第18期 2021/12/31
數之聯科技結合NVIDIA全棧加速計算平臺，釋放AI能力，挖掘數據價值
先不說一個筆記本電腦的制造工業有多復雜，單單是一個屏幕——TFT-LCD（薄膜晶體管液晶顯示器）的生產工藝，就涉及到 300 多個工序。而每個工序環節都有可能產生缺陷，學過概率的應該知道，這300多個工序綜合起來，其產生缺陷的概率有多高。
目前AOI、點燈機等機臺檢測大多只拍攝照片，不能判別缺陷類別，需要產線作業員依據經驗在人工判圖系統或以查看本地圖片的形式判別缺陷類型，由人工方式按產品批次進行缺陷分析。
整個過程消耗大量人力，給工廠運營帶來巨大壓力；同時人工判定缺陷類別效率低，異常無法及時反饋，可修復產品無法及時得到修復，從而導致良率損失及維修機臺產能損失；并且人員間差異、狀態、熟練程度不同，易造成誤檢和漏檢，影響生產效益。
今天，人們已經開始利用大數據和人工智能技術來解決以上問題。
成都數之聯科技股份有限公司基于大數據和AI技術打造的液晶面板缺陷分析方案，基于圖像識別等AI算法技術，提供AI自動缺陷檢測和分類判圖服務，旨在解決工廠人工作業判圖結果不穩定，效率低，人工成本高的問題。而滿足各種機器學習和人工智能的工作負載需求，背后離不開NVIDIA全棧加速計算平臺。
近日《數字化轉型方略》欄目對NVIDIA初創加速計劃的會員企業數之聯進行采訪，探討在英偉達計算平臺上，初創企業如何更加專注于自身的業務創新，為客戶賦能。數之聯智慧工業事業部副總經理趙鳴宇分享了雙方合作的技術創新和實踐經驗。
以數據創新技術深耕行業發展
數之聯已積累多年的數據治理、數據分析可視化、數據挖掘經驗，構建了一套自主可控的技術體系，具備強大的科技創新能力，擁有多項自主知識產權的核心技術，深耕智能制造與智慧城市兩大領域，具備咨詢規劃、解決方案、產品服務三大能力，助力客戶實現運營優化、服務創新、業態重構，快速完成數智化轉型發展，贏得市場先機。
“我們一直專注于大數據和人工智能領域，主要服務智慧城市和智能制造領域。” 趙鳴宇分享了目前數之聯的產品和技術創新策略，“比如在制造領域，緊緊圍繞著制造業的質量和整體缺陷的檢測，第一、圍繞著大數據技術實現整個生產制造流程更智能化，整個的質檢更智能化。第二、利用AI提升整體人員效率，實現整個制造業講的是降本增效。最終通過AI技術和大數據分析技術，讓產品質量以及產品良率得到一個很好的提升。”
數據+算法驅動下的算力平臺成為根本
AI和大數據分析技術應用本質上是由數據+算法驅動，因此需要一個具備高穩定性、高性能、高性價比的平臺來支撐。高性能指的是，海量數據的預測和分析需要通過龐大的計算力來驅動，這就要求系統硬件需要包括GPU在內的更強算力。穩定性和性價比指的是，整體的算力需要具備長期穩定性，性能和成本之間找到一個好的平衡的平臺。“一個好的平臺應該是具備降本增效的能力，如果機器替代成本遠遠高于企業承受的成本，就會得不償失。” 趙鳴宇談到。
目前數之聯服務的應用場景包括低并發和高并發等不同的應用場景。低并發應用場景對單塊顯卡要求比較高。比如，一張顯卡可以支持工廠可能是30個（人工站）的業務生產。通過單一的顯存和算力，就能滿足企業生產的狀況。高并發實時生產的應用場景，對系統整個并發性和實時性要求更高。這種情況下數之聯會選擇英偉達T4中端顯卡去搭建集群，通過不同的產品選擇，為用戶從成本上和效率上達到一個比較好的平衡。
特別指出的是數之聯加入英偉達初創加速計劃之后，能夠更好的利用英偉達的軟硬件平臺來服務客戶。對于數之聯而言，英偉達平臺不僅對整個AI的模型支持程度、模型的開發和部署等方面都有很高的契合度，同時在硬件穩定性和售后維護服務可持續方面具備優勢。
“英偉達技術成熟度和專業能力是我們認可的。數之聯在英偉達初創加速計劃下，還可以獲得英偉達的技術支持和獲得免費學習的機會。特別是算力方面的優勢。通過這些綜合方面的考慮，我們和英偉達進行合作是契合我們自身發展的。” 趙鳴宇談到。
GPU加持，優化制造業質檢周期
為了讓大家更清楚數之聯如何與英偉達合作來實現AI和大數據能力。趙鳴宇分享了在高端制造行業質檢環節，借助GPU的超強算力，來加速數據處理從而縮短整個質檢周期的時長，提高整個生產效率。
比如在高端制造領域的質檢環節，需要AOI光學檢測設備進行多次光學對比檢測，期間會產生大量的圖像數據，通過圖像數據的匹配來檢測產品質量。在傳統模式圖像處理過程中，依賴CPU計算，也沒有AI和大數據的加持，一方面檢測過程比較慢，另一方面誤檢比較多，需要對很多圖像數據進行人工二次檢測。
在這種情況下，數之聯結合英偉達的GPU平臺，通過將光學檢測設備的傳統檢測升級到基于深度學習的智能檢測，大大提升了質檢效率。“比如對生產時效性非常高的要求場景，那這個生產過程就包含最開始的上料，到檢測、到下料，檢測完成放到下一個流程上去，整個過程有10多秒的時間。要實現10多秒的時間完成檢測，就需要依賴英偉達的GPU來幫助算法提高檢測效率。” 趙鳴宇談到。這樣在結合英偉達GPU具備的并發能力，能夠將整個檢測速率降低到15秒以內或者10秒以內這樣一個檢測效率。
展望未來，期待更多合作
數之聯作為一家面向人工智能和數據科學的公司，是非常期待采用最新技術來服務客戶，通過加入英偉達初創加速計劃可以第一時間了解到最新的技術，從而針對最新技術來做相應的優化、并得到英偉達的技術支持。
“數之聯作為一家初創公司，希望在英偉達合作伙伴體系當中，和其他伙伴學習、交流，去觀察和看到整個行業變化和技術應用發展趨勢。通過這樣，我們可以進行更多方面的創新性探索，在實際的應用場景中能夠更好落地、更好地為我的用戶去創造價值。” 趙鳴宇最后分享到。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
