第18期 2021/12/31
云拿科技——多維視角打造無人商業新模式
從火爆帶貨到十幾億天價罰金，直播帶貨在轉瞬間變得冷靜下來。實際上直播帶貨最初的本意是利用視頻技術手段，對外向讓用戶更好的宣傳產品、了解技術，對內控制質量、提升服務。沒想到在普及推廣的過程中，技術的價值并沒有被真正體現。那么，在未來真正通過數字化技術手段，向用戶展示產品真正價值的企業是什么樣子的呢？現在未來已來，讓我們看一下云拿科技是如何利用多維仿真技術實現商業的無人化智能管理。
云拿科技的多維感知數字孿生
云拿科技最是是一家以技術為驅動的創業公司。在溝通過程中，云拿科技創始人馮立男博士首先向我們介紹了，是如何采用多維感知與數字孿生技術實現線下實體空間的云系統實時還原。
云拿科技創始人馮立男博士
云拿科技所掌握的核心技術非常類似自動駕駛，但又有一些細節上的差異。具體分別在于，云拿科技采用的是三維的計算機視覺技術。中國很多的做AI的公司專注于二維圖象處理、物體識別、物體檢測，做三維的公司其實不是特別多。云拿科技反而覺得三維才是趨勢，實現空間感知后，才可以應用場景里面讓消費者從進店到離店全流程的判斷運動軌跡、購物的行為，這些都離不開3D的視覺。
此外，云拿科技還在采用以深度學習為代表的各種機器學習技術，當把物理世界用三維重建技術還原到計算機系統之后，我們需要分析人、物，以及人跟物之間的交互，這些東西都需要用計算機理解這種行為和商品的品類，這些都是跟機器學習技術離不開的。
兩種技術相結合之后，就形成了一種多維度空間，也就是在三維空間之上，再加上了一個時間的維度。這個維度也很重要，因為三維重建它是多傳感器融合的，任何一個傳感器都要跟其他的傳感器相互協同在一個三維空間下，空間和時間的坐標系不能有一絲一毫的偏差。試想一下，如果兩臺視覺傳感器之間出現了絲毫的偏差，他們重構的三維世界不能夠很好地整合在一起，比如說中間接縫有問題，那么判斷識別也會出現問題。
所以一句話概括就是多維的感知技術以及數字孿生，因為云拿科技把這個線下的實體空間給它進行了完整的、實時的還原，還原到云系統里，所以也可以認為這是一種數字孿生技術。
多維感知數字孿生的技術落地
云拿科技在研發出多維感知數字孿生技術之后，首先將其落在了零售場景之中，著重解決企業在面向用戶時的各種痛點問題。
對于無人超市或智能便利店而言，在國內的市場上對于客戶的分層、畫像之類的產品會比較多。除了大家熟悉零售業務之外，在零售企業中還有大量的渠道、物流等人們所看不到的工作。云拿科技的技術最大價值就在于：幫助實體零售做數字化轉型Digital transformation。
云拿科技幫企業實現了一整套的系統和流程。首先，會知道每個購物的行為，還有歷史的一些情況，因此在做市場規劃的時候，就會更加地有的放矢。可以精細化到針對某個用戶去進行個性化銷售。不需要依靠門店里的海報、宣傳之類的東西，這些優惠促銷信息會自動到推到每個消費者的APP或者小程序上，他們進店拿了相關的東西就會走，這里面省去了大量的促銷設計、宣傳推廣等等工作。
在與商品相關的方面，云拿科技可以讓企業更了解每個商品在門店里的表現。除了銷量之外，更多的還有關注度、吸引力、定價是否合理這樣的一些數據，這些會反映在消費者的一些消費表現上。而零售店幾乎都滿足于二八法則，80%的銷售額來自于20%的商品。這樣使得20%的商品經常處于缺貨狀態，如果缺貨就進一步的導致銷售額下降。
在這方面，云拿科技是通過算法，根據歷史的銷量情況及周圍的節假日的情況，去自動的進行機器學習預測，甚至還能跟促銷市場行為結合起來，根據一些歷史的數據，還有設定的參數去自動決定每天的訂貨，至少節省了每天工作人員至少要花2個小時才能完成的訂貨工作。
除此之外，在收銀這個環節一般占線下零售行業20%、30%的工作量，相當于節省了大部分的時間。當前云拿科技的門店，絕大多數人工工作僅為補貨、清潔、服務顧客。未來云拿科技希望把釋放出來的勞動力轉化到更多高價值創造的工作上。比如以一個門店為載體，當消費者都成為注冊會員之后，可以做一些線上的銷售，做OMO。OMO有兩種交付，要么是到店自提，要么是送貨上門，送貨上門未來可能會有更多的需求。這就相當于是打破企業自身的線下零售銷售額天花板，創造一個不受限制的線上消費的平臺。
助力無人零售成功落地的NVIDIA
當問及馮博士是采用哪家技術企業產品，協助云拿技科實現多維感知數字孿生技術的時候，馮博士給我們的回答是“NVIDIA”，當問及為什么會采用它們的產品時，馮博士這樣回復我們：
“因為大家都知道NVIDIA是顯卡行業的龍頭企業，所以幾乎在做人工智能機器學習的企業必然會選擇NVIDIA的產品，而且NVIDIA的產品存在各種款式，滿足高性能計算的，有性價比很合適的，也有一些成本低廉的方案，各種類型的方案都有，所以就滿足我們這種運營場景的需求。NVIDIA產品我們會用在我們的邊緣計算和云計算里，分別用于進行商品的識別、購物行為的識別。如今采用NVIDIA產品的商品識別的準確率可以達到99.9%，購物行為的識別準確率可以達到90.8%，這些都是很了不起的成就。”
有道是術業有專攻，云拿科技關注于數據層和應用層的開發，所以在底層的跟顯卡、跟GPU、跟計算相關的一些技術，它的性能的提升、穩定性的提升，還是需要借助于NVIDIA這樣的大平臺去完成。
而且NVIDIA還在用它的生態體系幫助云拿科技對接潛在的場景和客戶，這也是所有創業公司最看中的。同時，NVIDIA的生態體系還在幫助云拿科技完善和打磨自身產品。尤其是產品的性能，穩定性、準確率或者重要的跟產品相關的環節，所以在做產品側和市場側以及產品市場連接的時候，NVIDIA的生態體系都起到了很大的作用。
攜手NVIDIA 深耕零售 全行業發展
展望未來，馮博士希望云拿科技的多維空間感知數字孿生技術可以繼續深耕零售行業，解決更多的用戶難或客戶體驗差等問題。除此之外，還會把相同的技術賦能在其他的行業和場景里，云拿科技的技術本質上就是判斷一個物理里邊的人、物、產的一些判決和識別。其實很多場景，比如說工業，比如說醫療，比如說養老監護，比如說倉儲，其實都是線下空間的人物產的識別問題。當問題具有相似的話，云拿科技的技術就可以遷移過去。因此，除了深耕零售行業之外，云拿科技還會持續探索新的行業和場景的落地方案，計劃至少推出兩到三個新行業和新場景的方案。
此外，因為云拿科技是將物理世界進行重構，所以對邊緣計算的需求會越發強盛。因此，還希望NVIDIA可以協助云拿在邊緣端以計算成本更低，實時性、有效性更高的方式構建邊緣計算中心。總之與NVIDIA攜手向前的云拿科技，必然會走向更加光明的未來。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內容，請掃描下方二維碼
