塊記錄了一定時間內各個節點的全部交流信息，同時對每個區塊數據都自動加蓋上時間戳，從而計算出來一個數據加密數值，即哈希值。各個區塊之間通過哈希算法實現鏈接，后面一個區塊包含著前一個區塊的哈希值，從創始區塊連接到當前區塊，形成的結果就叫區塊鏈。
本質上來說，區塊鏈技術并不依賴于第三方中介系統，其能通過自身分布式的特點，使每一個節點進行網絡數據的交流，存儲，驗證以及傳遞。任何個人和機構都可以作為節點參與其中，采取相同的技術，成立節點信任機制，并將自己的信息載入區塊節點之中，延伸區塊鏈。創設區塊必須在全網公示，任何參與的節點都可以看得見，并共同見證新的區塊形成，節點增多的同時，對算力的要求也就越高，只有高于51%的節點都通過，才能確立一個新的區塊形成，并與之前的區塊鏈相鏈接，形成新的區塊鏈。同時，若想要造假或篡改區塊鏈之中的信息，必須要掌握所有數據節點的51%，否則就無法修改區塊鏈之中的信息，這也就使得區塊鏈信息相對安全，避免了隨意篡改區塊信息。因此，區塊數量與區塊鏈的安全性呈正比，只有當區塊數量到達一定的值時，區塊鏈的安全性才能夠得到保證，這也恰恰是利用了集體的智慧，由第三方中介管制轉變成了公治，即可共同監督，全網公示，避免惡意篡改，形成信任機制，利用智能合約形成交易。
正如上文中提到的針對性分配，分配透明度等問題，捐贈人和受贈方無法有效達成共識，捐贈物品無法及時送達至受贈方手中，其實都可以通過區塊鏈技術來解決。
（1）物資管理透明度可有效監管。物資管理是通過區塊鏈當中的智能合約來執行操作，由于在鏈上的每個捐贈者都是節點，一旦更改數據必須要有一半以上的節點同意，如此一來，可以有效預防有心人士的惡意信息篡改。
（2）跨部門資源信息可實時共享及開放。面對公共衛生危機，利用區塊鏈技術構建物資鏈，實現社會各界各部門的可供物資的數據整合，在全國范圍實時了解物資產量、庫存、追蹤運輸。
事實上，在這次疫情的物資支援上，除了物資分發，還有一個重要困阻即存在資源配送，效率低下等問題。在區塊鏈技術加持下，利用“區塊鏈+物資管理”的模式，物資從始發地發出、走向、滯留地、分發情況都可以在鏈上實時記錄，將數據多點存儲，物資配送情況人人可查，全社會一起監管，不僅可有效提高資源配置的效率，同時也讓危急時刻的資源調配更加公開透明，增強社會互信。
區塊鏈還具備的潛力：疾控預警機制、醫療數據上鏈、行程追蹤
其實在國外，早就出現了以區塊鏈技術為研發重點的慈善組織——Global Citizen，利用區塊鏈技術來為捐助物品統一登記上鏈，由于區塊鏈技術擁有去中心化和不可篡改性等特征，因此不管是物品數量亦或是物流進度，捐贈人是誰，捐贈了什么，捐助的物品和捐款的應用，在鏈上都可以一鍵追蹤溯源。這不僅可以增強捐助物品的透明度，也避免了更多的人力資源浪費和時間重復工作。
除此之外，區塊鏈還在傳染病預警機制、醫患數據上鏈、病例行程追蹤等方面具備潛力。
傳染病預警機制
目前我國已經建立了完善的國家傳染病預警系統，層層上報的流程十分嚴謹，對傳染病數據準備性提出高要求，避免誤報帶來的負面影響，但這也存在著弊端，其一是太多人工干預和審核機制會大大降低上報效率，其二同組織的審查問責制度會降低臨床醫生上傳病例的積極性。而區塊鏈可以有效解決這一問題，其可以將串聯式的系統變為點對點的去中心化系統，簡化流程提高效率，增強醫生上報的信心，同時也保障誤報率不會因此上升。
醫療數據上鏈
