從GPT到GPTs，我們有了越來越多專屬的GPT能力。

去年，OpenAI首次開發者大會推出GPT Store，其中簡易定制GPT工具(GPTs)引發開發熱潮，一周時間GPTs的數量就達到1.5萬個。

簡單來說，GPTs就是無需編程經驗，只使用自然語言或者配置一些參數, 就可以快速構建一個基于GPT，擁有專屬技能的AI應用。

相比GPT，GPTs更注重用戶的個性化需求和定制化開發，這種定制化的服務模式使得GPTs在教育、醫療、金融等領域都具有廣泛的應用前景。

之前很多GPT套殼應用就是基于GPT的API去做Prompt工程，實現某一領域的專業能力。因為與GPTs的理念異曲同工，也讓很多GPT套殼創業企業大受打擊，所以要做一款優質的垂類GPTs最關鍵的一定要有獨家專業數據做基礎，才能形成競爭壁壘和特色。。

在GPT Store，人人都可以成為開發者，做出自己的 AI。現在每天都有上千個GPTs產生，GPTs的不斷匯集也形成了像Apple Store一樣的形態，成為AIGC時代的應用商店。

本期數字化轉型方略將對圖像生成、寫作、生產率、研究與分析、編程、教育和生活方式幾個場景現有最火爆的GPTs進行分析，看看在細分場景下它們為何能脫穎而出。同時我們也針對這些場景創建出一套自己的Prompt，為處理某一專項工作提出見解。

未來，GPTs預計將進入更多領域，像環境科學、城市規劃等，利用其強大的數據分析能力幫助解決更廣泛的社會問題。然而，這一進程也伴隨著挑戰，例如如何保證AI生成內容的真實性和安全性，以及如何處理模型潛在的偏見問題。

希望我們提供的Prompt可以讓您在使用AI時，獲得最滿足您需求的答案。

《數字化轉型方略》2024年第3期：http://www.meilihuayuanyanglaogongyu.cn/dxinsight/2403