第15期 2021/09/30
Dynatrace Wilson Lai：企業如何駕馭云原生的動態IT環境
有無相生、難易相成、利弊相生，古人用大量的典故、詩詞和名言不斷警醒我們——每件事都有其兩面性。哪怕科技發展到今天，這一辯證唯物觀，仍是人們鉆研技術、拓展商業的重要邏輯基準。
所以，當每一個新事物誕生時，隨之而來的就是這樣一輪思考和論證——它帶來的機遇和挑戰分別是什么？比如說，我們今天要聊的云原生。由于能賦予企業極大的靈活性，加快企業開發和部署的節奏，支持企業快速創新、降本增效，云原生已經成為軟件開發領域的流行趨勢；但問題在于，這種完全顛覆傳統開發模式的理念，對企業IT環境和架構也提出了全新的要求。
“在云原生里環境里，所有東西都是動態的，而且數量等都會隨著訪問壓力進行調整，如果仍然采用傳統的監控手段就會變得非常困難。同時，云原生采用的是微服務的架構，它的一個特點就是非常分散，以往可能有三四個節點，現在一個交易可能有幾十個節點，怎么對個別交易進行端對端的追蹤，中間發現問題的時候又該如何定位問題的根源，也是非常大的一個挑戰。”在接受至頂網記者采訪時，Dynatrace大中華區技術總監Wilson Lai舉例說。
Dynatrace大中華區技術總監 Wilson Lai
作為數字化平臺的提供者，Dynatrace很早就預見到了這一趨勢。據Wilson介紹，早在6年之前規劃平臺的時候，Dynatrace就考慮了IT環境的動態變化。為此，多年來，Dynatrace始終深耕一個產品，即Dynatrace這個平臺。而它的特點，就是全自動、智能化的可觀測性。
洞見云原生的機遇與挑戰
至頂網：在賦能企業加速數字化轉型的過程中，Dynatrace如何看待如今云原生的發展趨勢？
Wilson: 云原生現在是整個軟件行業的最熱的一個趨勢，已經完全改變了開發、發布和運行軟件的方式。我們看到云原生的覆蓋率是越來越高，很多企業部署從傳統數據中心轉變到云上，用云原生的方式去實現，或者已經有計劃借助云原生實現。不僅僅是軟件運行的平臺，整個軟件的生命周期、環節都會完全被云原生改變，以后大部分企業的軟件部署開發都要依賴云原生的環境來實現。
至頂網：那么，從您的角度來看，云原生對于企業IT架構帶來了怎樣變化？好處是什么？
Wilson: 云原生的好處是提供了一個彈性的、可擴展的環境。如今，客戶需求越來越多，更新越來越頻繁，所以企業里軟件變化的剛性周期越來越短。傳統的開發環境，沒有現在云原生環境里的彈性那么高。傳統數據中心的服務器的數量是固定的，而如果在云上面，特別是容器的平臺上面，可以得到無限地擴展。當客戶的訪問量增加的時候，支撐能力也可以隨之提升，這是云原生的優勢。
當然這也會帶來一個問題，為了增加彈性，我們用了很多微服務的架構，整個應用從傳統的分布式的架構，慢慢變成現在微服務的架構，好處是它的彈性非常大，可以隨時改動，并且只更新需要改動的部分，不用重新發布整個軟件，剛性的周期也變得非常短。
至頂網：那挑戰是什么？
Wilson: 云原生的優勢是彈性非常高，但這也表明IT環境不斷改變，而且改變的速度越來快、越來越頻繁。在整個系統的管理上，要知道系統運行的狀態如何是個挑戰，傳統的監控是在一個固定的環境里去查看每一個組件里的情況。但在現在云原生里環境里，所有東西都是動態的，而且數量等都會隨著訪問壓力進行調整，如果仍然采用傳統的監控手段就會變得非常困難。
而且云原生是非常分散的，微服務的一個特點就是，以往可能有三四個節點，現在可能一個交易有幾十個節點，怎么對個別交易進行端對端的追蹤，中間發現問題的時候又該如何定位問題的根源，也是非常大的一個挑戰，現在很多企業都面臨這個問題。
專注打磨好一個平臺
至頂網：Dynatrace可以從哪些方面幫助企業應對這些挑戰？
Wilson: Dynatrace很早就已經預見到了這個大趨勢，6年前，我們開始規劃平臺的時候就考慮到以后的IT環境會非常動態，體量很大。這就是我剛才提到的以前可能一個交易幾個節點，現在可能一個交易幾十個節點，而且這個是往web規模增加的，所以數量會很大，這樣一來就會產生幾個問題：
一是會產生大量的執行數據，給數據處理帶來壓力；
二是所有東西都是動態的，無法預先把一些規則寫好。比如你可能定一個閾值，然后我就知道超過閾值就會產生告警，這是傳統的做法，但現在所有東西是動態的，現在看到的組件5分鐘后可能是另外一個，Dynatrace是以全自動的方式幫客戶管理所有的執行組件；
三是傳統的做法是收集數據，然后再做分析看結果，但Dynatrace往前走了一步，比較智能，不僅是收集數據，而且在收集數據的同時會把數據之間的關系串好，繼而進行分析。所以當它發現系統出現問題的時候，不僅會告訴你系統的問題，而且會告訴你問題根源在哪里，而且不需要預先做任何設定的。把Dynatrace的監控模塊OneAgent放進去之后，所有的東西都是全自動的，最大的好處是對企業不會造成太大負擔，可以完整地管理現有的IT環境。
至頂網：為幫助企業落地云原生，Dynatrace有什么獨特的產品和服務？
