2023年11月OpenAI 發布了自定義GPTs。它提供了一種新的方式來使用ChatGPT，可以讓用戶根據自己的需求定制化，并可以與其他用戶共享。

GPTs的制作流程非常輕松，因為都是引導對話式。用戶可以通過自然語言對話，指定所需的功能和任務，然后GPT builder會引導用戶完成GPT的創建過程 。

用戶可以選擇GPT的功能，例如網絡搜索和數據分析，而無需編程 。

用戶還可以為GPT提供額外的知識和指示，以提高其性能和適應性 。

GPTs可以設置的部分有三個地方：

1、提示詞，有一個對話框可以填如你想要的角色、限制、功能等條件；

2、知識庫，預先準備好的文檔或者書籍，整本傳上去；

3、動作Action。比較高級的應用，類似agent，可以調用一系列不同的軟件，執行復雜的任務。比如查找并引用最新的文獻，寫一篇“人工智能最新進展和展望”的文章，并按照格式排版，發布在微信公眾號上。

目前最最熱門的GPT分類有以下七大應用場景 ：圖像生成、寫作、生產率、研究與分析、編程、教育、和生活方式。下面我以研究與分析這一場景為例，詳細分析一下GPTs。

GPTs在科研分身中有多種應用場景。用戶可以構建自己的GPT分身，幫助解答問題，用于教學演示，編程輔助，PPT生成等 。此外，GPTs還可以用于執行任務、自動化過程和增強決策，幫助科研人員提高工作效率和準確性。GPTs可以根據用戶的需求和偏好，提供定制化的服務和交互 。

在研究與分析領域，Consensus、Scholar GPT、Wolfram、AskYourPDF Research Assistant是典型代表。

其中，ConsensusConsensus作為一款自定義ChatGPT助手，功能非常強大。不僅可以搜索學術論文，還可以提供詳細的解釋和引用，使用者可以更好地理解論文的內容和背景。另外，還可以幫助用戶撰寫論文、提供寫作建議（可以參考一下）等，為使用者提供全方位的學術支持。

Scholar GPT是一款專門為研究和學術領域設計的人工智能助手。它結合了最先進的技術和多樣化的功能，致力于提供數據分析、文獻檢索、實時信息更新等多方面的支持。通過深入學習和理解復雜的數據和文獻，Scholar GPT旨在成為研究人員、學者和學生的得力助手。

借助Wolfram的專業領域的知識庫，回答各種復雜問題，涵蓋從量子物理到最新科技趨勢等各種主題；AskYourPDF Research Assistant是對pdf文檔快速檢索和解讀的工具，與多個文件進行聊天，生成帶引用的文章，為論文分析和生成參考文獻。

當你需要最新的學術論文和摘要時，Prompt示例：

請幫我找最近的文章在Nature子刊上；

我想知近期在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上發表的最新研究；

找一下近期在Journal of Neuroscience上的最新文章；

你能解釋一下這篇論文的主要論點嗎？；

關于人工智能在事實核查中的關鍵發現是什么？；

這篇論文是如何批評人工智能在事實核查中的作用的？；

查詢最近在MICCAI會議上發表的論文。

學術論文撰寫，Prompt示例：

優化這篇論文摘要；

檢查這篇論文的行文邏輯；

編輯這句話以提高論文表述的清晰度

這個段落的流暢性該如何提高？；

為這篇學術文本提出改進建議；

將這個長句拆分以提升可讀性；

評估這一段落的邏輯性。

完整GPTs提示詞例子

綜上以上信息，我們可以撰寫一個完整的GPTs的Prompt腳本：

查詢10篇2023年關于具化智能體（Embodied Agent）的研究論文，然后總結一下最新的具化智能體研究進展，對所提供的具化智能體相關論文進行摘要總結。

基于以上信息，對具化智能體領域的研究進行一個簡要的概覽，然后擴寫一篇2000字的具化智能體的文章。

在撰寫完文章后，請優化這篇論文摘要，檢查這篇論文的行文邏輯，使這段論文聽起來更符合中文語境的表達。

結語

ChatGPT模型的出現，對學術、教育及產業界均造成了很大的影響。基礎科研領域的發展是大國科技競爭力的重要保證，直接決定了社會各方面進步的步伐，重要性不言而喻。

目前，在基礎科學研究領域，基于ChatGPT的研究已產生較多突破性成果，大語言模型技術在輔助科研人員進行研發工作或理解基礎科學問題的同時，也在改變甚至顛覆基礎科研生態。