第10期 2021/06/15
新技術(shù)如何突破C2M的制造端
C2M是英文Customer-to-Manufacturer（用戶直連制造）的縮寫，其本質(zhì)概念很清晰就是字面意思。但是圍繞這個(gè)概念，又有了很多的的定義。當(dāng)下最主要的定義是通過互聯(lián)網(wǎng)，基于創(chuàng)新技術(shù)（5G、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)），第一時(shí)間把用戶的個(gè)性化需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的商業(yè)模式。
C2M一直存在，只是因?yàn)楹荛L時(shí)間以來，只是滿足少數(shù)人的個(gè)性化需求的模式。
比如古時(shí)候，你要打造一個(gè)趁手的兵器，你要直接告訴工匠。
比如意大利在文藝復(fù)興時(shí)期的手工作坊，按照客戶需求打造的鞋子、衣服。
現(xiàn)在因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的出現(xiàn)，擁有了實(shí)現(xiàn)把個(gè)性化需求無限擴(kuò)大化的可能。
如果說數(shù)字世界和物理世界的融合是C2M的本質(zhì)，那么要實(shí)現(xiàn)C2M有兩個(gè)核心關(guān)鍵一個(gè)是打造基于AI、5G、大數(shù)據(jù)的智能制造——C2M的底座，一個(gè)是為智能制造提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。只有底座和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，才能實(shí)現(xiàn)真正的C2M。
在至頂網(wǎng)DWorks工作組發(fā)起的《C2M實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)在哪里？》的調(diào)查報(bào)告中，調(diào)查用戶顯示，影響C2M普及的一個(gè)很大的原因是包括5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。特別是對(duì)于制造端而言，基于新的聯(lián)接技術(shù)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)技術(shù)成為突破口。
任正非從長期的學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，總結(jié)出商業(yè)的本質(zhì)理論，基于法律，實(shí)現(xiàn)用戶和產(chǎn)品的聯(lián)接。而用戶的內(nèi)心千變?nèi)f化，不能把握，只有把產(chǎn)品端做到極致，才能滿足用戶。
因此，C2M的重要抓手就是通過創(chuàng)新技術(shù)來提高產(chǎn)品制造。今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就成為打造智能制造底座的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
讓5G、AI技術(shù)賦能工業(yè)智能的聯(lián)接
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以為智能制造提供從制造到應(yīng)用到數(shù)據(jù)以及聯(lián)接整個(gè)環(huán)節(jié)的聯(lián)接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。所以如何讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更智能成為未來的發(fā)展方向。
而面向C2M的個(gè)性化和快速交付等需求，一個(gè)生產(chǎn)更快、更靈活、更自動(dòng)的智能工廠成為根本。如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)生產(chǎn)更快、更靈活、更自動(dòng)的智能工廠，華為在2020年全聯(lián)接大會(huì)上把AI與網(wǎng)絡(luò)解決方案相結(jié)合，為智能制造提供一個(gè)隨需定制的自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)解決方案。
工業(yè)制造對(duì)于新技術(shù)的應(yīng)用和消費(fèi)者體驗(yàn)有很大不同，以5G為例，相對(duì)于5G在直播帶貨、高清視頻、ARVR的應(yīng)用，工業(yè)制造的5G更聚焦于物的聯(lián)接，“比方說，工廠里的機(jī)械臂，對(duì)于時(shí)延的要求是低時(shí)延的需求。對(duì)于高清的AI拍照和檢測，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)帶寬要求是更高的。” 華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒分享到。
網(wǎng)絡(luò)的目的是讓生產(chǎn)線上的工業(yè)相機(jī)也就是“生產(chǎn)線上的眼睛”不出故障，只有這樣，通過，通過5G來聯(lián)接的工業(yè)相機(jī)更快和更精準(zhǔn)的引導(dǎo)機(jī)械臂，確保生產(chǎn)線上的每一道工藝和質(zhì)量要求。
