第16期 2021/11/01
橙色云申宏杰：工業互聯網的未來是“全連接”，企業應早做準備
1885年，“汽車之父”戴姆勒發明了世界上第一臺摩托車，在當時，也叫“機器腳踏車”。隨后的100多年里，摩托車從外形、材質、結構到性能都發生了翻天覆地的變化，現如今，更是成為了成千上萬摩友們個性化的象征。
這樣的個性化，在哈雷摩托得到了淋漓盡致的體現——在很長一段時間里，哈雷摩托車的訂單都來自于客戶的網上定制。消費者會在網上提交自己的需求，包括技術指標、概念模型以及參照圖片等等，由工廠按需在現有產品上進行快速調整和重新設計，然后安排采購、組裝、生產和配送。也就是說，每個人都可能擁有一臺完全個性化的摩托車。
正是類似于這樣的生產需求，催生了工業4.0、工業互聯網等概念的形成。“如果只是一臺摩托車的定制化，生產和配送是比較簡單的。但是，假設在不同的地方，每天都有100個人下單，每個單子的生產設備、零件以及配送方式都不一樣，就會形成非常復雜的信息流，要實現對這整個過程的可控、可視，就必須做工業互聯網。”橙色云互聯網設計有限公司（以下簡稱“橙色云”）合伙人申宏杰在日前接受至頂網記者采訪時表示。
橙色云合伙人 申宏杰
在申宏杰看來，我國的工業互聯主要以設備物聯為基礎，涉及大量設備的連接、海量數據的聯動以及多類應用的整合。“基于對設備數據、訂單數據的采集和整合，就能把生產、運營管理，甚至是貨運、倉儲、銷售、維修等所有環節連接起來，實現各個狀態的透明化，從而為企業的高效生產和有序運營提供支持。”
工業互聯網落地的三個場景
首先，來看制造企業業務流程中最重要的生產場景。在這個場景中，核心部分就是設備，比如，設備的運行情況、耗電情況、運轉周期，以及設備運行環境中的溫度、濕度、粉塵度，甚至是光照、輻射等等這些相關信息的實時監測，都可以對產線的生產狀況做出反饋。
“以鋼鐵行業為例，在鋼材生產過程中，周圍的粉塵度、配料的量級等都要求要通過傳感器清楚采集，這樣才能知道每一個批次的質量如何，從而對生產計劃做出快速反應和調整，掌控整體的生產節拍。放在以前，設備出了問題，比如轉軸速度快了或者溫度高了是很難快速監測的，這就會影響后續的產品質量或者生產計劃。”申宏杰舉例說。
當然，工業互聯網這個“神經網絡”觸及的范圍并不局限于企業內部，當生產的產品走出車間進入運輸環節，數據傳輸和信息監測仍然可以繼續。尤其是一些化工品、汽油或者有毒放射性物品的運輸，在沒有實現工業互聯的情況下，運輸車輛狀態完全不可控，運輸風險相當大。而基于工業互聯網，無論是車輛、人員還是物品的信息，都可以通過傳感器、視覺監控、定位系統等技術進行傳輸，在同一平臺上做監測和分析，一旦運輸的物品出現泄漏或者升溫等異常狀況，就可以立馬采取防護措施。
也就是說，工業互聯網的落地，將讓企業的業務可控范圍和服務方位變得更廣，從產線到物流，甚至到產品后期的維護和回收。這是企業向服務型制造轉型的重要途徑。申宏杰指出：“這樣的轉變在工程機械行業尤為突出，以前一臺工程機械裝備從出售、使用到維修，期間裝備的所有運行狀態企業都無法掌握，也無法做出維護提醒。但現在，通過加裝傳感器、AI等技術，我們只要做在辦公室，就可以知道每一臺機器的情況，挖土、運輸、卸載、攪拌等作業都可以實時監測，如果發現任何異常，就可以及時進行維修維護，以免影響后續作業安排。”
工業互聯網的“未來式”
但是，在申宏杰看來，工業互聯網的價值仍然遠不止于此。“就好像我們建道路，高鐵、普通鐵路、高速公路、省道、國道，每一種道路都有自己的規范，先要各建各的，最后還要對接上，形成完整的交通樞紐網絡。”申宏杰表示，現階段，各個企業、各個行業雖然都還在自己可控范圍內搭建工業互聯網，但是隨著各部分基礎設施的不斷完善，最終還要連接起來才能發揮最大的價值。
