數據資產的高質量建設和運營
隨著大數據時代的到來，“數據資產＂的概念逐漸引起重視，數據資產化的重要意義也逐步凸顯，數據資產化是企業數字化轉型的基石，但如果缺乏恰當有效的管理手段，數據也可能會成為一項負債。同時，相較于實物資產，數據資產的管理目前還處于初級階段，數據質量、數據安全、資產評估、資產交換交易等精細管理、價值挖掘和持續運營也較為薄弱。數據資產化是數據產品形成價值和價值兌現的重要參考依據。在數據資產價值變現的過程中，企業首先需要建立明確的數據資產化戰略。目前有四種主要的數據資產化戰略－－內部專用、對外共享、數據交易、對外開放。
1、內部專用，企業可以利用數據了解企業的經營狀況，并依經營狀況之客觀數據來協助改善企業的經營，還可以提取數據的特征值去開發新的業務。
2、對外共享，企業可能會與供應鏈上下游的商業伙伴共享數據，從而提升業務關系和整體的市場供給。這種數據共享可以促使數據資產持續釋放價值，從構建生態的角度幫助供應鏈上的每家企業改善產品或過程，并為用戶提供集成無縫的服務體驗。
3、數據交易，即數據交易可以在場內或場外開展交易，場內交易更容易保證數據交易的合規性和公允性，場外交易更容易解決定制化的問題。
4、對外開放，社交媒體、電商平臺等企業往往通過開放數據把更多的賣家和買家聯系起來。他們可以通過廣告獲得收入，也可以為部分客戶提供付費服務。
搭建數據資產管理體系 實現數據資產的高質量管理
當前，企業在數據資產化的實踐中主要面臨以下主要問題：一是缺乏統一數據視圖；二是數據孤島普遍存在；三是數據質量低下；四是缺乏安全的數據環境；五是缺乏數據價值管理體系。
實踐中企業及機構可以通過數據資產管理體系的建設，實現從數據資源開發、治理到數據資產的沉淀、流通與共享，利用數據中臺化的能力，高效地支持各個業務條線與技術條線全面開展不同層次的數據分析，形成數據湖上數據資產價值不斷從低到高的提煉過程。價值提煉的結果通過有效量化與評價，在組織內全面形成數據價值體系與文化。
（1）搭建企業數據資產平臺。該階段數據資產管理平臺是支撐數據資產管理體系的重要技術工具，無論是數據資產內容盤點，數據資產服務，還是數據資產的持續運營，都必須通過線上化的、體驗良好的、功能完整的數據資產管理平臺來實現真正落地。
（2）梳理形成數據資產目錄。數據資產目錄是業務人員使用數據資產的重要手段。企業數據資產目錄一般的分類方法有業務視角、技術視角或管理視角，可根據數據資產類型，業務領域模型分類、數據標準分類、技術分層等進行。不同的分類方法對于數據資產管理的精細化能力要求不同，其面向業務的易用性也存在區別。搭建數據資產目錄層次結構在業務層面上可用于幫助業務人員更快找到想到的數據資產，在技術層面上可指導數據架構的落地設計。
（3）全生命周期數據資產運營。數據資產運營是基于流程標準化實現批量登記、識別、盤點等管理操作，能夠大幅提升數據資產后臺數據資產運營維護效率。企業通過數據資產管理系統，可以支持從不同的視角切入展示相關資產，方便管理人員進行資產的批量處理操作，方便管理人員實現“一鍵化”管理運營。數據資產運營的本質是圍繞“數據資產內容”進行的＂價值驅動、可閉環的＂的全生命周期運營體系，是構建數據資產可持續服務能力的基礎性保障。
以數據治理為切入點 完善企業的數據資產管理體系
數據資產管理平臺，能夠完善企業的數據資產管理體系，實現智能數據資產盤點、完善數據治理流程、全局統一的數據服務門戶，驅動業務發展和改進，實現數據資產價值最大化。
1、掌握數據現狀：全面盤點多源異構數據，基于企業業務條線，并參考行業規范，
分類規劃數據資產，避免數據孤島。
2、統一數據標準：在數據資產盤點流程中統一數據標準，有效避免數據混亂沖突、一數多源、多樣多類等問題。
3、提升數據質量：數據冗余、數據缺值、數據沖突等數據質量問題能及時發現和有效解決。
4、提高處理效率：數據采集、預處理等工作的周期減少，方法便捷，提高處理效率，快速挖掘整理出完善優質的數據屬性供分析應用，提升開發及治理效率。
5、豐富數據服務：面對多樣的數據消費者，提供豐富的數據應用和消費工具，提升數據資產的應用價值。
6、保障數據安全：有效的數據安全管理機制，對敏感信息、隱私信息、保密信息的訪問建立有效控制使其脫敏脫密合規，甚至對企業形成潛在的聲譽和法律風險等。建立一個可靠的“數據加密保險箱”。
數據作為各部門運行的衍生產物，分散在企業的各個角落。數據資產化則意味著在公司內部可形成共同的“數據語言”，由此，企業的管理層可以更高效地對數據進行討論和溝通。數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而極大地提升企業核心競爭力。
目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本，制約了數據資產的流動，但隨著數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。
本文章選自中國上市公司協會發布的《中國上市公司數字化轉型典型案例》