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從芯片基礎創新,看AI存儲性能未來演進

作者:王聰彬
2024-09-13

AI的訓練和推理階段對數據量的需求非常大,并且隨著模型規模的增長,這種需求會成倍增加。所以存儲系統不僅需要提供更高的容量,還必須具備更低的延遲和更高的處理速度,滿足各類AI應用場景的要求。

在AI時代,絕不能忽視存儲的重要性,它是實現更快速、高效、安全AI的無名英雄。

“當前AI對數據存儲提出了前所未有的挑戰,特別是在數據管理、讀寫效率和存儲壽命等方面。”慧榮科技股份有限公司ESDI業務群資深副總周晏逸看到AI時代正深刻改變著存儲需求。

AI的訓練和推理階段對數據量的需求非常大,并且隨著模型規模的增長,這種需求會成倍增加。所以存儲系統不僅需要提供更高的容量,還必須具備更低的延遲和更高的處理速度,滿足各類AI應用場景的要求。

慧榮科技股份有限公司ESDI業務群資深副總周晏逸

AI催生的存儲性能革新

存儲主控芯片一直扮演著存儲產業的核心角色,慧榮科技不僅可以提供高性能的主控芯片,還在設計過程中深入考量各類應用場景的具體需求,如PC、手機、車載和企業級存儲等,在每個領域為客戶提供性能卓越的存儲解決方案。

目前慧榮科技主要業務仍以消費性市場為主,尤其是速度要求較高的領域。隨著AI市場的迅速發展,需求量不斷增加,今年加速企業級的戰略布局,進一步開拓AI市場機會。

慧榮科技的優勢在于固件設計,通過優化固件,使產品能夠應對廣泛的應用場景,特別是在AI領域。周晏逸談到,由于AI應用廣泛且復雜,慧榮科技在設計階段就會考慮各個階段的需求和角色,在前期做好充分的準備。

未來的AI應用將越來越個性化,不同的業務場景將基于自身需求進行定制化發展,這也要求存儲技術具備高度靈活性和適應性;蹣s科技正在不斷優化AI各個階段的數據處理能力,提升存儲器的讀寫效率并延長其壽命。

AI應用與傳統數據處理方式有著顯著區別,尤其在數據量和讀寫需求上。周晏逸說,AI需要處理大量且復雜的隨機讀寫操作,傳統的存儲架構已無法應對這些要求。

慧榮科技正針對AI的需求進行產品研發與布局,比如在SM8366企業級主控芯片中,通過優化集成電路(IC)和固件架構,顯著提升了數據處理速度,尤其是順序和隨機讀寫的效率。滿足了AI應用對高效數據讀寫的需求,確保在處理大規模數據時,系統能夠保持最佳性能。

此外,在存儲控制器的架構中,慧榮科技通過增加帶寬和提升讀寫速度,使其能夠更好地適應AI所需的高效數據傳輸和處理,為未來AI的發展奠定了堅實的技術基礎。

優化AI存儲的關鍵技術

為了應對AI在大數據處理和復雜隨機讀寫操作上對存儲性能的新要求,慧榮科技持續優化企業級解決方案,推出了專為AI存儲工作負載設計的FDP和PerformaShape™技術。

FDP(Flexible Data Placement)技術可以優化SSD的寫入性能,延長存儲器的壽命,特別是面對頻繁的隨機寫入時。FDP技術能夠顯著提高存儲器的讀寫效率,使數據寫入過程更加穩定,從而減少磨損,延長SSD的使用周期。

PerformaShape技術通過高效的數據處理架構,能夠優化讀寫路徑,使得不同的IO操作在高負載下依然保持穩定性和高效性,確保在復雜AI工作負載下實現最佳的存儲性能。

通過這些創新技術,慧榮科技為AI驅動的存儲需求提供了可靠的高性能解決方案,特別是針對大容量存儲和高效讀寫的需求,確保AI應用能夠在存儲方面獲得強有力的支持。

專門為滿足AI存儲需求而設計的SM8366 PCIe Gen5 x4 NVMe企業級SSD控制器支持16通道,具備更高的數據吞吐能力,全面提升AI存儲的性能表現。專為AI存儲研發的多維度SSD性能的解決方案平臺MonTitan,通過整合FDP與PerformaShape技術,大幅提升存儲效率,尤其適用于AI大規模數據處理場景。目前慧榮科技的硬件IC和關鍵部件已基本開發完畢,正在進入客戶設計與測試階段。

AI的大趨勢已經不可阻擋,未來AI的應用將快速滲透到各個領域,推動從應用到智能化的全面升級。周晏逸認為,每個企業在部署AI時,都會有不同的SSD需求,尤其是在推理階段,企業需要根據自身的業務特點和大數據資源,定制化地進行數據處理和應用落地。

AI驅動的智能化運營與決策將成為未來決定企業生存與發展的核心,而高效的存儲技術則是支撐這一核心的關鍵要素。

本文章選自《AI啟示錄》雜志,閱讀更多雜志內容,請掃描下方二維碼

《AI啟示錄》雜志
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