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AI啟示錄 第14期 2021/09/15

要先讓數(shù)據(jù)“跑”起來(lái),自動(dòng)駕駛才有可能實(shí)現(xiàn)

文/陶婧婕
想要提升汽車的智能化水平,就要保證能夠?qū)⑷恕⒌缆芬约熬W(wǎng)絡(luò)中收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞,達(dá)成資源共享目標(biāo),對(duì)于周圍較為繁復(fù)的環(huán)境進(jìn)行分析,科學(xué)合理地開展決策。幫助企業(yè)形成更加完善的數(shù)據(jù)體系,并高效的對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用,這正是目前戴爾努力的方向。

對(duì)于喜愛動(dòng)作片的影迷來(lái)講,以汽車為主要元素的電影會(huì)在感官上給觀眾帶來(lái)有別于劇情片獨(dú)有的快感與沖擊力。電影《偷天換日》讓人印象最深的那場(chǎng)勁爆的“汽車追逐戰(zhàn)”,至今仍活躍于各大“汽車電影盤點(diǎn)”內(nèi),被影迷津津樂道。

主角們駕駛同一款小車在馬路上狂飆,還俯沖進(jìn)了地鐵隧道內(nèi)搶奪金條。而讓這一切成為可能的,并不僅僅是主角們的駕駛技術(shù),核心在電腦黑客萊爾身上,他不僅“掌控”了交通系統(tǒng),還可以對(duì)其加以干預(yù),紅燈綠燈都是他說(shuō)了算。在萊爾的指揮下,主角們才能一路暢通無(wú)阻。在這里可以看出,數(shù)據(jù)資源對(duì)這場(chǎng)“汽車追逐戰(zhàn)”的勝利起到了決定性的作用。

在汽車行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,出現(xiàn)了智能化、網(wǎng)絡(luò)化、電動(dòng)化、信息化等趨勢(shì),這能夠?yàn)槠囆袠I(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供有利條件。其中,數(shù)據(jù)資源是重中之重,它已經(jīng)成為汽車和信息通信技術(shù)進(jìn)行融合的主要媒介之一。

想要提升汽車的智能化水平,就要保證能夠?qū)⑷恕⒌缆芬约熬W(wǎng)絡(luò)中收集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳遞,達(dá)成資源共享目標(biāo),對(duì)于周圍較為繁復(fù)的環(huán)境進(jìn)行分析,科學(xué)合理地開展決策。幫助企業(yè)形成更加完善的數(shù)據(jù)體系,并高效的對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用,這正是目前戴爾努力的方向。

戴爾科技集團(tuán)汽車行業(yè)架構(gòu)師林小引在接受至頂網(wǎng)采訪時(shí)表示,戴爾科技集團(tuán)主要是負(fù)責(zé)云端自動(dòng)駕駛的研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),怎么來(lái)幫助客戶搭建非常強(qiáng)大的研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu),以及上面相應(yīng)的對(duì)數(shù)據(jù)的管理等等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā) 汽車智能升級(jí)

汽車是現(xiàn)下最火熱的賽道,林小引補(bǔ)充道,從新基建來(lái)看,除了城際高鐵以外的六個(gè)方向,或多或少都跟汽車相關(guān)。

想進(jìn)入汽車行業(yè),那就要找準(zhǔn)切入點(diǎn)。林小引分享了一張“汽車產(chǎn)業(yè)鏈的微笑曲線”圖(來(lái)源:德勤分析),如圖所示,整車的制造以及一些非核心零部件的制造,利潤(rùn)空間不高,當(dāng)務(wù)之急是積極探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。自動(dòng)駕駛軟件、高精地圖服務(wù)、通信運(yùn)營(yíng)服務(wù)、云平臺(tái)服務(wù)等是目前中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)鏈中利潤(rùn)相對(duì)最高的項(xiàng)目,這些項(xiàng)目都是為了智能汽車和自動(dòng)駕駛服務(wù)的,與車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、傳輸、接收、轉(zhuǎn)發(fā)、保存、分析、應(yīng)用等,也已成為智能汽車/自動(dòng)駕駛研發(fā)中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

