凌晨兩點，是大多數人深度睡眠的時間，但對老孫來說，卻是一天的開始。他在濟南礦廠生活了20多年，一年365天，三班倒。特殊的工作時間、地點，限制了他們的的社交，也構建起了大眾認知的隔閡。

礦井作業，一項全世界公認的危險工作。根據中國煤炭工業協會發布的《2020煤炭行業發展年度報告》顯示，2015年到2020年，每百萬噸死亡率從0.162降低到了0.059，往前推10年，這個數字是2.81。

數字降低的背后，是國家法律法規完善和科技進步。圍繞礦井作業安全問題，國家先后出臺了《礦山安全法》、《安全生產法》等法律法規。這些都是礦井工人安全得以保障的基礎所在。

另一方面，科技的進步也切實改變了礦井作業管理。比如礦用智能機器人可以替代人類進行危險作業，減少人員傷亡事故的發生。而自動化系統和安全監測監控系統的升級也幫助管理者通過對礦井中的通風、排水、運輸等系統進行遠程控制，最大程度減少人為操作失誤引發的事故。以設備預測性維護為例，西門子Xcelerator開放式數字商業平臺上線明星產品“預測性分析系統（SiePA）”，在礦井開采場景上大有用武之地。相對于傳統運維產品，SiePA能夠更早發現潛在風險、更便捷的進行故障判別、高效生成一站式報告、更加智能的固化經驗來幫助企業構建“競爭力圍墻”。

工廠“潛在”運行風險，一目了然

比如，SiePA能夠替代過去以人力為主的巡檢，開展智能風險預測預警，對各種情況下的狀態與安全評估更加精準和實時。以機械設備為例，AI可以結合周邊生產環境和條件（如溫度、壓力、流量等），讀懂設備的振動頻譜，通過數字自動判斷設備的潛在問題，精準度和靈敏度很高，甚至可以精確到機械設備的某一個齒輪。

AI 預測預警模型，在線構建

此外，SiePA內置上百個針對不同設備與故障類型的AI模型模板，能夠幫助客戶盡可能覆蓋全場景。

經驗知識固化與一站式報告

并且在產業大模型的幫助下，SiePA的專家知識庫內置 1200+ 行業標準故障解決方案，能夠智能匹配相關解決方案，快速生成風險處理報告。

事實上，遠不止礦井開采，在更多工業資產管理場景中，預測性運維正發揮著不可或缺的作用。

除了傳統的工業制造外，也可以應用于金融、醫療、交通、能源等領域，為設備維護管理帶來更高的效率，為可持續發展帶來更完整的解決方案。比如，近日上線的西門子X金融服務能夠為金融全產業鏈上下游客戶提供專業融資方案。

不止于此，近年來，科技賦能資產管理正在成為一個火熱的話題，企業資產管理也呈現出了場景化、移動化、共享化、數智化以及社會化的新趨勢。作為西門子Xcelerator的數字化的代表產品和最新解決方案，SiePA為企業的創新和數字化轉型、賦能產業高質量、可持續發展提供了澎湃動力。圍繞目前已經建聯的近30家生態合作伙伴和未來潛在合作企業，搭載更多解決方案的西門子Xcelerator開放式數字商業平臺，將加速千行百業數字化創新進程。