誰能代表在線筆記？2008年，App Store剛剛誕生，Evernote作為第一批上線的應用程序，下載量急速增長，甚至一度成為在線筆記應用的代名詞。如今Evernote已經走向衰落，2016年出現的Notion迎頭趕上，迅速風靡多國，成為新一代筆記王者。2022年，同樣是幾乎與ChatGPT的誕生同步，Notion AI在11月開啟內測。

盡管界面風格與使用體驗截然不同，但Notion的確與Evernote存在相似的地方。例如保存網頁的功能，可以讓公開的在線資料變成私有的筆記內容。不過Notion認為這遠遠不夠，它希望用戶能用它搭建一個專屬于自己的“維基百科”，原本功能已經相當豐富的Notion，在AI加入以后也讓內容的收集、整理和查找變得更加容易。

按下空格鍵召喚AI，輸入指令，它就能生成內容。Notion AI的使用體驗就像與ChatGPT對話一樣，但返回的內容又不完全一樣。當我讓它總結一篇文稿的時候，它則是直接在下方列出里面的重點，而不會像ChatGPT那樣先來一個“開場白”。

這和我們使用智能音箱的體驗有點像，有的智能音箱搭載的虛擬助理會力求表現得像個人類，連關燈這樣的小事都要用語音回應，實在有點反人類，所以后來很多智能音箱都提供了一個靜音或以提示音回應智能家居命令的選項。

不得不說，這樣的細微之處，Notion處理得非常好。作為一款筆記產品，如果AI返回的內容有一大堆開場白，用戶就必須手動把這些內容清除掉，使用ChatGPT生成的內容很多時候也需要這么做。

不過對于ChatGPT，我們依然可以通過額外的指令讓它直接返回重要的內容，無非也就是多輸入幾個字，每月額外支付費用訂閱Notion AI看起來還是有點小題大做了。

其實Notion AI能做到的不僅如此，Notion從一開始就希望AI功能可以和產品融合得更好。比如你可以直接在對話中詢問有關其他筆記的內容，或是把兩個筆記關聯到一起，如果直接在ChatGPT上進行這樣的操作，至少可能需要三四輪對話才能完成了。

這項功能一直沒有加入什么新玩法，所以如果想把Notion當作一個編輯器，讓它幫你生成個插圖這種事就別想了。

不過Notion已經從另一個角度出手，在原有功能基礎上，Notion AI又在本月推出全新功能——Q&A。遺憾的是，目前這項功能同樣處于內測階段，并非所有用戶都能立刻體驗到。

盡管如此，但是官方給出的介紹也足夠詳細，簡單來說，就是可以把你在Notion上記錄過的內容作為數據庫，你可以用自然語言向它提問，或是查找筆記、羅列筆記內容等等。

根據一些內測用戶反饋的使用體驗，可以看出Notion對這項功能的設計也相當謹慎，甚至沒有類似ChatGPT那樣的“對話記錄”。這也說明Notion希望它只是一個搜索工具，與聊天機器人作出區隔。

值得一提的是，在搜索里加入AI這件事，已經快被遺忘的Evernote也做了，同樣強調可以通過自然語言來搜索。當我輸入一段搜索需求時，能看到它的確返回了一些結果，有意思的是，它還會顯示一個“閱讀更多內容”，點開就會發現系統使用了哪些關鍵詞。

這行字像極了“Let me Google that for you”（我來給你Google一下）那個網站最后出現的“拜托……真有那么難嗎？”簡直是對一個中老年互聯網用戶的侮辱！

雖然Evernote也列出了一些預設指令，但有些讓它幫忙匯整筆記內容的指令輸入進去后，它并不能返回任何有用的信息。

相比之下，早在2018年從Evernote獨立出來的“印象筆記”，雖然也快被用戶遺忘，但是它的“印象AI”看起來更有誠意些。

印象AI的功能設計和Notion AI如出一轍，操作邏輯也差不多，只是在“/”基礎上加入了以拼音首字母為縮寫的指令。比如我想讓它“繼續寫作”，輸入“/jxx”就可以了。

印象筆記在中國也做了一個類似Notion的產品——Verse，準確來說，更像是結合了Notion與Obsidian兩款筆記應用的產品。只是我實在想不出這個名稱的由來，可能是“metaverse”？至于logo就有點似曾相識了：

盡管如此，Verse這款產品的完成度還是很高的，在Verse里使用印象AI，視覺上也和Notion AI很像，但是喚醒指令稍有不同：

Notion可能考慮到通常人們很少在段落的最初就敲空格，所以就以空格鍵作為直接喚醒AI的方式，使用“/”則會出現包括AI在內的更多功能；

印象筆記也許是考慮到中文空兩格的寫作習慣，再加上魔法棒在很多時候已經代表了軟件上的AIGC功能，所以只有“/”一個快捷鍵。

兩種方法都不會對使用體驗造成太大影響，簡單來說就是“習慣就好了”，不過兩者對于內容的理解可能不大一樣：

印象AI：嘗試用里面內置的示例文件來繼續編寫，接續上面的代碼塊示例，它直接生成了一個車轱轆話小劇場。

Notion AI：同樣的文件內容，放到Notion上，選擇繼續編寫，Notion AI生成的內容看起來亂七八糟，但可以看出它似乎在模仿原本的邏輯和格式。

為什么會出現這種差異？也許和產品本身使用的大模型有關，但也可能和軟件開發者對大模型的微調方式有關。

還記得OpenAI前陣子推出的GPTs嗎？用戶可以自己動手設計一些自然語言指令，以此開發出各式各樣的聊天機器人，也許Notion和印象筆記同樣是在這些地方“動手腳”，只是具體細節上的不同，導致生成結果出現這樣的差異。

在用自然語言開發應用程序實現之前，通過自然語言為應用程序構建一套完成度較高、體驗優秀的人工智能也許已經成為現實。看來，開發者們未來不僅要比拼碼代碼的能力，在訓練大模型的技巧上，也要快馬加鞭了！