當與武漢長江計算科技有限公司AI產品總監元敏談到未來人工智能可以應用的場景的時候，他那天馬行空般的想法就再也止不住了。

試想一下，老師正在面向黑板寫字，但后面學生中誰在聊天、誰在做小動作，這些同學的一舉一動，老師都可以通過AI輔助教具清楚進行了解；甚至在教學過程中，有多少同學在認真聆聽，多少同學在開小差，知識點有百分之多少的同學已真正掌握，都可以了解得一清二楚。通過這樣的人工智能反饋，可以讓老師與學生之間的溝通交流更加融洽，從而讓學生可以更高效地掌握老師所傳授的知識。

還有智能購物，現在用手機在線購物是不是感到屏幕太小，尤其是買衣服的時候，不清楚自己的尺碼，更失去了在商店里一件件試衣服的樂趣。要是能讓手機連接電視后，秒變智慧大屏，不但可以迅速查明身高臂長等各項身體數據，還可以將商店里的各種款式衣服在身上進行近乎真實的試穿。這樣的話，陪女朋友買衣服是不是就不再會是男生的噩夢了呢。

最后還有無人駕駛，是不是可以不用人再去開車，坐在車上，吃著火鍋，唱著歌就順利到達目的地了……

以上場景看似科幻，實際上卻是人工智能技術支持下，將要實現或已經實現的現實。由此可見，未來的人工智能技術發展，可以為我們帶來的無限可能。而這些近乎科幻的案例背后所包含的，實際上就是與我們生活息息相關的人工智能應用場景。

以場景促應用 實現AI國產化

元敏總監會如此強調人工智能的應用場景，是因為從應用場景切入，是長江計算與企業客戶進行人工智能技術溝通時所總結出的一條最有效的解決途徑。企業在接觸人工智能技術的時候，往往會面臨以下這種情況：

1、企業十分期望采用人工智能技術，但又不清楚人工智能可以做什么，可以給企業帶來什么收益。

2、企業對人工智能技術有一定的認知，但自身技術實力不足以完成人工智能技術實現。

3、企業已經使用一些國外人工智能技術手段，想采用國產化方案進行替代，又擔心原有業務是否能正常運行。

當長江計算在與這三種不同類型客戶溝通的時候，首先就會與客戶進行場景需求溝通。雖然人工智能不是萬能的，但是通過場景化的需求分析，可以真正了解企業的需求痛點，并有針對性地為其開發或提供全套解決方案。

當然，對于對人工智能技術有一定認知的用戶，在需求溝通上會更加順暢一些，長江計算也會充分利用自身在人工智能方面的強大研發能力，協助企業共同構建出滿足其實際應用需求的人工智能應用場景。

對于要向國產化人工智能方案進行遷移的客戶而言，畢竟已經具備了人工智能產品使用經驗，因此在相互溝通的時候會更加順暢。長江計算也具備著全棧、全場景的解決方案，可以幫助企業去順利地完成遷移。

深厚底蘊共建智慧生態

在談到長江計算具備著全棧、全場景人工智能解決方案時，也許會有人會產生疑惑，這家“名不見經傳”的企業又是如何積累起如此深厚的技術底蘊的呢？

在與元敏的進一步溝通后我們才了解，長江計算是隸屬于中國信息通信科技集團有限公司的一家標準“國營”企業。雖然很少進行市場方面的宣傳，但實打實的具備年產能15萬臺、面積3000平方米的服務器生產線，這也是工信部確認的智能制造試點示范工廠。除了扎實的硬件實力之外，長江計算還會將每年不低于8%的收入投入到研發之中，并已積累了大量技術專利。現在又在與華為合作，共同構造人工智能生態體系。如今長江計算已經可以將鯤鵬920處理器與昇騰910處理器相結合，推出了全國產化、算力密度最高、性價比最好的AI訓練和推理服務器產品。

然而AI服務器產品并不像終端或通用服務器，只需要做出產品，客戶就可以直接使用。還需要根據用戶不同的應用場景，為其提供定制化的解決方案。用一個形象點的比喻就是，不能只為用戶提供米、面、油，還需要將飯做好，才能為用戶端上桌，供客戶享用。

因此，長江計算在不斷優化AI算法，提升AI服務器處理能力的同時，還在和眾多技術合作伙伴一道，通過深度合作的方式，為用戶打造滿足實際業務需求的人工智能應用場景，共同搭建出人工智能的智慧生態體系。從而讓客戶在享用人工智能技術的同時，不需要受人工智能專業知識匱乏的困擾。

此外，長江計算在全國各省級市里面都會有24小時服務網點，可以實時地為客戶保駕護航，最大限度免除用戶的后顧之憂，從而形成完善的端到端管理服務體系。

現如今，長江計算已經在新零售、教育、交通等多個領域的人工智能應用中展開突破，與合作伙伴攜手，共同打造出多種滿足用戶實際應用需求的人工智能應用場景解決方案。

在這里想借用元敏的一句話來做總結：隨著人工智能場景解決方案數量的逐步提升，未來必然會為我們的后代留下一下無限美好的人工智能新時代。