比如， 智能制造的工廠有大量的自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（AGV），要同時(shí)掌控幾百臺(tái)AGV小車，保證產(chǎn)線一刻不停的運(yùn)轉(zhuǎn)，WiFi網(wǎng)絡(luò)就不能出故障。華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒表示，華為的自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)解決方案AND可以瞬間聚焦某一區(qū)域，主動(dòng)識(shí)別WiFi問題，第一時(shí)間的解決問題。
在華為看來，為智能制造提供一個(gè)隨需定制網(wǎng)絡(luò)需求是基本條件。 華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)業(yè)線副總裁趙志鵬告訴至頂網(wǎng) “智能制造最大的特點(diǎn)面向未來是彈性制造和柔性制造，華為數(shù)據(jù)通信解決方案能夠提供敏捷、智能、開放的網(wǎng)元操作系統(tǒng)的能力。根據(jù)客戶在整個(gè)制造體系里面的訴求，可以隨需定制特性和能力，像百變金剛一樣。來滿足制造客戶里面在制造的訴求里面各種各樣的訴求和要求。”
這就好比讓工廠長腦。通過軟件定義的制造工廠大腦，來自動(dòng)調(diào)度云端數(shù)據(jù)中心的各種應(yīng)用，，除了需要分配相對(duì)應(yīng)的計(jì)算和存儲(chǔ)資源外，最關(guān)鍵的是結(jié)合應(yīng)用的不同，給他匹配最合適的網(wǎng)絡(luò)資源。
目前華為的AND已經(jīng)能夠?yàn)楫a(chǎn)線快速的部署5G，從接到5G網(wǎng)絡(luò)新建的任務(wù)單，通過新建5G任務(wù)單，鏈接工業(yè)相機(jī)以及控制單元，快速建設(shè)上下行帶寬保證，實(shí)現(xiàn)超級(jí)的時(shí)延保證。可以說，目前華為為智能制造打造的AND網(wǎng)絡(luò)解決方案，可以自動(dòng)的為工廠提供最佳的方案。讓聯(lián)接力成為生產(chǎn)力。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為智能制造數(shù)字化升級(jí)的底座
制造業(yè)幾百年發(fā)展，從理論、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)已經(jīng)高度成熟。要想改變，只有新的技術(shù)才能再次激活整個(gè)流程。比如整個(gè)工業(yè)皇冠上的一顆明珠汽車行業(yè)，經(jīng)過一百多年的發(fā)展，其開放流程經(jīng)過積累和沉淀，汽車生產(chǎn)過程的自動(dòng)化程度很高、工業(yè)化程度也很高。
一方面，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化為特征的新四化已經(jīng)成為全球汽車技術(shù)進(jìn)化和商業(yè)模式進(jìn)化的新方向。
另一方面，要想有新的突破，需要在IT系統(tǒng)上進(jìn)行創(chuàng)新，包括汽車生產(chǎn)過程中的四大核心系統(tǒng)，從研發(fā)系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，到營銷系統(tǒng)，還有MES系統(tǒng)的創(chuàng)新。
要打造汽車行業(yè)的在智能制造工廠， IT基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)也至關(guān)重要，目前火爆的新能源汽車更是對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程的IT系統(tǒng)擁有了更高的要求。因?yàn)镃2M所追求的定制化、個(gè)性化、差異化等需求，必然需要更先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施來支撐。
“在生產(chǎn)過程中，差異化包括動(dòng)力驅(qū)動(dòng)上電機(jī)取代了發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱，以及電池取代了燃料，這個(gè)差異化就是基于新能源汽車的開發(fā)流程，在參照傳統(tǒng)汽車流程的基礎(chǔ)上，加入對(duì)三電部分，整個(gè)電子、軟件，包括集成的開發(fā)流程，而這些更多會(huì)參照IT行業(yè)的一些做法。”某新能源汽車的IT主管談到。“傳統(tǒng)的油車有2萬多個(gè)零部件，今天的新能源汽車最多只有1萬個(gè)零部件。因此在規(guī)劃IT系統(tǒng)的的時(shí)候，新能源汽車既要規(guī)劃整個(gè)IT系統(tǒng)滿足沖焊流程還需要滿足有電機(jī)、電控、電驅(qū)一體動(dòng)力驅(qū)動(dòng)開放流程需求。”
因此新能源汽車需要一開始就要構(gòu)建一個(gè)更強(qiáng)大、集成度更高的一個(gè)IT系統(tǒng)，來解決新能源汽車生產(chǎn)過程更加復(fù)雜的需求。
此外，新能源汽車還需要一個(gè)彈性的、靈活的IT系統(tǒng)來支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)。傳統(tǒng)汽車營銷圍著渠道來，4S店、經(jīng)銷商等運(yùn)營。今天除了傳統(tǒng)方式，還要直接面向市場、面向客戶，因此整個(gè)業(yè)務(wù)鏈的構(gòu)建，整個(gè)信息系統(tǒng)的支撐也要從彈性靈活的IT架構(gòu)角度去考慮。
