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2023中國上市公司數字化轉型典型案例

中信建投證券智能化客戶服務平臺


在互聯網高速發展和數字化轉型的背景下,通過多種客服渠道為客戶提供“普惠化”、規模化”、“高效率"的服務,是金融機構必須長期面對的難題。中信建投證券搭建智能化客戶服務平臺(以下簡稱“平臺”),在底層實現了跨業務線、跨系統、多渠道、全媒體的數據接入,并在此基礎上構建了Al知識中臺,為各業務場景持續提供知識快速生產服務。

平臺涵蓋公司服務的全生命周期。事前智“慧”,利用全渠道客戶數據,構建客戶畫像,并基于客戶畫像構建以客戶為中心的知識中臺,實現對客戶心聲和意圖的事前分析;事中智“助”,基于人機協同模式,在全渠道的客戶服務過程中,提供智能服務手段和實時的溝通輔助;事后智“學”,對全員服務過程進行全面分析,尋找最優的營銷服務策略,通過智能質檢進行合規監控和分析,通過智能培訓提升員工的服務技能。

圖:智能化客戶服務平臺服務模式

平臺采用web rte高品質音視頻技術,創新視頻、語音、文本三通道,支持 SIP /TCP /HTTP /WEBSOCKET多協議傳輸模式,這是中信建投證券客戶服務平臺實踐的一次探索性嘗試。中信建投在業務、科技聯動的模式下,不斷前進探索,完成了多項突破性進展。采用業內領先的智能語音識別、語音合成、語義識別、知識圖譜技術使得系統的整體識別率穩定保持在90%以上。具備多輪對話擴展能力,具備ASR噪音智能識別技術,具備常用交互流程打斷功能。

平臺解決了四個問題:

其一,基于人機協作的理念構建系統,最大化實現人工和智能的優勢互補,有效提升系統整體的服務效率。

其二,通過智能技術,有效解決電話/在線客服、電話回訪等業務工作量大、人力培訓成本高等問題,降低了企業成本,提升了服務效率。

其三,發展探索覆蓋客服全流程的業務模式。服務質檢覆蓋全渠道客服過程,做到最大限度規避合規風險;數據埋點分析覆蓋全流程服務,為管理者提供決策支撐,持續優化各個服務節點及服務流程。

其四,構建以客戶為中心、跨業務線的客服知識,實現員工服務時對知識隨用隨取”的目標,提高知識資源的配置效率,助力公司財富管理轉型。

平臺具有三大創新點:

其一,全流程服務及分析:業務模式覆蓋客戶服務全過程,實現實時的話術推薦、合規提醒,并對員工進行業務流程導航。同時為服務過程建立數字化監控和分析手段,為管理者提供服務優化的決策手段。

其二,人機協作機制:多種智能技術手段(包括ASR、NLP、TTS等)與人工服務深度融合,全面覆蓋客戶服務渠道,為客戶提供全天候、高質量的服務,緩解客服中心人力資源壓力。

其三,以客戶為中心的知識沉淀機制:基于Al知識中臺,利用自然語義理解、知識圖譜等技術重建以客戶為中心的知識系統。降低員工學習成本,提升客服綜合業務能力。

目前Al客服平臺已經賦能多個業務部門,截至2022年底,智能化客戶服務平臺語音識別準確率達到90%以上,接管了25%的人工座席工作量、30%的人工電話回訪量,降本增效效果明顯。通過智能合規質檢系統,實現了合規問題找得準、找得全、找得快,提高合規審核人員的審核效率,降低漏檢、誤檢所帶來的額外工作負擔,目前質檢系統每周可全量質檢 6萬通會話數據,替代80%的質檢工作,獲得了合規審核人員的認可。通過對全流程客服數據的持續分析,構建服務閉環,提升服務觸達效率,提升服務質量。2023年智能化客戶服務平臺服務觸達成功率同比提升15%,服務滿意度同比提升10%。

疫情期間,智能機器人發揮了重要的作用,保證了各項服務接通率維持在正常水平,項目為證券行業提供實踐方案和數據支撐,為行業智能化客服建設提供經驗。

本文章選自中國上市公司協會發布的《中國上市公司數字化轉型典型案例》

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