2023年雨后春筍般的出現上百個大模型，被稱為“百模大戰”之年。2024年，大模型進入應用之年，一個顯著趨勢是價格戰開始。5月，字節跳動在火山引擎原動力大會上發布了豆包大模型，并宣布其定價只有0.0008元/千Tokens，比行業便宜99.3%。這是什么概念？就像火山引擎總裁譚待舉得例子，花一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當于三本《三國演義》。

而緊接著，阿里、科大訊飛、百度等大廠宣布降價或者免費。我們知道市場中有一個名詞叫做先驅優勢（First-mover advantages），就是設法成為新開發市場或新產品的先驅者，從而獲取回報的一種戰略。最終實現持久的，長期的市場控制力，令競爭對手無法或難以仿效，企業因此能夠生存，盈利和發展。價格戰可以說是最有效實現先驅優勢的方法。

當然在我看來，這些大廠的免費或者接近免費的行為表明，在追逐先驅優勢的戰略下，他們已經吃透大模型背后的原理和技術，也摸透了大模型架構和應用的聯系。不然最后只能為他人做嫁衣。所以當通過價格戰爭奪大模型這個超級入口的時候，表明大模型已經真正進入了應用市場和場景推廣的攻堅戰。

那么豆包大模型的商業邏輯如何？其優勢有哪些？如果解決了大模型應用落地的三大挑戰：模型效果、推理成本以及落地難度。也就說明了豆包大模型的價值。

第一模型效果好，大模型的效果來自穩定的輸出和使用。一方面，字節有充足的GPU算力來確保算力基礎的穩定，字節跳動應該是最早大規模采購英偉達GPU的云服務商，2023年初字節跳動大額采購GPU 總價超10億美元。現在看來應該已經部署，并通過豆包大模型向客戶提供大模型服務。其次是使用，大模型的特點是用的多，效果越好。通過字節跳動內部50+業務場景實踐驗證，目前，豆包大模型日均處理1,200億tokens文本、生成3,000萬張圖片，大使用量持續打磨，并提供多模態能力，以優質模型效果為企業打造豐富的業務體驗。6月中旬，智源研究院旗下的 FlagEval 大模型評測平臺發布最新榜單：在有標準答案的“客觀評測”中， Doubao-Pro（豆包大模型）是得分最高的國產大模型。

第二， 模型場景豐富。為助力企業做好大模型場景落地，字節跳動自主研發的豆包大模型通過火山引擎正式對外提供服務，提供更強能力以及更低延時的大模型服務。企業可根據自身業務場景需求靈活選擇、快速落地，目前推出：

更強能力的豆包通用模型pro：字節跳動自研LLM模型專業版，支持128k長文本，全系列可精調，具備更強的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問答、總結、創作、分類等豐富場景；

更低延時的豆包通用模型lite：字節跳動自研LLM模型輕量版，對比專業版提供更低token 成本、更低延遲，為企業提供靈活經濟的模型選擇；

更多的通用模型包括：

豆包·角色扮演模型：個性化的角色創作能力，更強的上下文感知和劇情推動能力，滿足靈活的角色扮演需求；

豆包·語音合成模型：提供自然生動的語音合成能力，善于表達多種情緒，演繹多種場景；

豆包·聲音復刻模型：5秒即可實現聲音1:1克隆，對音色相似度和自然度進行高度還原，支持聲音的跨語種遷移；

豆包·語音識別模型：更高的準確率及靈敏度，更低的語音識別延遲，支持多語種的正確識別；

豆包·文生圖模型：更精準的文字理解能力，圖文匹配更準確，畫面效果更優美，擅長對中國文化元素的創作；

豆包·Function call模型：提供更加準確的功能識別和參數抽取能力，適合復雜工具調用的場景；

豆包·向量化模型：聚焦向量檢索的使用場景，為 LLM 知識庫提供核心理解能力，支持多語言。

第三，開發者生態跟的緊。字節跳動扣子-Coze，新一代 AI 應用開發平臺，零基礎就能用的開發平臺。扣子開發平臺具備低門檻、個性化、實時性、多模態等優勢，并集合海量的AI資源、豐富的發布渠道、一鍵自定義API服務，無論你是否有編程基礎，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類 Bot，并將 Bot 發布到各個社交平臺、通訊軟件或部署到網站等其他渠道。字節跳動產品和戰略副總裁朱駿分享的數據顯示，豆包APP的下載量過億，月度活躍用戶達到2600萬，已有超過800萬個智能體被創建。

第四，還有火山引擎提供整個云計算服務的支持。很多人談到AI，就會談到商業，談到如何賺錢。其實人人用AI，也就是任何人可以使用AI背后的能力，包括云計算能力，包括大廠數千人研發的智慧結晶能力。

一方面大模型技術的不斷進步，訓練和部署大模型的成本逐漸降低。但是隨著客戶對大模型的需求越來越多樣化，包括不同的行業應用和個性化需求。其背后更是整個云計算服務的能力。是計算、存儲、網絡、數據庫的能力。包括多維度的安全架構，保障數據安全；以及火山引擎提供專業的算法團隊服務，幫助客戶釋放獨有數據價值，讓企業大模型應用輕松落地。

第五，商業場景更加清晰，通過豆包大模型的應用，也能觀察一些新的商業模式，比如除了提供API，讓開發者和企業能夠在其應用中集成大模型的功能之外。還可以為企業量身訂制，將大模型功能打包成SaaS產品，提供咨詢和問答服務，比如企業內部的問答機器人。更專業的還可以提供數據增強和分析能力，利用大模型進行數據清洗、分類和標注等服務，幫助企業提升數據質量。利用大模型分析企業數據，提供洞察和決策支持。當然也包括走向垂直行業包括金融、醫療等實現醫療和健康管理以及金融服務、風險評估、等應用潛力。

可以看到，隨著大廠們的不斷打磨，隨著商業模式的成熟，以及應用場景的豐富，大模型已經不在神秘，相信大模型作為生產力工具，會促進數字世界更加繁榮。