一邊是企業沉淀的各種數據，一邊是各種大模型齊飛，如何讓這兩者結合實現價值騰飛？這就需要一個平臺既能實現各種數據類型的整合、清洗和整理，又能調用大模型進行結果輸出。這樣的平臺被稱為AI知識庫。有了AI知識庫，內部可以迅速解答員工的各種工作問題，生成各種分析數據，提高工作效率，促進團隊合作。對外，還可以打造更智能的客服，不僅省去了客服人力成本，還能減少了出錯的可能性。

隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，AI大模型已經成為推動行業進步的重要力量。從自然語言處理（NLP）、內容生成到圖像識別，AI大模型在各個領域都展現出了驚人的能力。然而，要想讓這些大模型在實際應用中落地并發揮最大的效力，背后離不開一個關鍵要素——知識庫。如何構建一個高效、智能的AI知識庫？

當前企業構建知識庫最大的挑戰已經不是技術，而是明確需求，企業或者個人在開始搭建AI知識庫之前，要先明確搭建AI知識庫的目的是什么？要解答哪些問題，或者完成怎樣的任務。只有這樣，你喂的知識越豐富，AI知識庫的能力才能更好發揮。

AI知識庫要做到高效、智能，關鍵看其Prompt自定義能力、AI搜索增強能力以及多模態應用能力。接下來讓我們來體驗一下HelpLook AI知識庫這幾個方面的能力。

HelpLook AI知識庫,是一個專注于搭建AI知識庫的工具，它有強大的AI搜索功能、個性化定制和高效的信息整合能力，助力企業實現知識的高效管理和利用。將整理好的數據以計算機能夠理解的方式存儲起來，形成一個完整的知識庫。

從注冊到創新AI知識庫流程很是簡單，這里不一一介紹。如下圖選擇需要創建的類型，然后創建一個知識庫。

接下來的任務就是交給AI知識庫平臺了。你只需要你把企業的各類知識進行收集和整理，確保數據越來越完善，然后把數據喂給AI知識庫。AI知識庫平臺通過數據清洗和整理，實現信息整合和AI檢索能力。對于企業需求越明確，知識庫的功能和應用場景越完善。

首先我們來看helplook的AI配置選項，主要包括模型選擇和自定義prompt選項。

目前helplook集成的大模型包括GPT-3.5-Turbo、GPT-3.5-Turbo-1106、GPT-4、GPT-4-Turbo、文心一言3.5、Claude-3-Haiku以及Claude-3-Sonnet。

再來看看自定義prompt，HelpLook的知識庫（CMS）和定制問答機器人（AI Chatbot）都已支持配置自定義Prompt。通過自定義Prompt可以訓練機器人角色、設置默認回復、 生成更具個性化的輸出，比如指定的文本風格、語氣或主題等等。

可以這樣定義Prompt，不要回答無關問題：作為一個AI助理，你的主要目標是基于下面的內容回答用戶的問題，不要回答任何無關問題和常識性問題。 你的回答應該詳細、友好、簡潔。如果你不能基于下面的內容回答用戶的問題，就說"對不起，您的問題 不夠明確，我無法提供準確的答案。您能否提供更多的信息或者詳細一些的問題？您也可以掃碼添加人工 客服咨詢。"，不要編造回答。另外，請把回答內容控制在100字左右。

接下來我們可以導入數據，helplook支持將本地文檔、網頁等在線數據、文檔等內容作為知識信息，進行輸入和處理。在用戶輸入相關數據后，會把大數據喂給大模型，同時大模型輸出結果。

比如導入一篇關于邦迪汽車的相關文章，然后問邦迪汽車是做什么的？會給出相關答案。

發布文章之后，通過調取GPT集成接口， 會自動傳給AI訓練，helplook AI將檢索所有的在線知識內容，你只需要輸入問題或者關鍵詞，就會智能總結出結果或者答案。可以在網站、APP、小程序等集成HelpLook知識庫（CMS）和定制問答機器人（ChatBot），實現智能回復。

我們還可以調節文本匹配度來匹配回答文本的高低。當文本匹配度較低時，AI生成的回答文本與問題文本匹配度較低； 當文本匹配度較高時，AI生成的回答文本與問題文本匹配度較高。

AI搜索能力，通過RAG實現基于知識庫的檢索信息增強。目前商業版本可以開通高級搜索來提升AI搜索能力。

通過實際體驗，HelpLook AI知識庫集成了包括大模型和AI搜索能力等人工智能技術來實現知識的自動化處理和智能化管理。HelpLook AI使用專門的工具或軟件來建立和管理AI知識庫，如HelpLook AI知識庫、Confluence、Zoho Wiki、Document360等SaaS軟件，這些工具或軟件通常具有強大的AI搜索功能、個性化定制和高效的信息整合能力。

但是企業還需要根據自身的業務建立知識庫的體系結構，包括確定知識的組織方式、分類體系、標簽體系等。AI知識庫的構建需要不斷地進行測試和優化。最后知識庫上線之后，還需要及時收集員工和用戶的反饋和建議，并進行相應的改進和優化。

當然我們看到HelpLook AI優點包括不需要安裝任何軟件，同時提供了一個直觀易用的用戶界面，集成了大模型和AI搜索能力。這將有助于用戶快速找到所需幫助。 當然我們也看到在多模態支持方面還需要更多的功能待開發。

最后，我們簡單體驗發布之后，就能形成一個簡單的AI知識庫PC版和手機版的樣式，可以看到helplook可以輕松實現PC端和移動端的知識庫搭建。