林小引表示,其實(shí)整個(gè)自動(dòng)駕駛的研發(fā),背后是一套由數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)研發(fā)流程的。(如圖)每一個(gè)環(huán)節(jié)的工作步驟里面,會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)做不同的處理,挖掘數(shù)據(jù)不同的價(jià)值,整個(gè)大的圈就形成一個(gè)閉環(huán)。從“數(shù)據(jù)”出發(fā),有三個(gè)考量的維度:

第一個(gè)維度就是中間數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)量的大小,他把自動(dòng)駕駛研發(fā)模式比作“沙里淘金”,要看企業(yè)的沙子夠不夠多,沙子越多淘出來(lái)的金就越多;

第二個(gè)維度是看裸數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、模擬仿真等小環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)的工作負(fù)載的效率和價(jià)值;

第三個(gè)維度是比拼速度,這個(gè)閉環(huán)不是像流水線做完一次就結(jié)束了,其實(shí)是不斷地在迭代的,要采用云原生的技術(shù)盡量實(shí)現(xiàn)每個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化和敏捷,使整個(gè)閉環(huán)快起來(lái),這樣才能比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更具有優(yōu)勢(shì)。

專注IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè) 為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)服務(wù)”

不管是主機(jī)廠還是第三方企業(yè)(自動(dòng)駕駛),基于對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的探索搭建的技術(shù)棧,核心還是匯集海量數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘和分析等一些列操作,從而在研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)提升效率、打破限制,為研發(fā)提速。技術(shù)棧主要分為兩個(gè)大部分,一是工具鏈軟件,二是IT基礎(chǔ)架構(gòu)。目前在軟件層面還沒有哪家企業(yè)能覆蓋所有研發(fā)場(chǎng)景,但是在IT基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域,有超過(guò)70%的一流ADAS供應(yīng)商在使用戴爾的解決方案。林小引列舉了戴爾在IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的優(yōu)勢(shì),他介紹到,從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、VDI、PaaS云、人工智能的深度學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等領(lǐng)域,戴爾可以提供完整的從邊緣到核心再到數(shù)據(jù)中心的端到端解決方案;另外,在全球戴爾落地50多個(gè)自動(dòng)駕駛相關(guān)項(xiàng)目,這些項(xiàng)目都驗(yàn)證了戴爾這套解決方案是非常穩(wěn)定、可靠和高效的,既能解決當(dāng)前的問題,也提前為ADAS的研發(fā)擴(kuò)容,保持競(jìng)爭(zhēng)力做好準(zhǔn)備;最后,是多協(xié)議的數(shù)據(jù)湖,它可以幫助研發(fā)人員大量地節(jié)約數(shù)據(jù)搬遷的時(shí)間,加快研發(fā)的進(jìn)程,這個(gè)也是戴爾的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

他還列舉了一些戴爾在自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程中的應(yīng)用場(chǎng)景,例如,戴爾可以幫助企業(yè)做數(shù)據(jù)的自動(dòng)化導(dǎo)入;戴爾搭建的車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠處理批量采集的數(shù)據(jù),也能處理實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù),還可以把PB級(jí)的數(shù)據(jù)分門別類管理起來(lái);戴爾可以幫助企業(yè)構(gòu)建自動(dòng)駕駛的索引系統(tǒng),戴爾稱之為DMS(Data Management Service),該平臺(tái)可通過(guò)車輛編號(hào)、場(chǎng)地編號(hào)、天氣、路況、場(chǎng)景等元數(shù)據(jù)去找數(shù)據(jù)。這些都是戴爾為智能汽車產(chǎn)業(yè)提供的便捷“數(shù)據(jù)服務(wù)”,讓客戶可以更加高效地利用數(shù)據(jù)資源,進(jìn)而快速推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展。

戴爾科技的端到端解決方案幫助汽車行業(yè)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域供應(yīng)更專注于創(chuàng)新的ADAS和AD技術(shù)的研發(fā),而不用擔(dān)心IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面的問題。

