騰訊發布“微搭”，字節收購黑帕云，“宜搭”接入釘釘，過去兩年里，在互聯網巨頭相繼入局下，低代碼平臺進入高光時刻。

什么是低代碼平臺？

所謂低代碼平臺通常是指通過在后臺集成表單引擎、流程引擎、規則引擎等眾多引擎，前端用戶使用界面通過“拖拉拽”或可視化配置方式實現應用開發的平臺。

正是這樣看似簡單的開發理念，使得“人人都是程序員”一度成為低代碼平臺熱潮涌動下一個略顯浮夸的口號。

研華科技生態經理劉炳紅告訴至頂網，“實際上，目前大部分低代碼平臺的目標受眾仍是IT人員或經過系統培訓的專業人員，并且業界大部分低代碼平臺更適用于以流程和表單為核心的管理系統的開發，并非適用于所有軟件的開發工作。”

從「寫代碼」到「拖拉拽」

高集成度的后端引擎，可視化的前臺界面，這讓各類低代碼平臺有很高的相似度，不過，以研華的理解，低代碼平臺還是可以分為兩類：一類是后端集成引擎豐富、面向多元化場景的通用低代碼平臺；另一類是針對某一垂直領域的應用屬性進行了定制和集成的專用低代碼平臺。

劉炳紅告訴至頂網，“研華的低代碼平臺屬于后者，是面向制造業的工業互聯網低代碼平臺，這樣的低代碼平臺與通用低代碼平臺有著諸多不同，更適用于幫助制造企業的IT團隊或系統集成商根據企業的需求和特性構建或定制工業應用。”

以數據的采集和接入為例，通用低代碼平臺在數據錄入首先實現以低代碼方式開發錄入系統，例如OA系統、CRM系統等，都需要人工填報大量表單信息，所以就需要用低代碼平臺快速開發表單和作業流程。

在工業領域，針對WMS倉儲系統，一般是通過掃碼這種半自動化方式進行數據錄入；PLC設備則是通過協議配置后，即可以全自動化的方式完成設備聯網，工業互聯網低代碼平臺更需要具備全面支持各種工業協議的能力以及友好的配置向導。

在這個過程中，首先是數據采集方式不同，其次是背后使用的規則引擎不同，“通用IT系統更關注人與業務流程的交互，而我們更關注工廠中設備與業務的交互。”

應用領域的差異決定了通用低代碼平臺和工業互聯網低代碼平臺之間的差異。

盡管如此，二者最終有著相同的目標——加快和簡化應用程序的開發、部署和更新；讓對傳統軟件開發方式不熟悉、但有著豐富業務知識、行業知識的從業者也能進行數據的分析處理和方案搭建。畢竟，工業互聯網平臺在案場真正落地要依靠制造企業的業務人員。

如此一來，也就有了工業互聯網應用開發從「寫代碼」向「拖拉拽」的轉變。

工業互聯網平臺低代碼化

研華工業互聯網平臺以“為用戶提供工業應用的低代碼開發平臺”為目標始于2018年，彼時尚且處于研華工業互聯網平臺建設初期。

研華科技工業云產品總監康寧告訴至頂網，“在工業互聯網平臺發展過程中，我們意識到低代碼已然成為一個趨勢，一種必然。”

以設備預測性維護（PHM）為例，通過設備預測性維護模型預測出設備有異常后，首先需要開一張派工巡檢單，其次還需要構建派工巡檢App以實現設備預測性維護全流程數字化。

傳統業務模式是靠程序員編寫對應程序實現需求，而在融入低代碼平臺的工業互聯網平臺加持下，企業可以直接通過低代碼平臺背后的表單引擎實現派工巡檢單生成、通過流程引擎快速構建出派工巡檢App，從而實現在設備全生命周期內的預測性維護。

由此可見，通過「拖拉拽」的低代碼方式降低IT人員非必要開發時間，加快項目實施交付速度是低代碼平臺的核心能力。不過，對于專用低代碼平臺，要想進一步提升項目交付速度還需要有豐富的組件。

康寧以表單引擎為例指出，“如果做什么項目都要從頭拉表單，項目推進速度還是快不了，但是如果低代碼平臺上已經沉淀了設備派工巡檢等模板，你就可以用平臺上已有規則和相應模板很快實現功能開發。”

組件與應用的沉淀及復用，是低代碼平臺另一個必備能力。

在過去幾年里，研華工業互聯網在演進過程中逐漸形成了Edge365、InsightAPM、VisualSuite、DataInsight、VisionAI五個低代碼平臺，康寧說，“我們實際開發的是工業互聯網平臺，只不過這個工業互聯網平臺做得越來越低代碼化。”

也就是在這四年時間里，研華已經在全球招募了超過460家會員單位，累積了數以萬計的成功應用案例。

創立于1992年的徐福記，位于有著“世界制造之都”之稱的廣東東莞，是家喻戶曉的國民級零食品牌。徐福記有近40個生產車間，這其中不僅有不同品牌、不同型號的PLC，還需要尋找不同類型傳感器采集相關生產數據。

