第17期 2021/11/15
破解數據中心 “高能耗”難題 曙光的答案是生態級與一體化產業協作
隨著數字經濟在整個國民經濟當中占比以及重要度不斷提升，特別是近幾年像人工智能、物聯網、5G等等一系列不斷涌現的新應用，對算力和數據中心的需求日益增長。
日前，多部委聯合印發的《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》中指出，要堅持推動數據中心合理布局、供需平衡、綠色集約、互聯互通，構建新型算力網絡體系，促進數據要素流通應用。
作為新基建的重要數字基礎設施，數據中心建設規模正不斷擴大，一個不可回避的問題就是數據中心能耗總量的增長，以及能耗高、布局待優化等難題，要實現“全國一體化大數據中心”規劃與建設目標，破局關鍵在“綠色、安全、服務”三大體系協同創新。
在此背景下，中科曙光發布“曙光生態級一體化大數據中心”方案。該中心圍繞曙光綠色、安全、服務三大生態體系，通過前沿技術應用與創新，攜手產業鏈伙伴，踐行綠色集約、統籌規劃等理念，助力實現數據中心綠色低碳、高質量發展。值得關注的，該方案是國內首個“生態級”一體化大數據中心方案。
“生態級”意味著該方案從能源供給端一直到數據中心的建設端、運營端，實現有機整合，覆蓋數據中心全層級、全生命周期。
“在構建傳統大型數據中心方面，曙光擁有液冷節能、高端計算、底層安全等領先技術與能力。但一體化大數據中心的建設目標，需要產業鏈協同才能實現，這也是我們發布生態級一體化大數據中心的初衷，曙光將開放更多的技術與能力，攜手伙伴，推動產業生態創新。”中科曙光副總裁、曙光數創公司總經理何繼盛說。
生態級產業協同破解“高能耗”難題
伴隨“2030年碳達峰、2060實現碳中和”目標提出，能耗大戶“數據中心”正迎來更加嚴苛的能耗標準。近日，北京等多地出臺數據中心項目節能審查政策，進一步限定PUE值（評價數據中心能源效率指標）與數據中心規模。新政規定，北京市內新建、擴建數據中心若PUE值超1.4，將被征收差別電價電費。
何繼盛表示，PUE是衡量數據中心能耗水平一個比較直接的指標。實現數據中心的節能與低碳目標，需依托曙光內部節能循環，以及聯合產業伙伴構建外部低碳循環，雙“循環”齊下才能達成。
內部節能循環方面，曙光自2011年便開啟服務器節能液冷技術的探索與研究，如今曙光已擁有50多項“液冷”核心技術專利。
作為“曙光生態級一體化大數據中心”的節能技術底座，曙光相變液冷技術可助數據中心實現全地域、全年自然冷卻，PUE值可降至1.04。若全國50%新建數據中心采用曙光相變液冷技術，每年可省450億度電，減排3000萬噸二氧化碳。
中科曙光除了在設備級能夠做到模塊化部署，在整個數據中心級也可以實現模塊化的部署，打造更高密度的數據中心和更快的交付速度，比如我們熟知的硅立方數據中心。
外部低碳循環層面，曙光攜手產業伙伴，通過風電、水電、光伏等清潔能源的高效利用；數據中心余熱回收；節能、節地、環保的綠色建筑設計等，可進一步大幅降低數據中心碳排放總量，從能源供給端實現零碳的能源供給。
“在每一個生態合作層面下，曙光可以發揮自身的技術和能力特點，同時，又能跟合作伙伴聯合實現優勢互補。”何繼盛說。
助力實現數據中心一體化布局
除綠色、節能外，安全性與建設運營體系創新，也是行業構建全國一體化大數據中心過程中重點關注領域。
何繼盛表示，傳統數據中心建設考慮更多的是數據中心本體的建設，依托于某一個企業自身的技術、方案、產品。隨著一體化數據中心政策的指引，我們看到國家是希望從能源供給端一直到數據中心未來的運營管理實現通盤統籌的考慮。
在安全生態領域，曙光攜手合作伙伴，一同構建安全基礎設施，并實現從建設到管理運維的全棧安全技術體系部署。在技術安全層面，曙光實現從全國產硬件基礎設施到云平臺、數據平臺的整體安全。在運營安全層面，曙光實現了安全運維、安全管理、安全運營、安全合規四架馬車并駕齊驅，是最早通過“中央網信辦云服務網絡安全審查”等諸多核心資質審查的服務商。
在服務生態領域，在計算與數據服務方面，曙光擁有豐富的計算服務、城市云服務、大數據服務經驗積累，累計服務超10000家政企用戶。通過“算力、算法、數據”融合，曙光計算服務可支撐科研領域、工業領域、人工智能領域多樣應用，并實現跨區域算力資源調度，助力實現數據中心一體化布局。建設與運營服務層面，曙光攜手產業伙伴，實現數據中心從頂層規劃到建設實施、運維管理的一站式服務。
“相信曙光生態級一體化大數據中心的發布，能更好助力全國一體化大數據中心建設。”何繼盛表示曙光作為率先實踐液冷節能技術、以及擁有安全和服務全體系能力企業，將攜手更多產業伙伴，推動數據中心行業實現綠色高質量發展，提升能源利用率，降低能源消耗，助 “雙碳”戰略早日達成。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
