華為大模型，已經進入了哪些行業？原創
大模型，成了華為推動行業智能化變革的關鍵。
2023年7月7日，華為云正式對外發布盤古大模型3.0。
華為云CEO張平安在發布會上表示：“盤古大模型是一個面向行業的大模型。”
而在會后接受媒體采訪時，被問及盤古大模型與ChatGPT的區別時，張平安更是稱，“盤古大模型沒有時間聊天，”“盤古大模型‘不作詩只做事’”。
實際上，華為云盤古大模型升級到3.0后，已經在礦山、油田、金融、醫療等領域展開應用，并在這些行業形成了盤古行業大模型。
而就在前不久的華為全聯接大會2023上，華為云盤古大模型的一系列行業大模型集體亮相，成了今年行業大模型之戰的又一個高潮。
礦山行業大模型
今年7月，華為云聯合山東能源發布了盤古礦山大模型。
據山東能源集團信息化中心副主任徐加利在華為開發者大會2023上介紹稱，山東能源集團基于華為云建設了集團中心云，并引入華為云盤古礦山大模型，建設了人工智能訓練中心，由此將人工智能模型的開發周期從6個月縮短到了1個月。
在實測場景中，山東能源的人工智能模型識別精度提升了20%，數據樣本標注工作量降低了80%以上。
在上周的華為全聯接大會2023上，華為云再次聯合合作伙伴，基于盤古礦山大模型發布了“礦山智安系列化解決方案”，這一解決方案包括智能反三違、智能探放水、智能瓦斯管理等眾多豐富的應用。
華為礦山軍團生態業務總裁楊文池表示，“在盤古礦山大模型的平臺上，華為將聯合業界優秀伙伴，積極為各省市打造‘省-地市-礦山’三級智能化監管平臺，助力礦山的安全生產和智能化監管。”
目前，華為基于礦山大模型開發的首批場景應用涵蓋采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防沖、洗選、焦化9個專業21個場景應用。
金融行業大模型
在今年華為全聯接大會上，華為云基于盤古大模型也發布了金融行業大模型解決方案。
據華為云官方介紹稱，這一解決方案擁有底座層、模型層、場景層三層架構：
在底座層，華為云打造了“算網存云”協同的智能底座，從高性能集群訓練、高可靠模型保護、高效綠色節能三個方面為大模型提供算力。
通過高速集群互聯架構，將token處理時延降到了100ms以內；通過存算協同，將訓練中斷時間從天縮短到分鐘級；通過全液冷集群和多租戶資源共享，將網絡能效比從0.1提升到了0.5 PFLOPS/KW。
在模型層，盤古大模型具備100多種模型能力。
華為云與金融領域合作企業沉淀了上千個細分場景模板，融合了100多個行業標準、規范等行業知識庫，構建了數據、模型、內容等全流程安全合規能力。
在場景層，華為云推出了智能客服、信貸報告生成、智能數據分析、智能編程助手在內的十大應用場景，如今，這十大應用場景都已經在金融領域落地應用。
據悉，工行已經與華為云合作，基于盤古大模型打造了金融大模型，銀行柜臺工作人員此前需要5次操作完成的工作，現在縮短到了1次，單次辦結時間縮短到了5分鐘。
此外，利用大模型代碼生成能力，編碼助手生成的代碼占比提升到了40%。
醫學行業大模型
醫學行業大模型同樣是華為著重布局的一個領域，在今年的全聯接大會上，華為云盤古醫學大模型也得以亮相。
據悉，盤古醫學大模型通過學習1600萬學術期刊高質量數據以及100多萬個結構化的知識圖譜，已經初步形成了醫學臨床輔助能力，能夠應用到醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景。
實際上，華為云早在2021年就聯合中國科學院上海藥物研究所發布了盤古藥物分子大模型，彼時ChatGPT還未發布，大模型還未上升為風口。
2021年，盤古藥物分子大模型已經學習了17億個藥物分子的化學結構，在藥物生成和藥物優化方面都有了有了不錯的能力。
正是基于2021年華為云發布的這一盤古藥物分子大模型，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授團隊發現了新靶點、新類別的廣譜抗菌藥，并將先導藥的研發周期從數年降低到了1個月。
在今年7月的世界人工智能大會上，醫渡科技也宣布了與華為啟動基于昇騰AI和昇思MindSpore的大模型聯合創新，在華為全聯接大會上，雙方聯合發布了醫渡大模型訓推一體機這一軟硬件一體的醫學大模型解決方案。
華為云CEO張平安表示，未來盤古醫學大模型將走進4000家醫院，輔助醫生進行報告解讀和診斷，為基層醫療提質增效，加速醫療普惠。
汽車行業大模型
華為全聯接大會上另一個關注度頗高的大模型，是華為發布的盤古汽車大模型。
2019年，華為正式進入汽車市場引起業界高度關注，這年5月，華為成立了智能汽車解決方案BU，自2021年后，華為車BU的CEO一直由余承東擔任，直到今年9月才換上了華為光產品線總裁靳玉志。
此時，華為生態汽車品牌問界已經上市。
據悉，這次華為云發布的盤古汽車大模型，通過構建數字孿生空間、生成復雜場景樣本，可以使自動駕駛學習新場景的周期從之前的兩周以上縮短到兩天內，研發效率得到了極大的提升。
華為云官方在發布會上還介紹了盤古汽車大模型在商專車場景中的應用。通過盤古汽車大模型，可模擬礦區環境揚塵、上下長坡、大曲率轉彎等場景并加以自動標注，4 個月就可以對新的重卡車型完成適配。
目前，華為商專車自動駕駛云服務已經在新疆疆納和內蒙古伊敏露天煤礦投入使用，60噸重卡橫向誤差得以縮小到小于0.2米、精準停靠誤差小于0.1米。
小結
作為國內關注度最高的大模型之一，華為云盤古大模型在今年已經迭代到了3.0版本，并開始深入到多個行業。
華為云CEO張平安此前曾表示，華為云盤古大模型從一開始就聚焦行業服務，并擁有三層完整的架構：
L0層，擁有自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供底層基礎技術能力；
L1層，擁有N個行業大模型，提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，也可以基于行業用戶自有數據訓練定制化專有大模型；
L2層，提供更多細化、特定場景的模型。
目前，盤古大模型在礦山、政務、金融、制造、醫學、氣象、鐵路、數字人等領域，已經擁有了行業大模型。
這些大模型，也成了華為推動行業智能化變革的關鍵。
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