如果以自行摸索的方式搭建數字化平臺，成本和時間都存在挑戰。此外，如何對采集上來的龐大數據進行分析應用，將這些數據轉化為生產工藝中的量化指標（如甜度、松軟度）輔助生產，這些都是徐福記加快數字化轉型中不斷探索優化的挑戰。

內生需求驅動之下，徐福記和研華找到了合作的契機。

如今的徐福記生產車間里，通過使用研華的工業互聯網低代碼平臺實現了從數據采集、數據管理到數據應用展示的全棧方案。通過物聯網實現數據實時采集，每個生產環節的信息都會上傳到云端，同時實現保密傳輸，做到對生產線上的產品質量、關鍵設備進行實時數據監控，對異常的數據進行相關報警。

也是在工業互聯網低代碼平臺賦能的數字化加持之下，徐福記在生產運營方面邁上了新的臺階。

除了賦能工業企業終端用戶，研華也與諸多生態伙伴基于工業互聯網平臺共創行業解決方案。金風科技攜手研華在綜合能源服務深耕，在智慧園區、綜合能源和工業園區等多個場景展開合作，共同為客戶提供創新服務解決方案，加速能源物聯網產業落地與創新突破。安恒利攜手研華，基于研華工業互聯網低代碼平臺，采集對接各類音頻設備的數據，建立統一的設備管理，設備異常告警通知，設備數據可視化服務。以此建立了完整的音頻監控系統，保障廣播播控系統，電視制作系統等各類直播系統的穩定運行。

“把工業互聯網解決方案的主導權交給行業伙伴，以低代碼平臺幫助伙伴大幅降低IT資源的投入，伙伴僅需要關注業務價值的創新。”

低代碼與零代碼

就在低代碼概念甚囂塵上時，“人人都是程序員”一度成為這一熱潮之下略顯浮夸的口號。

實際上，這里涉及到的是兩個概念的區分——低代碼和零代碼。

低代碼，是指開發者在軟件開發過程中仍需少量代碼編寫，大部分工作通過可視化的拖拽、點選完成；

零代碼，又稱無代碼，是完全不需要任何代碼編程的開發方式，主要圍繞企業數據和業務管理需求，通過可視化方式設計數據結構，完成軟件編寫。

劉炳紅告訴至頂網，“通常的低代碼平臺所謂的‘低’指的是為IT人員減負，目標受眾仍是IT人員，零代碼工具才能讓非寫碼工程師和業務人員用起來，但通用型的低碼平臺想進化為零碼平臺，在靈活度和易用性之間完美平衡是比較難的。所以零代碼平臺更可能以專用屬型的平臺形態出現。”

研華的工業互聯網低代碼平臺實際上既支持低代碼開發，也支持零代碼開發，這是平臺面向不同用戶群所提供的多元能力。

據劉炳紅介紹，“在研華工業互聯網低代碼平臺上進行工業應用開發時，以工業數據分析為例，既可以直接使用平臺內置的設備效能、生產效能、產能利用率、運營效能等KPI分析的數據模型與算法，也可以基于DataInsight工業大數據集成與分析服務所提供的開發框架編寫簡單的SQL語句完成自定義算法的開發。”

有時候，拖拽或配置會更麻煩，或者沒有合適的可復用的組件完成功能開發，這時候，程序員就可以通過修改代碼完成項目開發。這樣的低代碼能力也更適合前文中康寧提到的“針對實際場景開發定制化解決方案”。

低代碼前夜

2022年8月，在Gartner最新發布的云平臺服務技術成熟度曲線中，低代碼平臺成為Gartner明確指出會在未來兩年內達到生產向成熟的兩項技術之一。

據Gartner統計數據顯示，低代碼平臺已經覆蓋了50%以上全球目標客戶，2022年市場營收額將達到74億美元，同比增長28.4%，并指出超級自動化功能將在2024年成為各低代碼開發工具之間差異化競爭重點。

即便如此，當下仍有不少質疑低代碼平臺的聲音，這其中一部分聲音來自于低代碼平臺使用人群——IT人員，康寧告訴至頂網，之所以仍有不少IT人員不喜歡低代碼平臺，主要有兩個原因：

第一，部分低代碼平臺不好用，有些低代碼平臺雖然也聲稱表單驅動、流程驅動、規則引擎驅動、甚至模型驅動，但其本身仍有很高的入門門檻，這樣一來，這些低代碼平臺就沒有了以低門檻、極致快速實現方案搭建和項目交付的優勢；

第二，低代碼平臺還沒有統一標準，還未發展成為成熟的、擁有大量用戶的工具軟件，還無法像諸多成熟的編程語言或類似MATLAB這樣的仿真軟件成為業界統一標準，成為IT人員的傍身技能。

康寧更看好的是無需二次開發，可以直接供非IT工程師或企業業務人員使用的「零代碼」類平臺，而這類平臺更需要行業模型的沉淀與積累，也更適合垂直賽道里的頭部企業發展成專用平臺。與此同時，她也特別指出，“研華的工業互聯網平臺也正在向這個方向持續進化。”