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2023中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例

慧營銷——青島銀行對公智能營銷管理平臺


基于“大數(shù)據(jù)+知識圖譜”的對公智能營銷管理平臺助力銀行提效降本

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是利用數(shù)字化技術(shù)來推動(dòng)企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、企業(yè)文化等的變革措施。青島銀行股份有限公司是山東省首家主板上市銀行、全國第二家“A+H”股上市城商行,其在對公營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨客戶洞察不足、營銷服務(wù)抓手單一,獲客渠道匱乏、引流拓客效能不足,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)調(diào)整、人力管戶產(chǎn)能受限,業(yè)績反饋滯后、考核激勵(lì)傳導(dǎo)乏力四個(gè)方面的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

為解決發(fā)展問題,青島銀行全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,打造對公智能營銷管理平臺——慧營銷。項(xiàng)目聚焦數(shù)字化經(jīng)營中小微企業(yè),圍繞獲客、活客、留客,基于中小微企業(yè)數(shù)量多、共性多、可復(fù)制性強(qiáng)等特征,借助內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)的融合分析,構(gòu)建獲客渠道、營銷模型、標(biāo)簽圈選、產(chǎn)品權(quán)益、渠道協(xié)同及業(yè)績展板等核心模塊組成的對公業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷運(yùn)營體系,實(shí)現(xiàn)日終批量式和事件觸發(fā)式雙輪驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化營銷范式,借助知識圖譜及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,在提升服務(wù)質(zhì)效的同時(shí),強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識別、防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)社會(huì)金融穩(wěn)定。

基于“人工智能+大數(shù)據(jù)”

構(gòu)建對公客戶場景可視化生態(tài)知識圖譜

平臺基于客戶全景視圖-KYC,分層次、分場景的多維客戶群陣地,客戶生態(tài)關(guān)系圖譜,產(chǎn)品智能化推薦引擎四大核心數(shù)字化能力構(gòu)建了集一線客戶經(jīng)理營銷端與總行業(yè)務(wù)部門管理端于一體的對公營銷運(yùn)營體系。

對公業(yè)務(wù)閉環(huán)營銷運(yùn)營體系

同時(shí),青島銀行借助知識圖譜分析技術(shù)在關(guān)系型數(shù)據(jù)分析和挖掘及可視化表達(dá)方面的天然優(yōu)勢,深度融合知識圖譜、人工智能、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建基于對公客戶的場景生態(tài)圖譜,并基于知識圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度結(jié)合,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost、隨機(jī)森林等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,持續(xù)增強(qiáng)和豐富知識圖譜特征。科技驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)賦能,讓營銷更智慧、讓決策更科學(xué)、讓觸達(dá)更溫馨。

企以群分、按圖索客、圖譜聯(lián)動(dòng)、拓客地圖

基于對公智能營銷管理平臺助力青島銀行獲客留客、提效降本

項(xiàng)目搭建了青島銀行對公智能營銷管理平臺,截至2022年底,平臺服務(wù)于全行950余名對公業(yè)務(wù)人員,日均啟動(dòng)次數(shù)約1800次。借助拓客地圖、圖譜聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)品小紅書等數(shù)字化能力的構(gòu)建,營銷效率提升65%以上,有效降低人力管戶成本,實(shí)現(xiàn)中小微企業(yè)客群的低成本批量拓客;利用圖計(jì)算等技術(shù)手段,對企業(yè)進(jìn)行“千企千面”的產(chǎn)品推薦,推薦列表匹配準(zhǔn)確率高達(dá)90%,精準(zhǔn)營銷效率遠(yuǎn)超人工推薦,提高目標(biāo)客戶的服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)。同時(shí),平臺擁有四大創(chuàng)新點(diǎn)。

其一,企以群分,基于圖譜進(jìn)行客戶群劃分。項(xiàng)目以集團(tuán)派系圖譜為基礎(chǔ),運(yùn)用圖譜挖掘技術(shù),以經(jīng)濟(jì)依存度對客戶群進(jìn)行劃分,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)依存客戶關(guān)系圖譜,并形成對公客戶的圖譜化分類,實(shí)現(xiàn)對客戶群的有效化聚焦。

其二,按圖索客,提升獲客留客能力。借助圖譜分析技術(shù),探索集團(tuán)派系、高經(jīng)濟(jì)依存客戶間關(guān)系,洞察客戶金融業(yè)務(wù)特點(diǎn),以行內(nèi)客戶為中心,輻射潛在新客群,提升獲客能力。對已流失客戶的關(guān)聯(lián)客戶進(jìn)行流失預(yù)警,基于前者的流失原因,深度分析關(guān)聯(lián)客戶潛在流失風(fēng)險(xiǎn),有針對性地采取措施增強(qiáng)關(guān)聯(lián)客戶黏性,提升留客能力。

其三,圖譜聯(lián)動(dòng),打造協(xié)同營銷體系。實(shí)現(xiàn)集團(tuán)派系、經(jīng)濟(jì)依存客戶關(guān)系、產(chǎn)品關(guān)系的三“圖”聯(lián)動(dòng),打造“客戶-產(chǎn)品-客戶”的精準(zhǔn)化協(xié)同營銷體系,深度挖掘客戶潛在需求,實(shí)現(xiàn)獲客后“活客”,贏得客戶長期價(jià)值,實(shí)現(xiàn)長可持續(xù)客戶經(jīng)營。

其四,拓客地圖,提升營銷管戶效能。基于政務(wù)公開數(shù)據(jù)和地圖服務(wù),借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),將地圖特定地點(diǎn)周邊的存量客戶及潛在客戶的差異化商機(jī)線索,直接送達(dá)營銷人員的移動(dòng)端展業(yè)平臺,提升營銷管戶效能。

本文章選自中國上市公司協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》

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