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AI啟示錄 第15期 2021/09/30

Hitachi Vantara謝勇:實現應用和數據在云原生平臺自由流動是關鍵

文/任新勃
憑借現代化云原生架構,Lumada DataOps套件為Lumada不同的軟件產品提供了可擴展的基礎,利于這些產品在多個云供應商之間無縫訪問,來提高規模化數據運營管理的靈活性,同時通過容器化的部署降低成本。

隨著移動互聯時代的發展和數字化轉型的深入開展,企業應用需要適應新的業務需求而不斷改變,支持應用的基礎架構也要不斷地改變。從彈性,安全,可控,成本等角度考量,目前被廣大企業客戶接受的基礎架構是混合云架構。這就需要客戶應用、數據能夠在私有云、多個公有云之間自由、靈活地流動;同時解決快速開發、管理、運維等問題,“云原生”概念和技術因此應運而生。未來,所有的IT基礎設施都將兼容和支持“云原生”的技術標準。這樣,IT基礎設施就能很好地整合,客戶應用、數據才能夠自由地流動。

Hitachi Vantara致力于不斷打造在IT基礎架構、數據管理和分析能力方面的優勢,以及運用其在AI、工業解決方案和數字化轉型領域的專業經驗來服務千行百業。近日,Hitachi Vantara宣布推出新一代Lumada DataOps套件。

憑借現代化云原生架構,Lumada DataOps套件為Lumada不同的軟件產品提供了可擴展的基礎,利于這些產品在多個云供應商之間無縫訪問,來提高規模化數據運營管理的靈活性,同時通過容器化的部署降低成本。

那么基于云原生架構,數據管理面臨哪些挑戰?Lumada DataOps套件的優勢是什么?能給客戶帶來哪些價值?Hitachi Vantara中國區售前技術負責人謝勇最近接受至頂網的采訪,分享了自己的觀點。

面對云原生,數據管理挑戰重重

云原生架構的最終目的是服務企業的業務,所以在傳統企業應用云化過程中,現有的IT基礎設施是否適應云原生應用的發展,以及如何保證應用和數據的自由流動便成為企業關注的核心問題。謝勇根據客戶的實際反饋,認為目前云原生架構和應用發展過程中,數據管理方面主要面臨三個挑戰:

第一,存量IT基礎設施改造問題。對于一般的企業客戶而言,他們往往存在大量的IT基礎設施,而這些基礎設施并不能夠很好地支持“云原生”的技術標準。“針對傳統應用架構、傳統IT基礎設施改造這一問題,我們的建議是分步走——一方面,按緊迫性、重要程度逐漸開展傳統IT基礎設施改造工作;另一方面,采用兼容老舊設備的技術,例如Hitachi Vantara領先的虛擬化技術,通過新的支持‘云原生’存儲虛擬化老存儲,這樣老存儲就可以支持‘云原生’了。”謝勇談到。

第二,應用和數據自由流動問題。企業通過“云原生”的技術標準搭建了云原生的技術平臺僅僅是開始;如何能讓應用和數據在云原生平臺自由流動是關鍵。這里涉及到應用無縫遷移技術、數據復制技術、數據安全策略和高效網路技術等。

第三,完備的云原生平臺運維策略和工具。云原生平臺的運維遠比單一私有云、公有云復雜。因此,完備的云原生平臺運維策略和工具,是云原生平臺成功的保障。

Lumada DataOps基于云原生架構實現數據高效管理

Lumada DataOps套件推出的主要目的是通過將分散的數據孤島整合為一,解決數據收集、整理、合規、分析、運營、變現等問題,貫穿整個數據價值獲取的生命周期管理,以便客戶可以使用經過管理的數據經緯(Data Fabric)進行數字創新。客戶可以借此解決數據復雜性的難題,縮短獲取數據并創造有效的價值洞察所需的時間。

謝勇分享了Hitachi Vantara的Lumada DataOps套件兩個特點:

第一,Lumada DataOps套件是一整套基于云原生架構打造的、面向云-邊-端技術一體化的全套IT架構和應用軟件;第二,Lumada DataOps套件基于云原生的架構,能夠在多個云供應商之間無縫訪問,從而提高規模化數據運營管理的靈活性,并通過容器化的部署降低成本。

Lumada DataOps套件示意圖

英國某交通行業汽車租賃公司非常關注大型商業車隊、私人租賃運營商及其所依賴的電力網絡,希望加速英國向電動汽車過渡,以減少碳排放并提高運力。

“他們采用Hitachi Lumada DataOps套件,在3年時間內收集并分析有關商用電動車充電、用量及對配電的影響這一大規模跨行業數據集。據最初的業務建模估計,英國網絡運營商將減少270萬噸二氧化碳排放,并節省2.07億英鎊(包含所有的電費支付者)。”謝勇分享Hitachi Lumada DataOps套件在電力行業的應用案例。

最后,謝勇表示,隨著混合云架構轉型不斷深入開展,云原生今后必將迅猛發展。未來,主流的IT基礎設施和應用都將支持云原生技術,進而反過來推動應用開發、數據流動技術的不斷升級,以及客戶業務的不斷發展。

本文章選自《AI啟示錄》雜志,閱讀更多雜志內容,請掃描下方二維碼

《AI啟示錄》雜志
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