助力AIGC應(yīng)用落地 百業(yè)靈犀最懂“行”原創(chuàng)
新華三百業(yè)靈犀以合適的切入場景、合理的模型大小、高效的數(shù)據(jù)治理、合規(guī)的內(nèi)容安全、合用的落地工具為核心的“五星原則”，將有利于促進AIGC與產(chǎn)業(yè)的深度融合。
當企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化之后，必然會積累出異常豐富的數(shù)據(jù)，可是如何將積累數(shù)據(jù)高效運用？這個問題又開始提上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的日程。依靠人力或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法對海量數(shù)據(jù)進行有效處理，于是通過人工智能生成內(nèi)容（AI generated content）的AIGC應(yīng)運而生了。AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)，生成高質(zhì)量、個性化的內(nèi)容。在許多行業(yè)中，AIGC已經(jīng)成為一項具有重要價值的技術(shù)，能夠產(chǎn)生深遠的影響。
比如在大多數(shù)企業(yè)所關(guān)注的營銷領(lǐng)域，通過AIGC可以實現(xiàn)個性化的推薦、訂制化的創(chuàng)意生成、智能化的內(nèi)容管理和生成。此外，在醫(yī)療領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以用于輔助醫(yī)生診斷，減少誤診，提高治療效果。在金融領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以用于風(fēng)險控制，提高投資效率和決策的準確性。在制造和物流領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以用于優(yōu)化物流路徑和流程，提高生產(chǎn)和配送效率。在教育領(lǐng)域，AIGC技術(shù)可以用于個性化學(xué)習(xí)，讓學(xué)習(xí)更加高效和生動有趣……
AIGC的行業(yè)落地困境
當前，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)正在以驚人的速度融入各行各業(yè)，不斷推動著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變革。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，行業(yè)客戶們正積極擁抱AIGC技術(shù)，將其引入到各自的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中。然而，在AIGC的實際應(yīng)用落地中，企業(yè)的CEO/CIO們還在關(guān)心AIGC的應(yīng)用效果和使用成本。對于企業(yè)而言，AIGC的行業(yè)大模型到底具備什么樣的潛在價值，投入與收獲是否可以成為正比？這個效費比問題，讓大部分有意向的企業(yè)望而卻步。
目前看來AIGC技術(shù)所面臨的行業(yè)落地困境，有以下幾個原因：
首先，數(shù)據(jù)治理復(fù)雜。AI訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)的獲取主要有兩種途徑，一種為使用開源數(shù)據(jù)集，但開源數(shù)據(jù)集和客戶實際業(yè)務(wù)差距較大，訓(xùn)練的模型不能滿足客戶實際業(yè)務(wù)需求；另一種是客戶從自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)并進行治理，包含數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標注，最終輸送給AI進行模型訓(xùn)練使用。
其次，AI開發(fā)技術(shù)門檻高。AI開發(fā)首先需要搭建開發(fā)訓(xùn)練環(huán)境，操作系統(tǒng)、GPU驅(qū)動、算子庫、開發(fā)框架安裝繁瑣，之間的版本配套復(fù)雜往往需要很長時間進行搭建，搭建完成后易出現(xiàn)系統(tǒng)故障導(dǎo)致重新安裝；在開發(fā)的過程中，算法程序、訓(xùn)練的模型結(jié)果在記錄、保存、對比，的過程耗時耗力；整個AI開發(fā)過程中，對AI開發(fā)人員有較高的要求，需要具備多方面的技能。
