第10期 2021/06/15
C2M與工業互聯網有什么關系？
幾乎在每一部諜戰劇中，都會有一個“神秘”的裁縫鋪，要么是情報機構的地下據點，要么是情報人員秘密接頭的老地方，總之，編劇們總會安排主角們在裁縫鋪里“搞點事情”。其中的原因，大概是因為裁縫鋪實在太具有時代特色。
在當時的上海灘、南京城，哪怕是到了七八十年代，裁縫鋪就像是現在的服裝店一樣，遍布在大街小巷。人們想買衣服，都得先挑布、量布、剪布，然后由裁縫鋪量體裁衣。
都說時尚是一個輪回，如今，創造時尚的方式也在經歷這種輪回。隨著市場消費升級，在經過了數十年機器批量生產之后，這樣的“私人定制”又成了人們追求“凡爾賽生活”的一種方式。
其實很多服裝是天然需要定制的，比如西裝、旗袍等等，所以，哪怕有了能夠大規模批量生產的制造生產線，高級服裝定制也一直存在著。只不過在以前，它們只是有錢人的“專屬”。直到C2M（Customer to Manufactory）商業模式的出現，由于技術的驅動，定制成本隨之降低，因此，高級定制也開始被請下“神壇”，成為越來越多人可以追得上的時尚流行。
C2M即消費者需求驅動工廠生產，它強調的是工廠對客戶的個性化、定制化需求的快速反應。隨著網絡技術的發展，物流體系的完善，加上近兩年短視頻直播和網紅經濟的帶動，C2M已經成了制造業的大勢所趨。并且，不僅僅是在服裝行業，如今，小到一個首飾，大到一個集裝箱，可能都會涉及到定制。而在這種模式下，用戶不再只存在于產品交付的終端，還會成為產品設計的參與者，一起推動產品研發、加快產品迭代——而這，將在極大程度上顛覆傳統制造。
C2M需要企業足夠“柔”
在日前接受至頂網記者采訪時，青島中集冷藏箱CIO耿峰打了個比方：“C2M意味著市場需要什么，工廠就要生產什么。比如，現在市場上急需方艙、疫苗運輸箱，那么，工廠能不能快速把它生產出來，工藝和制造技術能不能快速實現交付，這就是個非常大的挑戰。”
青島中集冷藏箱CIO 耿峰
所以，C2M首先顛覆的是生產制造本身。由于打通了工廠和消費者之間的阻隔，免掉了渠道、庫存等中間環節，就要求產線響應速度更快，要求工廠從訂單、計劃到生產、交付，實現靈活柔性的制造。在耿峰看來，這背后非常重要的就是排程的制定和準備。比如，哪些工裝要換、哪些不動，哪些設備需要調，哪些人員什么時間點要到哪個工位，這些都要根據排程進度提前做好策劃與準備。
“因為單個訂單的量變少了，工廠里一天可能排十幾個甚至幾十個單子，所以就要不停轉產。舉例來說，生產一個板凳和生產一個轉椅，所需要的設備、技能工和物料都不一樣，所以，對前端計劃和整個制造過程的控制就會很重要。”
也就是說，針對不同產品的不同工藝，工廠需要在一個較短的時間區間內對產能、人員進行最優組合，從而適配產線靈活切換的需要，并且最大限度地控制物料、設備、能耗、人員等成本的消耗浪費。這就是柔性制造需要具備的控制能能力。
“制造的成本，物料排第一、人工費排第二，能耗排第三。而只有保證生產過程一直是可控的、透明的，才能倒推出物料的需求，然后帶動柔性供應鏈。”耿峰強調。因此，C2M進一步顛覆的就是供應鏈。
C2M所需要的供應鏈，不但要快，還要靈活。這一方面考驗的是制造商對供應鏈的控制力和協同力，通過對供應鏈結構的優化縮短供應鏈鏈路，提升反應能力，才能在客戶需求明確后，迅速匹配物料需求、組織生產、完成交付；另一方面還考驗制造商對市場需求的預判和管理能力，通過供應鏈的數字化讓鏈條響應更靈活、更智能，也就是說，要想在客戶之前，而不是被動出擊。
實現柔性化需要“神經網絡”統一控制
“這就是為什么數字化制造、智能制造等理念正在成為最核心的東西，因為信息的扁平化變得越來越重要，它可以把信息流傳遞到任何一個節點，并接收來自任何主體的信息流。可以是一個工人，也可能是一臺機器，甚至是一整個數控中心。”耿峰表示。
當然，這是有前提條件的。在他看來，要實現柔性制造和柔性供應鏈，就要有一個能夠進行統一指揮的神經網絡，這個神經網絡可以貫穿到所有的制造環節，包括供應鏈端。“如果用人體來比喻，設備就相當于我們的肢體和軀干，信息化系統就相當于我們的神經，它可以控制我們去端杯子、去喝水。”
要打造這樣一個“神經網絡”，工業互聯網的落地，將會讓企業事半功倍。舉例來說，基于物聯網、大數據、人工智能，通過生產線的自動化、柔性化，然后利用云計算進行數據交互、數據分析，然后根據客戶訂單需求，協調供應需求和工序，最終來平衡定制和批量生產這一對矛盾。這就是非常理想化的C2M。
不過，聚焦到不同行業，情況也差異甚大。比如，相對于造車、造集裝箱、造機器，做衣服的單品體量比較小，產品的生命周期管理過程以及物料多樣性等方面也相對而言沒那么復雜，所以C2M模式是比較容易落地的。但是，試想一下，如果消費者跳過4S店等渠道，直接向車廠個性化定制一輛汽車，復雜度是不是就大了很多？
這時候，如果能夠由工業互聯網作為底層的連接，讓數據在每一個環節流動起來，一切就會更順暢和高效。耿峰認為，工業互聯網解決的問題，就是連接設備、人和物料，實現透明化動態管控。它有兩個核心，一是云計算，二是邊緣計算，除此之外，還需要AI、大數據等技術的融合。
技術之間的融合是一方面，技術與業務的融合是另一個關鍵問題。在耿峰看來，每個行業、每個企業的場景都不一樣，即便都是生產集裝箱，每個工廠的情況也不一樣。而不同場景下，算法模型如何快速訓練、如何快速反饋，如何實現人與機器的無縫協同，其需求可能是完全不一樣的。因此，找準適合自己的場景切入點就會非常重要。
但是，并不是說做C2M就必須要有工業互聯網，只不過它的延伸面更廣、交互性更強、響應速度更快。“企業當然也可以用一套MES系統來實現連接和控制，所以主要還是要看企業自身的情況。”耿峰補充說。
C2M與工業互聯網“相互成就”
總結來說，雖然工業互聯網不是實現C2M商業模式的必選項，但是，它的確可以大大提升規模化定制的效率，減少非必要的成本浪費。并且，基于工業互聯網平臺，通過數字孿生技術，還可以對數據信息進行多維度的處理分析，輔助智能決策。對于企業而言，考慮的是整體的“性價比”，包括成本、人才投入，以及短中長期的效益考量等等。
從另一個角度來看，C2M模式也是工業互聯網一個重要的應用方向，它的流行正在加速工業互聯網在產業的落地。隨著5G時代的到來，未來的世界，將是人人互聯、萬物互聯、人機互聯的世界，越來越多的工業設備將被更緊密地連接到一起，并在制造領域創新商業模式、升級新的業態，最終，更快更好地滿足市場越來越個性、多樣、多變的需求。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