談及工業互聯網的“未來式”，他這樣設想：首先會有幾條大的主線，每條主線下面會有一些小的網絡去支持特定的應用，最終形成一個看似“亂麻”但又有序流動的“立體網狀”結構。“也就是說，企業只要在得到授權、合規的情況下，就可以隨時調用所需要的數據，去為自己的業務提供價值。當然，其中的這幾條主線，并不一定非得是以行業維度劃分的，做物流的也可以調用紡織行業的數據，做車床的也可以調用鋼鐵的數據，數據調用變成一種服務形式和能力，目的是讓所有行業的業務效率最大化。到了這樣的狀態，工業互聯網就真的是‘新基建’了。”
不過，理想很豐滿，現實很骨感。這樣一來，企業的開放程度將前所未有——在同行業中，大家重新站到同一起跑線上；在企業內部，運營方式、生產方式、組織流程也將被完全改變。“所以，現階段，企業的意識是阻礙工業互聯網落地的最重要因素之一。”申宏杰表示，“但是，我認為這個趨勢是不可逆的，最終企業的選擇可能是‘不走也得走’，那么‘晚走不如早走’，早點做出思想轉變，為重塑自己的核心競爭力早做出準備。”
除此之外，人才的缺失也是不小的挑戰。AI、5G、邊緣計算等各種新技術層出不窮，但人才的缺口卻在持續變大。如何先人一步找到合適的人，快速把團隊組建起來，將在很大程度上影響企業未來的“生存”。
“思想轉變、建好團隊，做好了這兩步之后，最后才是選擇技術路線，選擇解決方案，企業才能知道如何在工業互聯網中構建自己的平臺支撐，找準自己的核心優勢。所以，工業互聯網不是說要不要做的問題，而是怎么盡快去做的問題。”申宏杰強調。
在工業互聯網生態中連接“人”
在加入橙色云之前，申宏杰曾在機械制造、航天制造等行業擁有著豐富的信息化經驗，對于企業的業務轉型、組織重塑和技術落地有著獨到的見解。在他眼里，“人”是推動事物發展非常關鍵的一環。
所以，橙色云在工業互聯網生態中的角色定位也是——連接人。“從研發、設計、生產到渠道、營銷、銷售等各個環節，企業不可能所有的事情都自己干，這樣的投入成本是非常高的。而橙色云在其中的作用，就是幫企業找到所合適的資源，讓大家能夠專注聚焦自己的核心能力。”申宏杰向記者解釋，“企業要賣產品我們可以幫忙找渠道，要做產品可以幫忙找供應商，要搞生產也可以提供車間廠房。就像現在的電影拍攝，從導演、演員、攝影攝像到后期都有自己的工作室，大家不會長期組合在一起，只要根據劇本去找到合適的演員、攝影、劇務和投資方就行，這樣就能很快盤活外部的資源，而不用長期占用運營資金。”
簡單來說，橙色云提供的是一個協同研發的技術和資源服務平臺，能夠按照企業需求，快速匹配出一個團隊，無論是前期的咨詢、設計、研發，還是制造、物流、銷售，都可以迅速調配。并且，在這個過程中，所有的設計軟件、應用軟件、安全技術，服務器計算、數據存儲等軟硬件能力，也都可以通過這一平臺交付給企業。“這樣，企業就可以減少一些閑置資源的浪費，讓大家在平臺上各取所需。”申宏杰補充說。
據申宏杰介紹，橙色云平臺上的注冊工程師已經達到了30萬，隨著用戶需求量越來越大，接下來，平臺還將引入人工智能技術實現自動化匹配，基于此前的上千個服務項目，橙色云目前已經梳理出了對應的通用模型，通過與人工協同，將能夠更精準和高效地滿足企業資源需求。
“通過對大量資源信息的掌握，我們可以在接收需求后基于特定場景快速匹配出一個產業組合，而且很多技術是跨行業應用的，會比過去傳統企業的技術迭代更快、更先進。”“但是，這在業界是一種全新的模式，存在不確定性，需要我們不斷再向前去探索。”申宏杰表示。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
