開放計算項目將在2.0戰略中設計開放芯片與光學器件
去掉“華而不實”的硬件,專注于模塊化與可擴展套件。
開放計算項目最近概述了其第二個十年規劃中的新戰略,計劃在未來創新當中探索開放芯片設計、光學傳輸網絡、AI以及浸入式冷卻等技術方向。

開放計算項目建立于2011年,Facebook公司希望借此機會將專門用于提高效率的超大規模硬件與數據中心基礎設施設計方案分享給整個世界。
Facebook公司當然很清楚這種超大規模基礎設施設計方案中蘊藏著顯著價值,但公開共享能夠幫助更多機構免去自行設計的麻煩、將更多精力投入到核心事務當中。英特爾、Rackspace、高盛投資以及Andy Bechtolsheim紛紛對此表示贊賞,并于2011年4月共同建立起開放計算項目以及與之配套的開放計算項目基金會。
開放計算項目的成員數量一直穩步增加,廣達及浪潮等大型硬件制造商也都積極推出了符合開放計算項目規范的套件,將其出售給任何希望在超大規模硬件設施之上運行負載的用戶。
但市場對于開放計算項目硬件的認可度并不是很高。根據項目基金會上周發布的白皮書來看,開放設計服務器中有九成來自云服務運營商,企業級用戶占比不足10%,余下的一丁點比例歸于通信服務供應商。項目基金會預計,到2025年開放計算項目的企業級設備銷售額將占開放式設計服務器市場的10%。
這里所說的開放式設計服務器市場其實相當龐大,里面也充斥著激烈競爭。阿里巴巴、百度、騰訊及其他其他超大規模企業建立起競爭性的開放數據中心委員會,而LinkedIn與Quinix則選擇支持于2021年4月由Linux基金會發起的Open19項目。
無論如何,開放計算項目套件仍然獲得了不錯的市場表現。于2020年2月發布的2019年前三季度市場影響力評估報告發現,開放計算項目硬件在服務器、存儲、網絡套件、機架、電源產品及相關外設市場上拿下36億美元,占全部非參與廠商硬件總支出的2.5%。
雖然市場份額還很小,但文件稱開放計算項目套件已經獲得了40%的同比增長,并預計到2023年此類套件在總體市場上將占據5.5%的份額,為各參與廠商帶來118億美元收入。分析公司Gartner也公布過類似的數字——他們在《2021年云計算炒作周期》報告中提到,目前云優化型硬件在買家市場上的份額比例在1%到5%之間。
另一項新動態同樣值得關注。2020年9月,英特爾提名Rebecca Weekly出任公司在開放計算項目基金會的代表。這位Weekly來頭不小,身兼英特爾公司副總裁、總經理以及英特爾超大規模戰略與執行高級首席工程師等多個重量級頭銜。
2021年7月,Weekly成為開放計算項目主席,并于上周發布了一篇題為《聊聊開放計算項目2.0!》的文章。
她在文中寫道,“雖然開放計算項目仍全面關注模塊化硬件設計的各個環節……但人們對于其中的開放硬件、小芯片、冷卻及軟件解決方案等前瞻性方向顯然越來越有興趣。項目將在這些方面實現廣泛的社區協作,共建生態系統以加速創新并推動成果的規模化應用。”而此次公布的2.0新戰略,正是對社區興趣的直接響應。
新戰略提出兩項基本目標——其一為“滿足市場”,具體又分為以下四個子目標:
- 模塊化——提供可擴展的模塊化組件與開放接口,強調摒棄“華而不實”的設計思路、打造踏實穩健的硬件方案。
- 規模化運營——提供跨云規模平臺通用能力、安全的可管理性,同時提供能夠覆蓋從云端到邊緣的普適性解決方案。
- 可持續性——提高資源利用率指標、改善供應方資源消耗量,同時著力推動開放計算項目認證的可持續設計實踐與運營模式標準。
- 集成解決方案——簡化垂直解決方案堆棧的認證流程,提高開放計算項目設計成果的規模化采用率。
第二項目標為“培育未來創新”,相關子目標包括:
- 光學器件——在流程定義與技術轉型等市場需求當中占據領先地位,著力實現最佳融合。
- 開放芯片——為未來的聯合封裝機制定義接口,為芯片乃至驅動工具與參考平臺標準提供一流組件。
- AI——為規模化AI訓練、AI推理與AI全面部署建立標準化的基礎設施解決方案,借此推動AI在應用市場上的普及并引領AI/機器學習的創新與采用率。
- 冷卻——提供先進的一流冷卻解決方案,實現可持續的浸入式冷卻與冷板設計,強調對從云端到邊緣位置的各類用例的廣泛支持。
Weekley寫道,“通過開放計算項目2.0框架推進未來戰略及目標的新旅程令人興奮。我們整個社區的關注重點不再局限于滿足當前市場需求,同時也將助力推動開源硬件創新,為整個信息技術行業探索出一條通往光明未來的大道。”
開放創新對于技術行業當然至關重要,而開放計算項目也用實際行動證明其貢獻足以支撐規模化企業應用的嚴苛要求。但開放計算項目更為宏大的愿景與野心能否實現,目前仍然有待觀察。
Weekly在文末寫下了一段充滿希望的期許:
“新定義的開放計算項目2.0章程與未來十年的開放計算發展,究竟會給整個世界帶來怎樣的未來?我對這一切充滿期待。”
本文章選自《AI啟示錄》雜志,閱讀更多雜志內容,請掃描下方二維碼