藥械自動識別和數據采集系統
Al賦能，業內首例，國控廣東物流藥械視覺復核項目以智提效
2022年12月，由國控廣東物流和曠視聯合研發的“藥械自動識別和數據采集系統”在國控廣東物流佛山物流中心進入運作使用。在藥械收貨環節，該系統通過“人機協作”，數秒內就能完成單批產品的多輪信息復核和數據自動采集，實現高準確率的同時，整體工作效率提升超50%。
對此，國控廣東物流總經理梁穎康表示：“國控廣東物流佛山物流中心的視覺復核項目，是醫藥行業首例通過Al視覺識別技術解決藥械全流程信息采集與識別的應用案例。這套藥械自動識別和數據采集系統，不僅有助于提升我們的核心競爭力，還將為提升物流管理能力、員工工作效率和客戶服務水平等提供保障。”
技術創新成焦點，Al視覺識別為藥械信息管理提供新思
當前，受供給側改革，以及集采、行業監管日趨規范嚴格等政策、市場因素影響，醫藥行業的高質量發展勢在必行，也對醫藥制造和流通企業提出了更高要求。技術創新成為企業實現成本可控、供應鏈優化和高質量發展的主要突破口。
藥品和器械的信息管理是醫藥倉儲管理的重中之重，系統需準確無誤地記錄相應批號、生產日期、有效期等關鍵信息，以確保使用安全。以往作業模式中，藥械出入庫環節依賴傳統的人力作業方式進行信息管理，耗時耗力。
國控廣東物流一直致力于將科技與傳統業務結合提出創新方案，通過技術創新實現高效、高準確度的藥械信息管理，提高生產力。在本次系統研發中，國控廣東物流應用曠視開發的Al視覺感知解決系統，通過加載視覺識別設備實現藥械外包裝的信息識別，提高生產效率。
效率提升50%，國藥與曠視共創藥械信息管理數智化升級
作為醫藥物流行業重點企業，國控廣東物流承接了幾十萬種藥械SKU,藥械入庫前需復核包括廠家、名稱、規格、批號、生產日期、效期等十多項信息，對效率和精度要求高。為了能更好地應對復雜的現場業務場景，并做到超高識別準確率，雙方進一步研發了藥械自動識別和數據采集系統。
國控廣東物流通過分析藥械庫內信息管理需求，設計了前端應用子系統，可對藥械圖像進行備案、信息提取和歸類對比，確保每個環節信息一致，對每件產品的入庫物流、信息流進行精準管控。曠視則提供視覺模塊、信息系統接口和相應的硬件設備，完成圖片中文本檢測、圖片矯正、OCR識別和處理，為前端系統提供服務，共同實現視覺模塊與WMS的無縫對接、系統運作效能最優化。
為了提高Al識別的準確率，雙方工程師駐場開發和支持運維，不斷收集數據，觀察調整設備，共同探討優化藥械包裝文字的匹配方案，不斷提升方案的識別準確率和易用性，目前識別準確率已達到99%。
藥械信息識別和采集流程的前后變化
雙方還將Al技術與業務流程相結合，通過藥械自動識別和數據采集系統，配合單據復核、實物復核、人工復核等多輪復核手段，滿足醫藥行業的超高準確率要求。該系統投入使用后，國控廣東物流佛山物流中心的藥械信息復核工作效率提升了50%。
未來，國控廣東物流將在三個方面繼續發力，一是整體的物流網絡規劃覆蓋更廣大的地域，持續擴充物流節點，向二、三級城市乃至鄉鎮下沉；二是加大信息化建設投入，實現物流網絡高效運營；三是采用更多的自動化物流技術，實現倉儲、運輸以及末端網點的作業自動化，特別是采用Al控制的設備來提升整體物流運作的自動化水平。通過持續探索醫藥物流創新模式，加快企業高質量發展，助力國藥一致加快數字化服務升級的步伐，進而推動行業加快技術與物流的深度融合，用科技為醫藥流通產業注入支撐力。
本文章選自中國上市公司協會發布的《中國上市公司數字化轉型典型案例》