如何在最短的時(shí)間構(gòu)建一個(gè)軟硬件結(jié)合的IT系統(tǒng)。另一方面汽車在生產(chǎn)過程中要做大量的仿真和實(shí)驗(yàn)，它在集成各種設(shè)備和零部件的過程中是一個(gè)系統(tǒng)工程。這個(gè)時(shí)候怎么樣去構(gòu)建這樣的仿真平臺(tái)、計(jì)算平臺(tái)，這些都需要一個(gè)即集成又靈活彈性的運(yùn)算平臺(tái)來支撐。
目前新能源汽車廠商都希望IT架構(gòu)的規(guī)劃建設(shè)既要應(yīng)對(duì)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地，又得保證核心的業(yè)務(wù)運(yùn)營和創(chuàng)新應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展。讓廠商更聚焦在自己核心的技術(shù)和開發(fā)上，而把涉及IT技術(shù)這部分交給IT廠商來做。
很多新能源汽車廠商已經(jīng)采用了超融合架構(gòu)在整個(gè)云計(jì)算在底層支撐上給了一整套方案，結(jié)合詳細(xì)的前期準(zhǔn)備工作，項(xiàng)目啟動(dòng)后，招標(biāo)的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作快速完成。
智能制造需要大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用
《C2M實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)在哪里？》的調(diào)查用戶顯示，影響C2M普及的一個(gè)很大的原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。
達(dá)智匯智能制造（蘇州）有限公司總經(jīng)理趙麗娜對(duì)至頂網(wǎng)表示，目前來說，智能工廠需要采集大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，但是大部分企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值不到5%。造成的原因一方面數(shù)字化的人才轉(zhuǎn)型面臨瓶頸另一方面大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)使用效率低。
智能制造一個(gè)很大的變化是，從以前的物理接觸到現(xiàn)在的數(shù)字和物理相融合。因此整個(gè)智能制造的流程需要與數(shù)字化的流程并行推進(jìn)，這其中，智能制造的數(shù)字化的人才轉(zhuǎn)型就至關(guān)重要。“未來數(shù)字化的工廠幾乎所有的現(xiàn)場指令不基于現(xiàn)場先去觀察，而是透過后臺(tái)的數(shù)據(jù)報(bào)表或者數(shù)據(jù)平臺(tái)來觀察現(xiàn)場里面的現(xiàn)狀了。這是一個(gè)非常大的變化，以前只是看實(shí)際的物理體系，現(xiàn)在是看信息的數(shù)字體系。”數(shù)字體系轉(zhuǎn)變過程中，企業(yè)員工需要結(jié)合流程的變化，重新開始設(shè)計(jì)新管理思維，重構(gòu)新的管理體系，打造數(shù)字驅(qū)動(dòng)新管理模式的轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才。
智能工廠需要大量的數(shù)據(jù)采集，趙麗娜表示5G和AI一定是未來智能制造推進(jìn)過程中非常關(guān)鍵的一項(xiàng)技術(shù)，5G大大加速數(shù)據(jù)的傳遞速度。AI能夠大大提供數(shù)據(jù)的利用效率。包括非結(jié)構(gòu)化視頻的采集，比如3D打印，5G的時(shí)代，模擬仿真的速度大大提升，“比如一個(gè)汽車的工藝，它從研發(fā)做出來了一個(gè)模擬仿真的汽車，它到整個(gè)的生產(chǎn)是要七天才可以把它的模型做出來，但是在5G的時(shí)代，他可能一天就可以把這件事做完了” 5G它一定是在智能制造領(lǐng)域里面非常關(guān)鍵的一項(xiàng)核心技術(shù)，而這個(gè)核心技術(shù)會(huì)被大幅度的、廣泛推廣。
同時(shí)智能制造也需要積極利用AI技術(shù)，基于知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)結(jié)合智能制造的業(yè)務(wù)場景，積極打造更多的人工智能解決方案來為智能制造AI體系的大規(guī)模的應(yīng)用賦能。
未來的智慧工廠一定是通過一個(gè)AI大腦來支撐整個(gè)工廠的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。
通過與業(yè)界專家的交流我們看到，大家都在積極擁抱新技術(shù)，同時(shí)我這里業(yè)簡單梳理一下針對(duì)C2M企業(yè)應(yīng)該注意的幾點(diǎn)建議。首先要懂工業(yè)基礎(chǔ)以及行業(yè)趨勢；其次需求企業(yè)實(shí)實(shí)在在的創(chuàng)造價(jià)值；第三，真正理解數(shù)字智能技術(shù)對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)的影響；第四，還要考慮一些不起眼的小因素，包括成本、運(yùn)維、部署、安全等因素，造成企業(yè)因小失大。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請(qǐng)掃描下方二維碼