以與自動(dòng)駕駛技術(shù)服務(wù)商Zenuity的合作為例,自動(dòng)駕駛不僅僅是算法,它是一套超級(jí)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。與傳統(tǒng)車輛相比,自動(dòng)駕駛對(duì)車輛周邊的信息采集和處理具有更高的要求,需要大量的數(shù)據(jù)和樣本作支撐,并且整個(gè)決策過(guò)程需要控制在毫秒甚至微秒級(jí)別才能保證自動(dòng)駕駛的安全,這需要捕獲、分析和存儲(chǔ)巨大的數(shù)據(jù)量。Zenuity最終選擇由戴爾提供基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建和服務(wù),不僅因?yàn)榇鳡柲軌驇椭麄兛焖佟⒎(wěn)定的處理數(shù)據(jù)的運(yùn)算和存儲(chǔ),也因?yàn)榇鳡栠能夠提供ADAS項(xiàng)目所需的虛擬化平臺(tái)包含用戶訪問的虛擬桌面、活動(dòng)目錄(AD)和各種各樣的需求,提供完整的端到端的完整解決方案。

戴爾自動(dòng)駕駛小車項(xiàng)目 用實(shí)例讓大家了解背后的技術(shù)力量

戴爾要造車么?答案目前是否定的。因?yàn)榇鳡栐谶@一領(lǐng)域的定位仍然是做更擅長(zhǎng)的事,用自身的領(lǐng)先科技和數(shù)據(jù)處理能力驅(qū)動(dòng)智能汽車行業(yè)的發(fā)展。

那為什么又有自動(dòng)駕駛小車項(xiàng)目呢?據(jù)戴爾科技中國(guó)研發(fā)集團(tuán)成都研發(fā)中心總經(jīng)理宗志方介紹,自動(dòng)駕駛小車項(xiàng)目是戴爾內(nèi)部的一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目,做這個(gè)項(xiàng)目的初衷是基于戴爾IT基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的核心定位,打造一個(gè)普通的觀眾也能夠理解的應(yīng)用場(chǎng)景和定制一套在理論知識(shí)之外,更簡(jiǎn)單易懂的自動(dòng)駕駛應(yīng)用模型。

這個(gè)項(xiàng)目在中國(guó)電子信息博覽會(huì)一經(jīng)亮相便引起關(guān)注,之后戴爾更匯集行業(yè)專家,聚焦AI技術(shù),將其打造為一門聯(lián)結(jié)自動(dòng)駕駛基本理論框架和流程,可以幫助中國(guó)AI人才培養(yǎng)的專業(yè)課程。

目前,這一人工智能/自動(dòng)駕駛線下實(shí)踐課已進(jìn)入清華、復(fù)旦等國(guó)內(nèi)頂尖高校。課程中的自動(dòng)駕駛小車通過(guò)戴爾科技的AI解決方案,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間訓(xùn)練,可以實(shí)現(xiàn)在封閉場(chǎng)地上識(shí)別標(biāo)識(shí),障礙物。這背后還存在著對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理、訓(xùn)練模型、算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化等頗具技術(shù)難度的操作。

戴爾科技集團(tuán)商用終端解決方案事業(yè)部首席工程師何剛介紹,與全球領(lǐng)先車企和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域服務(wù)商的合作幫我們積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。戴爾人工智能/自動(dòng)駕駛線下實(shí)踐課更像一個(gè)“小而全”的自動(dòng)駕駛研發(fā)體系,借由這門課程,我們希望可以幫助中國(guó)高校學(xué)子連接人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技。因?yàn)槌丝萍妓剑瞬诺呐囵B(yǎng)也是行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵。

汽車是未來(lái)計(jì)算的主場(chǎng)景,是能源+通信+交通的新一代要素組合,更是下一輪經(jīng)濟(jì)大繁榮的抓手。現(xiàn)階段智能汽車仍處于起步階段,但隨著智能汽車大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,將會(huì)為大家提供更加智能、安全、便捷的出行體驗(yàn)。未來(lái),戴爾科技的產(chǎn)品也會(huì)不斷升級(jí)迭代,將業(yè)界新的技術(shù)融入到產(chǎn)品,提高處理和挖掘數(shù)據(jù)的效率,從而加速自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)進(jìn)程,推進(jìn)智能汽車的發(fā)展。

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