第三，訓(xùn)練算力利用率低。在傳統(tǒng)的AI開發(fā)中，AI算力資源分配給某個特定的部門或開發(fā)者，在開發(fā)者進行AI進行算法開發(fā)和訓(xùn)練時使用，其他大部分時間（如數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用程序開發(fā)等）不需要AI算力，基于釋放資源后被其他人占用風(fēng)險，往往不會進行資源釋放，導(dǎo)致組織的整體AI算力的利用率不足40%，低下的算力利用率導(dǎo)致了AI開發(fā)成本的偏高。
第四，AI行業(yè)應(yīng)用不成熟。在行業(yè)應(yīng)用中，往往不是單一的物體檢測、語音識別、文字識別等場景，而是綜合了多種場景的綜合體，在實際落地時需要結(jié)合實際的場景做針對性的算法調(diào)整和模型應(yīng)用處理。
總之，AIGC技術(shù)在行業(yè)中落地需要解決包括數(shù)據(jù)治理復(fù)雜、AI開發(fā)技術(shù)門檻高、訓(xùn)練算力利用率低、AI行業(yè)應(yīng)用不成熟等一系列問題。如果這些問題得不到有效解決，將會限制AIGC技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用前景。
助推AIGC落地的百業(yè)靈犀
正是觀察到AIGC在行業(yè)應(yīng)用中的現(xiàn)狀，以“精耕務(wù)實 為時代賦智慧”為己任的新華三，充分發(fā)揮自身在數(shù)字技術(shù)、人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與領(lǐng)先優(yōu)勢，憑借從傳統(tǒng)行業(yè)到新興行業(yè)積累的行業(yè)案例和成功經(jīng)驗，能夠根據(jù)不同行業(yè)的特點和需求，提供個性化的AIGC解決方案。
并在此基礎(chǔ)上，新華三通過構(gòu)建面向行業(yè)的私域大模型，利用人工智能技術(shù)解決行業(yè)內(nèi)特定的復(fù)雜問題，提升效率、降低成本、優(yōu)化決策等方面帶來的巨大價值。
如今，為了加快各行業(yè)在AIGC相關(guān)應(yīng)用的探索步伐，新華三進一步推出了面向行業(yè)的私域大模型——百業(yè)靈犀LinSeer。
新華三百業(yè)靈犀以合適的切入場景、合理的模型大小、高效的數(shù)據(jù)治理、合規(guī)的內(nèi)容安全、合用的落地工具為核心的“五星原則”，將有利于促進AIGC與產(chǎn)業(yè)的深度融合。
如今，要快速落地行業(yè)大模型，一是充分理解和熟悉所在行業(yè)的需求和問題，深入了解領(lǐng)域知識和掌握高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素；二是擁有大數(shù)據(jù)資源和良好的數(shù)據(jù)管理能力，能夠獲取、清洗和整理高質(zhì)量的數(shù)據(jù)；三是具備強大的算力和推理和訓(xùn)練模型的能力，能夠高效地進行模型開發(fā)和迭代優(yōu)化；四是具備相關(guān)的技術(shù)和專業(yè)知識，能夠應(yīng)對行業(yè)內(nèi)復(fù)雜的問題和挑戰(zhàn)。
為此，新華三的百業(yè)靈犀采用最新的Transformer架構(gòu)，自主研發(fā)動態(tài)混合專家（Dynamic Mixture of Experts）模型技術(shù)，能夠?qū)⒍鄠�專家模型的預(yù)測結(jié)果進行加權(quán)組合，根據(jù)輸入任務(wù)類型和內(nèi)容，動態(tài)地選擇和組合不同的專家模型，從而實現(xiàn)更性能的推理和預(yù)測。支持大模型擴展到千億或萬億參數(shù)規(guī)模。通過擴展專家個數(shù)來擴展模型規(guī)模及參數(shù)量，從而具備既可處理復(fù)雜問題、多種模態(tài)組合的情況，也可針對單領(lǐng)域樣本，僅激活極少數(shù)專家進行計算，實現(xiàn)快速推理輸出的目標。
另一方面，新華三依托全棧ICT基礎(chǔ)設(shè)施、百業(yè)靈犀以及大模型使能平臺，打造MaaS（模型及服務(wù)）整體架構(gòu)，從數(shù)據(jù)平臺、算力平臺、使能平臺著手，全面助力行業(yè)用戶AIGC應(yīng)用全場景落地。
最深入行業(yè)的私域大模型
