第16期 2021/11/01
研華科技蔡奇男：沒有數據，就無從談工業互聯網
“大概五六年前，有一位70多歲的老先生，帶我去他的工廠現場。工廠已經運營了二三十年，里面有幾百個人，基本上是人工作業。老先生說，想請我看看這樣一個工廠能不能做智能制造升級改造，如果不能，他只好把工廠賣掉，因為這樣的老廠已經很難找到年輕人來上班。”最近，研華科技工業物聯網事業群總經理蔡奇男在接受至頂網記者采訪時，講了這樣一個故事。
面對老先生的“兩難境地”，蔡奇男只說了三句話：第一，你一定要有整體的規劃；第二，要分階段實施；第三，要培養相關的人才。后來，在研華的幫助下，老先生的工廠不但沒有賣掉，而且大部分的老舊設備也都被保留并升級聯網，甚至還實現了可視化。“后來有一次見面，老先生特別自豪地跟我說，現在工廠的現場管理基本都交給了年輕人，我只要用手機，隨時就可以看到工廠的運營情況。”
研華科技工業物聯網事業群總經理 蔡奇男
蔡奇男告訴記者，這位老先生的境遇，是超過90%以上中國傳統制造企業都在面臨的問題——花一大筆錢把所有的傳統設備都替換掉并不現實，但智造轉型升級的壓力卻與日俱增。“其實對于這件事，研華已經努力了38年，從最早的物聯網，到工業物聯網，再到現在的工業互聯網，我們提供了很多產品來幫助企業對自己的老舊設備進行升級改造，滿足他們自動化、智能化、數字化等各種各樣的需求。”
沒有數據，一切都是虛的
早在2010年，研華就提出了“智能地球物聯網戰略”，但在當時，很多人對物聯網還并不熟悉。“那時我們談的物聯網，沒有平臺的概念、沒有云服務、也沒有人工智能，但是，我們已經提出了‘全面感知、可靠傳遞、智慧分析’這樣的理念，從現在來看，這句話已經很超前了。”蔡奇男表示，“所以，其實無論概念如何演進，是物聯網還是工業互聯網，對研華來說都是萬變不離其宗。”
在蔡奇男看來，工業互聯網的終點是萬物互聯，而物聯網即是萬物互聯的前身。所以，歸根結底，設備聯網是基礎。“沒有設備物聯，就無從談后面的云平臺、人工智能、數字孿生，因為沒有數據，一切都是虛的。”他強調說。這就是為什么研華數十年如一日，始終把設備聯網放在最底層，也是最重要位置的原因。
如我們所知，物聯網是很注重場景的，不同行業，甚至同一企業的不同場景的需求差異都很大。比如，一個工廠的現場操作人員和工廠領班所需要掌握的數據信息就全然不同。放到各行各業，一個制鞋廠和一個汽車廠的所用到的設備和工控系統也不一樣。而在過去的30多年里，研華所做的事情，就是對成千上萬不同類型、不同品牌、不同控制系統的設備的連接部分實現模塊化和可配置化。對企業來說，只需要根據設備類型進行選配就可以快速應用。
這樣做的好處是，企業中絕大部分設備都能夠通過聯網快速切換到可控狀態，包括設備的健康狀態、產線的運行狀態、生產的具體進度，以及產品的生產質量等等，都會變得“有據可依”。
當然，放眼整個工業互聯網的設定，設備聯網只是一個開始。在內部實現了有效連接之后，企業還要連接上游的供應鏈端，以及下游的消費端，才能構成一個完整的工業互聯網。
在蔡奇男眼里，工業互聯網應該至少包括五個因素：第一，是設備連接，包括生產要素和設備要素的采集；第二，是數據的互聯互通，基于對各類運營系統的集成，把相關數據整合到統一平臺上實現共享，其中，還包括邊緣側的數據計算和分析；第三，是數據的可視化分析，即利用現場攝像頭、視頻識別，以及背后的大數據、人工智能等技術，在儀表盤、數字大屏，甚至是移動端直觀展現現場的生產狀況；第四，是產業數據平臺的互聯互通，即通過與第三方供應商、物流平臺等合作方的打通，實現上下游的產業協同；第五，是數據安全，基于工業互聯網，行業之間、產業之間的界限越來越模糊，數據安全問題更加無處不在，因此，與之對應的安全技術也必須同步升級。
只有所有因素都串聯到一起，才能稱之為一個完整的架構。以家具制造為例，當客戶在網上下單之后，工廠可以就根據訂單量快速預估所需的原材料數量，并根據產線當前的生產進度、第三方物流等信息，預估最快交貨時間，然后反饋給客戶——這就是工業互聯網的魅力。
平臺和生態，雙管齊下
如果說設備連接是研華這位“工控設備專家”的“老本行”，那么其它的四個因素，則是研華近些年來對自身業務和技術能力的轉型升級和戰略調整，是“新戰地”。蔡奇男告訴至頂網，2015年，研華正式啟動了“工業云平臺戰略”，并推出了工業云平臺WISE-PaaS。這背后，正是看到了數據的價值。