Wilson: 我們只有一個產品，就是Dynatrace這個平臺，總體來說，它的特點就是全自動、智能化可觀測性。
首先，在新的云環境中，傳統的監控工具不起作用，而Dynatrace通過 AI 和自動化簡化云操作，以更快地構建和運行云本地應用。無論是構建云原生環境、混合復雜的系統，還是尋求穩妥可靠地遷移到云環境，云運維都讓監控變得自動、簡單。
其次，微服務與容器可以駕馭動態環境，無論復雜程度如何，Dynatrace 都能自動、持續地繪制整個環境的依賴關系。微服務架構可以帶來多種優勢，包括提高開發敏捷性、更有效地擴展性能和提高可靠性的能力。
接著，在開發運維方面，Dynatrace可以更快、更好地幫助軟件開發，打造持續的交付流水線并實現自行修復，因此用戶可以將更多的時間用于創新，減少用于故障排查的時間，從而助推企業的數字化轉型。
并且，物聯網生態系統復雜，傳統的監測方法無法擴展或提供這些環境中的見解，而Dynatrace可以讓物聯網監控從邊緣到核心盡收眼底，全程可視化，從終端設備到應用層直至底層基礎設施。通過端到端監控（包括邊緣設備和混合物聯網云解決方案）獲得全堆棧可觀察性和控制，使用 AI 獲得可靠的物聯網性能，并且利用 AI 驅動的大數據分析進行自動故障檢測、根源分析和自動補救。
與此同時，Dynatrace打造了完美的軟件體驗，通過一流的數字體驗監控（DEM）改善用戶體驗。確保每個應用在移動、Web、物聯網和 API 等每個渠道中都可用、功能齊全、快速高效。通過綜合監控，在客戶受到影響之前，自動發現整個生產和開發環境中的問題，并開始向呼叫中心投訴。通過實時用戶監控，可以立即知道用戶體驗何時出錯，以及如何快速修復它們，以便消除猜測。
Dynatrace提供了智能的云可觀測能力平臺，不僅易于使用、便于擴充、物有所值，還能涵蓋眾多的數字化業務應用場景，憑借領先的技術優勢，Dynatrace已連續第11次入選Gartner APM魔力象限的領導者象限。
至頂網：請分享一個具有代表性的云原生應用的案例，重點分析云原生應用在該企業數字化轉型過程中的價值，包括技術、開發、行業價值等等。
Wilson: 以Landbay為例，它是英國一家點對點的房地產網貸平臺，在使用Dynatrace的產品之后，這家企業可以通過專注快速創新來提升公司的競爭力。
Landbay的訴求是希望從頭開始重建點對點的貸款平臺以提高其靈活性，并獲得對平臺的底層生態系統的完全控制。Landbay將所有系統遷移到AWS，以云原生架構重建平臺, 基于容器運行越來越多的微服務。這種新的云架構能否成功，很大程度上取決于它能否保證每個網站訪問者都有出色的用戶體驗，這意味著每一位訪問者都必須被當作VIP對待。擁有一個易于使用且始終可用的快速網站是轉換和重復交易的關鍵。
Landbay 選擇Dynatrace作為其云原生的可觀察性平臺,是因為 Dynatrace不僅覆蓋了整個堆棧，而且提供了Landbay所需的深度應用監控。Landbay每天發布兩到三次代碼來持續向其平臺提供新功能。為了降低風險，Landbay實施了Shift-Left戰略，以確保在開發的多個階段進行廣泛的測試，而Dynatrace在這個過程中起著關鍵作用。 一旦代碼部署到生產環境中，額外的監控就會運行，這使得Landbay可以立即發現故障率的增加和性能的下降, 并確保其工程團隊在客戶受到影響之前迅速得到警報。
云原生未來仍可期
至頂網：您認為目前云原生在中國市場的發展和普及大致處于一個什么階段？
Wilson: 在中國的市場里，云原生已經發展到一個比較成熟的階段，很多企業己采用云原生方式部署應用。雖然不是整個IT行業都已經遷移到云原生的環境，但企業或多或少都開始采用，整個行業正慢慢往這個方向遷移，過去一兩年可以說是起步的階段，然后開始真的落地去使用云原生技術。
至頂網：您個人對云原生今后的發展有一個怎樣的期待和愿景？Dynatrace又會如何布局？
Wilson: 云原生是非常有潛力的，因為現在整個IT行業里軟件的開發，不管是開源還是廠商，都期望大部分的IT平臺能夠往云原生遷移。我們也看到這種技術越來越成熟，越來越多的廠商或開源項目投入。目的不僅是要構建一個非常完整的云原生的平臺，還有平臺上面所有的服務。
在Dynatrace的布局上，我們看到客戶用的云原生的平臺越來越多的時候，產生的可觀測性的數據量也會越來越大，所以我們的一個發展方向是優化平臺處理采集到的大量的、不同類型的數據的能力。因為我們目前遇到的一個最大的挑戰是，當應用往云原生遷移得越多，新產生的數據量會以幾何級來增加。所以如果企業后臺還是用傳統的做法搜索、搜集數據之后再加以處理，可能趕不上客戶數據的增長。監控環境的一個最大的特點是，要及時告知用戶問題的出現。如果不能收集數據的同時對數據進行處理，并及時對用戶發出警告的話，就會成為一個很大的問題。所以在產品上，提升處理數據的能力是我們在云原生領域布局的一個重要舉措，此外，當然也少不了一些云原生的技術支持。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