現(xiàn)如今，新華三私域大模型百業(yè)靈犀主要能針對具備以下特點的行業(yè)用戶提供服務(wù)：
一、政府/運營商
對外提供公共的AI開發(fā)算力，面臨的用戶類型多樣，業(yè)務(wù)復(fù)雜，需要滿足從數(shù)據(jù)治理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、業(yè)務(wù)部署的全流程的能力，同時基于云服務(wù)提供數(shù)據(jù)平臺、AI開發(fā)平臺和模型部署平臺。
二、集團企業(yè)
業(yè)務(wù)復(fù)雜多樣，ICT技術(shù)設(shè)施規(guī)模龐大，人員結(jié)構(gòu)較完善，需要實現(xiàn)AI場景的高性能ICT基礎(chǔ)設(shè)施搭建，如高性能GPU服務(wù)器、高性能存儲和高性能網(wǎng)絡(luò)。在傳統(tǒng)的集團企業(yè)，還需要提供基于云服務(wù)的AI開發(fā)平臺。
三、中小企業(yè)/高校科研
專業(yè)且垂直的研究行業(yè)，ICT規(guī)模不大，人員結(jié)構(gòu)相對簡單，主要業(yè)務(wù)為研究專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的算法，需要包含便捷易用的AI開發(fā)平臺及整體AIGC方案，讓用戶更高效率地專注于領(lǐng)域研究。
針對這些不同行業(yè)用戶的不同需求，新華三私域大模型百業(yè)靈犀（LinSeer），具備行業(yè)專注、區(qū)域?qū)佟?shù)據(jù)專有、價值專享的特點，可為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶提供安全、訂制、獨享、生長的AIGC智能化服務(wù)。
行業(yè)專注：拉通行業(yè)伙伴，打通垂直應(yīng)用數(shù)據(jù)，形成精準、精確、精益的私域垂直特定能力，幫助百行百業(yè)建設(shè)最懂“行”的私域大模型。
區(qū)域?qū)伲?/span>和各地政府一起，凸顯地域特色，橫向融合數(shù)據(jù)，貫通區(qū)域服務(wù)，幫助各省市縣建設(shè)最懂“你”的私域大模型。
數(shù)據(jù)專有：確保To B、To G數(shù)據(jù)專有不出域、可用不可見，幫助客戶以私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練訂制化的人工智能，建設(shè)最“放心”的私域大模型。
價值專享：根據(jù)需求量身訂制AI能力，有針對性地解決行業(yè)發(fā)展的痛點、區(qū)域治理的難點，用AI創(chuàng)造專屬于域內(nèi)客戶的價值，建設(shè)最“獨特”的私域大模型。
與此同時，百業(yè)靈犀通過建立內(nèi)容輸入防護、模型本身防護和內(nèi)容輸出防護為一體的內(nèi)容安全體系可有效規(guī)避安全問題。內(nèi)置安全限制提示詞和出入內(nèi)容過濾攔截功能，可對所有場景下大模型生成內(nèi)容進行安全性限制，為用戶信息和數(shù)據(jù)安全保駕護航。
在算力、算法、平臺、應(yīng)用、服務(wù)等方面，新華三協(xié)同全鏈條生態(tài)伙伴、客戶，共同打造健康、可持續(xù)的AI生態(tài)，積極探索應(yīng)用場景，與不同行業(yè)的頭部企業(yè)合作，共同探索AI在各行業(yè)的應(yīng)用模式。在此基礎(chǔ)上，新華三將為各行業(yè)提供訂制化的AIGC解決方案，幫助他們提升運營效率、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量、提高競爭力。
作為國內(nèi)較早投入AI領(lǐng)域的企業(yè)，新華三集團有著長期的技術(shù)積累。據(jù)了解，面向未來，新華三將聚焦AIGC技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)投入資源進行相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，保持技術(shù)領(lǐng)先地位，例如積極研發(fā)新的算法，參與AI技術(shù)的規(guī)范制定等，促進AI技術(shù)的標準化和規(guī)范化，推動產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
本文章選自《AI啟示錄》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請掃描下方二維碼
