5月20日，阿里云官方公號發了一條特別的推文，推文只有一個標題：“明天，又有事發生！”

自互聯網時代成長起來、擅長互聯網打法的阿里，在這篇推文發布之前，已經在2月官宣過云產品大降價的消息，因而，不少人預測，這次要發生的事，很可能是大模型的降價。

畢竟，在此之前，國內大模型已經開始價格內卷，字節跳動豆包主力大模型在企業市場的定價已經卷到了0.0008元/千tokens。

果不其然，阿里云在第二天的發布會上正式官宣，阿里云包括Qwen Turbo、Qwen Plus在內的9款主力大模型全面降價，其中，Qwen Long API輸入價格更是降到了0.0005元/千tokens。

一時之間，百度、騰訊、科大訊飛等紛紛跟進，大模型價格戰就此正式開打。

那么，為什么“降價”會成為2024年國內大模型產業的關鍵詞？

阿里云為什么降價？

首先，在阿里云看來，大模型是云計算產業的一個延伸。

2009年云計算誕生，當時的云計算擁有IaaS、PaaS、SaaS三層架構，這樣的云計算架構本質上是企業信息化發展的再延續。

阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光指出，“如今的云計算已經向下延伸到了芯片、指令集的異構算力池，向上延伸到了原來不曾想過的大模型。”

從IT基礎設施的一部分發展到如今，云計算的技術范疇不斷延伸，諸如容器化、微服務架構、視頻云、邊緣節點技術模式的出現，讓云計算不再只是IT基礎設施的一部分，而是成了全球企業數字化轉型的一條必然路徑。

大模型的出現，讓云計算的技術范疇再次得到了延伸。

從過往這兩年的大模型技術發展來看，除了OpenAI等頂級AI創業團隊外，在大模型相關技術上布局最激進的，正是云廠商，無論是國外的谷歌、微軟、亞馬遜，還是國內的百度、阿里、華為，都在積極布局大模型。

另一方面，從技術關聯度來看，也確如劉偉光所言，大模型正在成為云計算的技術延伸。

微軟和OpenAI的深度合作，本質上是因為OpenAI需要大量的云計算資源、需要巨額融資，而微軟同樣是看到了大模型正在成為云計算的未來，因而，雙方合作后，微軟全系產品也迎來了全面AI化。

與此同時，在大模型能力越來越強后，模型訓練帶來的成本壓力也將逐漸超過模型訓練帶來的壓力，屆時，與云計算架構深度融合后，大模型也將成為類似SaaS的云服務能力。

這也是為什么劉偉光會說，云計算發展的下一步是AI云（AI融合的云）。

劉偉光還有另外兩個重要判斷是：

1、我國大模型API日調用次數在2024年將實現百倍增長，到達100億次；

2、AI推理成本的下降速度將遠遠超越摩爾定律。

正是基于這兩個判斷，阿里云決定降價。

關于降價目的，阿里云官方給出的說法是，推動市場發展、推動AI普惠，讓更多人體驗到大模型。

當然，從商業角度來看，這樣的降價也必然是為了追求用戶增量、快速搶占市場。

誰有資格降價？

身處互聯網時代的創業者，沒有人不知道十年前滴滴和快的之間的網約車大戰。

2024年的大模型價格戰，再次讓我們回想起了那場驚心動魄的補貼大戰，有所不同的是，十年前的網約車大戰互聯網巨頭居于幕后，這次由于事關云計算的下一個十年，互聯網巨頭親自走到臺前，深入這一戰場。

不過，國內大模型不止有BAT，還有不少帶資創業的大佬。

就在互聯網巨頭紛紛官宣降價，讓降價成了2024年大模型的關鍵詞時，零一萬物創始人李開復和百川智能創始人王小川分別進行了表態，他們均表示“不會跟進大模型降價潮”。

實際上，劉偉光在官宣阿里云通義千問大模型降價的發布會上就曾針對大模型降價，以及什么樣的公司真正“有能力、有資格”降價給出了一個明確的解釋。

劉偉光認為，“有能力、有資格”降價的公司應該具備四個特征：

第一，基礎大模型能力足夠領先，不同規格模型在全球權威測試中具有領先地位；

第二，有足夠的推理資源，包括大規模推理計算背后的計算、存儲、網絡等基礎能力；

第三，用戶規模足夠大，即當下企業的大模型已經有足夠多客戶使用且在產生商業價值；

第四，大模型是這家公司核心業務。

在劉偉光眼里，阿里云自然是具備這四個條件的公司，而降價也被劉偉光視為阿里云今年在大模型領域的一個重要戰略。

降價是商業世界里一把最有力的武器，這在過往的互聯網和移動互聯網時代中一再被驗證，正因如此，當字節跳動、阿里云降價后，百度、騰訊、科大訊飛等很快就跟進了降價策略。

對于這些希望成為下一個時代科技霸主的廠商而言，在大模型規模化推廣之時，不降價損失的機會成本，是技術優勢所難以彌補的，降價也就成了他們必然的選擇。

這也是阿里云大模型降價的另一個重要原因。

然而，在如今這一大模型時代，在大模型技術逐漸開始產生商業價值的當下，誰又將在這次降價潮中野蠻生長，成長為真正的大模型之王？