說起今年的“降價潮”，除了房地產以外，那就屬大模型了。自從幾家大模型廠商率先宣布降價后，這股風潮便席卷整個行業。阿里云、百度智能云等紛紛跟進，紛紛推出優惠政策，降低服務價格，試圖在這場價格戰中占據有利位置。

5月22日，騰訊云也加入大模型降價陣營。“全面降價，立即生效！”是騰訊云的承諾——其主力模型之一混元-lite模型的價格從0.008元/千tokens調整為全面免費，同時，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k。主力模型之一混元-lite模型即日起全面免費。

圖片來源：騰訊云

大模型的“價格戰”進入到白熱化階段以來，“按分計價”的時代便一去不返，迎接我們的是“大幅降價”的按厘計價時代。

卷技術“不足” 卷價格“有余”

目前來看，國內的大型模型主要依靠提供API服務。但想要將AI真正應用到具體場景中，還有一段不短的路要走。

大多數AI應用需要在通用模型API的基礎上，通過特定場景的數據訓練和模型微調來優化性能。面對這一挑戰，國內的大模型開發商在過去一年里進行了一系列創新嘗試，目的是降低AI應用的門檻，從而增加模型的使用量。

事實上，盡管大模型提供商付出了不少努力，但標準化的模型API的增長并沒有達到預期。了解到這一點，就不難看出為何會出現最近的降價行動——通過降價，雖然短期內收入可能不會有太大影響，但可以刺激市場活力，吸引更多企業開始免費試用，加速AI技術在業務流中的實際應用。

通過降低價格，騰訊云及其它廠商旨在降低技術應用的門檻，使得更多企業和開發者能夠嘗試和利用先進的AI技術。這種策略不僅促進了各行業的智能化轉型和創新，也擴大了大模型技術的應用場景和影響力。

自從降價以后，騰訊云的混元大模型用戶量在中小企業和初創公司中顯著增長，使用場景的多樣化進一步推動了大模型技術的發展和優化。騰訊云通過持續的技術升級和優化，確保在各類應用場景中提供卓越的性能，從而保持市場領導地位。

目前，騰訊混元提供了能提取與應用圖像的邊緣（canny）、深度（depth）、人體姿勢（pose）等條件的三個首發ControlNet模型，讓開發者直接使用其進行推理。這三個ControlNet插件能實現通過線稿生成全彩圖、生成具有同樣深度結構的圖、生成具有同樣姿態的人等能力。同時，混元DiT也開源了ControlNet的訓練方案，開發者與創作者可以訓練自定義的ControlNet模型。

不久前，混元DiT更是發布的專屬加速庫，可將推理效率進一步提升，生圖時間縮短75%。同時模型易用性大幅提升，用戶可以基于ComfyUI的圖形化界面，使用混元DiT，或者通過Hugging Face Diffusers通用模型庫，僅用三行代碼即可調用混元DiT模型，無需下載原始代碼庫。

然而，此次降價策略也給內部技術研發團隊帶來了新的挑戰。由于技術發展需要長期積累和高昂的研發成本，許多公司面臨技術突破不如預期的問題，難以在技術上形成絕對的競爭優勢，從而推動市場通過技術創新。技術團隊需要在有限的資源下維持高水平的創新和開發能力，提高效率，同時確保服務質量，開發出更具成本效益的技術解決方案。

盡管面臨這些挑戰，騰訊云的技術團隊仍致力于提升混元大模型的性能和功能。最近的技術更新包括優化算法，提高模型的訓練和推理速度及準確性；擴展功能，以支持更多應用場景和數據類型；以及提升用戶體驗，通過改進用戶界面和技術支持來增強用戶的使用體驗和滿意度。這些更新確保混元大模型能在快速變化的市場中保持競爭力，并滿足不斷增長的用戶需求。

大模型同樣遵循“摩爾定律”

從手機行業到網約車、共享單車，再到社區團購和電動車制造，每一場技術與商業的“大戰”不僅推動了行業的快速發展，也使得參與者們在激烈的市場競爭中尋找新的生存與發展之道。

在技術的世界里，變革總是伴隨著激烈的競爭和不斷的創新。如今，大模型領域亦步入了這一階段，同樣顯示出類似的模式和挑戰。在這些看似不同的賽道中，一個共同的主題浮現——技術的邊際差異化正在縮小，使得競爭日趨激烈。

在大模型技術的發展上，國內外的云廠商同樣遵循著一種類似“摩爾定律”和規模效應。即技術成本的不斷降低與性能的持續提升。像Open AI等國際領先企業就是通過不斷優化其模型和算力成本，已經實現了在全球范圍內的價格降低，促使更廣泛的應用場景成為可能。國內廠商也不甘落后，紛紛通過加速技術迭代和優化服務，試圖在B端和C端市場占據一席之地。

然而，單純的價格競爭并不能決定市場的最終贏家。真正的關鍵在于如何將先進的技術轉化為實際應用，并在此基礎上實現商業模式的創新。對于云廠商而言，在底層算力和AI平臺持續創新，通過強化云管理、應用、計算及基礎架構的整體能力，為大模型的商業應用提供了強有力的支持。這種從技術到商業應用的全鏈條創新，是未來競爭中至關重要的因素。

隨著大模型技術的不斷成熟和應用的廣泛推廣，公有云市場的潛力正在逐步釋放。公有云不僅能為大模型運行的提供技術基礎，其廣泛的應用場景也正成為推動創新的新引擎。未來，隨著AI推理市場的進一步爆發，依托公有云的大模型將可能開創新的增長曲線，為整個行業帶來更多的商業機會和創新可能。

在這場持續的技術革命和市場競爭中，只有不斷探索和創新，才能在競爭中穩固自己的地位，并最終贏得市場的長期青睞。