也就是說，在把數據收集上來之后，剩下的數據互聯和數據分析等工作，就都可以交給工業云平臺WISE-PaaS來處理。根據蔡奇男的介紹，WISE-PaaS不僅引入了人工智能技術，可以針對特定行業、特定場景事先構建通用的算法模型，幫助企業構建數字孿生場景，快速地、自動化地發現和解決業務問題；此外，WISE-PaaS還是一個云原生平臺，能夠讓用組建整合的方式在上面快速搭建應用。
比如，在生產場景，通過數字孿生，后臺人員就可以及時從數字模擬畫面中發現設備運行或者環境監測數據異常，進而通知相關人員進行維修或者調整，確保生產的有序進行，避免計劃外的中斷。蔡奇男舉例說，此前雅馬哈就基于研華的工業云平臺實現了所有生產設備的可視化，并且，通過數據融合，包括生產數據、現場操作人員的影像數據、物流配送數據等都可以直觀地展現出來，為管理者的決策提供可靠的依據。
“不過，在構建工業互聯網生態的過程中，只靠研華一家公司是很難獨立完成的。所以，多年來我們一直非常重視跟合作伙伴的合作，遵循著與合作伙伴共創的理念，共同為客戶定制行業解決方案。”蔡奇男介紹，2018年，研華提出了“共創SRP”計劃，瞄準了每個行業的系統集成商或龍頭企業，共同基于WISE-PaaS平臺，打造各行業的工業互聯網落地方案。為此。研華還專門成立了戰略投資部門，與這些共創伙伴共同成立專門的公司，從財務上進行投資，助力工業互聯網的落地。
值得一提的是，在這個生態中，研華的定位非常明確，就是做好底層的工業物聯網和工業云平臺基礎，在這之上與合作伙伴共同打造行業解決方案，通過工業云集市為企業賦能。并且，在這個過程中，研華為合作伙伴提供的已經不僅僅是硬件和平臺支持，還有培訓和營銷等各種機會。用蔡奇男的話說，研華真正與合作伙伴做到了“你中有我，我中有你”。
要化解焦慮，必須看清技術本質
可以說，扎根工控的30多年，研華見證了中國制造模式變遷的激蕩30年，而其自身也從一個純硬件服務商的角色轉變成了軟硬件服務商的角色。蔡奇男非常感慨地說，這么多年，很多新的技術、新的概念層出不窮，期間有很多企業成功了，但也有的沒有成功，在面對越來越復雜的環境時，企業焦慮是一種常態。而要化解這些焦慮，就必須看清技術的本質。
歸根結底，技術本質上只是一個手段，無論是互聯網、工業互聯網還是人工智能、云計算，真正的目的，是要讓技術賦能于實體產業，讓交通更智能、讓能源更高效、讓生產更有序。
“雖然從這方面來看，技術具有同質性，但是，在實際情況中，不同的企業采用同一種技術，最終的效果往往不盡相同。就像是感冒，有的人吃了感冒藥隔天就好了，有的人很久都不好，其實就是因為體質不一樣。”蔡奇男表示。
如古人所說，月印萬川。天上的月亮只有一輪，映照到世界的各種水面上，卻能化身萬千，各自搖曳。在蔡奇男看來，工業互聯網之于企業也是如此——它不僅是一種技術疊加，往下展開還牽涉著企業文化、組織流程、管理模式，甚至是管理者的決心，所有的這些因素都會影響轉型的成功與否。
正因如此，無論企業在數字化轉型過程中，還是推進工業互聯網的過程中，都必須從全局出發去做規劃，然后分步驟實施。“其實，無論是那位老先生的工廠，還是雅馬哈在大方向上，大家面臨的問題都差不多，在轉型的過程中，都要一步步拆解，一個個問題去解決。”蔡奇男說。
出于這一思路，在幫助企業落地工業互聯網的過程中，研華的策略和路徑也是自下而上的：第一步，搞定底層的數據采集和傳輸問題；第二步，構建工業PaaS平臺，把數據整合到云平臺上進行數據分析和可視化處理；第三步，基于工業集市融合合作伙伴能力，通過豐富的工業App實現跨平臺、跨行業的互通互聯。
如筑萬丈高樓，研華用了30多年的時間默默地“打地基”，既往深處扎，也往遠處擴。這樣的穩扎穩打，讓研華把“樓層”建得越來越高、“樓體”也造越越大。面對風云變幻的市場環境，研華“登高望遠”，必是早就窺見了“工業互聯網”背后潛藏的巨大機會。下一步，便是與更多合作伙伴一起，帶著更多企業入局，一起坐看“數字燈火”。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