在這次疫情爆發期間，湖北、浙江等多個省份都成功分離到了新型冠狀病毒的毒株，不僅如此，澳大利亞、泰國等國家也陸續對新型冠狀病毒進行了深入研究。基于眾多醫療專家的努力研發，才讓我們真正了解這次病毒到底是什么，這都是得益于醫療數據第一時間的公開。
這也給人們很好的啟示，如果給各地醫療數據上鏈，醫療結構在鏈上可以實時查詢到疫情的病例和報告數據，打破醫院和醫院之間的數據孤島現狀，讓傳染病例信息能第一時間聚合、歸類成大數據。與此同時，信息的完整性還能讓病人和醫療資源實現準確配對，患者用藥情況也可通過鏈上進行追蹤，從而減少醫療資源的浪費。
早在2018年，全球首個醫療區塊鏈數據協作平臺X CARE發布，X CARE是專注于通過區塊鏈建立起的一個跨越國界的醫療數據共享平臺，通過區塊鏈基礎設施將全球醫療信息孤島聯為一體，為醫療研究機構和藥物研發機構提供豐富的數據樣本，從根本上推動醫療事業的發展。數據樣本不足造成了許多疑難雜癥，區塊鏈+大數據有望徹底扭轉這一局面。
病例行程追蹤
此次疫情恰逢候鳥遷徙一樣的春運，疑似病例的人口基數非常大，光從官方公布的數據來看，在疫情全面爆發前，有500萬人離開武漢，去到全國甚至世界各地。這樣人口流通的復雜性沒有系統的數據庫，排查起來就非常困難和浪費時間。
而利用區塊鏈技術的排查可以更加快速精準。2月2日，南京審計大學正式上線了疫情防控區塊鏈系統，該系統利用區塊鏈技術的去中心化和分布式存儲來實時監測疫情狀態，提高疫情排查的效率。
通過區塊鏈技術，對確定病情的人員，接觸過病源的人員，對各省疫情爆發期間流動人員統一進行登記上鏈，追溯疫情源頭人員的精確數據，對疑似病例人員進行登記，排查方便相關部門進行及時的查詢，確診疫情的人員第一時間送往最近的醫療機構，疑似病例的人員在家進行隔離。
目前，乘坐飛機、火車、跨地級市的大巴都需要通過身份信息進行購票，使用區塊鏈技術將這些不同平臺的信息進行整合，在疫情或其他特殊情況發生時，就可以對相關人員開放權限，快速找到同乘人員的同時，也避免不必要的信息泄露。
珍愛生命，拒絕野味
據相關研究表示，此次新型冠狀病毒可能來自蝙蝠，也或許來自穿山甲，但可以肯定來源于野生動物。當人類食用了這些野味，病毒就轉移到了人類身上，因為人類沒有相關的免疫系統，導致了疫情的蔓延和發生。如何利用區塊鏈技術來保證食品安全是需要進一步思考的事情。
通過區塊鏈技術，不論是水果蔬菜，還是保健藥物，只要是入口的食物，食品的生產源頭和加工程序到最后的零售方，統一在鏈上進行登記。比如沃爾瑪超市的豬肉溯源，老百姓買到的每一塊肉，通過區塊鏈技術都可以查詢到來自于哪個農場的豬，哪一位屠宰員進行的操作，運輸豬肉的物流，都可以一鍵查詢，且信息一旦上鏈就透明化不可篡改。
17年前，SARS爆發驚動全國，歷時多年終證實罪魁禍首來自野生動物蝙蝠；17年后，一場新型冠狀病毒又以似曾相似的方式卷土重來，人們再一次栽在了野味跟前。
相似的病毒，相似的起因，驗證了病從口入，最后應用一段來自《半月談》于2003年7月發表的《禁食野味：管好我們的嘴 遠離人體“生物炸彈”》中的告誡：
“發動災難病毒的宿主，今天是果子貍，明天就可能是穿山甲，后天有可能是眼鏡蛇，等等。最可怕的不是這些野生動物，而是人類自身的“入侵”行為。環保的我們、文明的我們、法治的我們，不要再打野味的主意了———約束我們的胃，管好我們的嘴！”
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
