數據增長迅猛、設備種類繁多，日常管理面臨困難，安全隱患越來越突出，傳統的數據架構在現階段正變得捉襟見肘。

“Run on Just One”正是Hitachi Vantara所一直倡導的。Hitachi Vantara中國區技術銷售總監謝勇強調，我們的目標是成為數據管理和存儲空間的提供者，打破設備間的物理邊界，實現資源的高度共享，并簡化用戶操作界面。

其實在與日立IT平臺產品管理部戰略整合之后，Hitachi Vantara的標志性動作就是發布了新一代單一混合云數據平臺Virtual Storage Platform One（VSP One），包括VSP One SDS云存儲、VSP One文件存儲、VSP One SDS塊存儲。

VSP One不僅實現了設備和數據的統一管理，還極大提升了數據安全性和業務效率，為統一混合云存儲提供了數據基礎。謝勇說，VSP One對于Hitachi Vantara未來十年都是一個重大舉措，代表了我們對未來存儲市場的理解和預測。

Hitachi Vantara中國區技術銷售總監謝勇

VSP One重塑未來存儲架構

從機械磁盤到全閃盤的轉變是近年來存儲領域最大的突破。尤其是閃存技術不斷進步，磁盤密度增加，新磁盤顆粒的應用使單位容量成本降至接近機械磁盤的水平。從存儲上看創新有很多的思路，存儲協議、iSCSI、存儲架構等等。

最近Gartner發布了2024年人工智能技術成熟度曲線，從技術優先級矩陣看，今年變革性的技術，除了軟件定義存儲SDS外，還多了一個分布式混合基礎設施。

Hitachi Vantara也看到現在存儲不能按照原來的路發展，所謂入門級、中端和高端的界限越來越模糊，整合所有技術提供統一的服務才能夠解決客戶的實際問題。謝勇談到，高壓縮比、高性能、NVMe支持、動態RAID技術，都是客戶選擇VSP One的重點需求，尤其是在空間有限的情況下，VSP One更具優勢。

像一些客戶在新建機房時，會采用主干網100G網絡和TCP/IP架構，這就要求存儲解決方案能夠滿足未來5到10年的技術發展。老式存儲難以應對新機房對高能效比和高密度的要求，而VSP One通過2U設備即可實現900萬I/O和2PB裸容量，完美契合這些需求。

VSP One具備了安全可靠、簡單、可擴展且靈活、可持續的差異化優勢。謝勇對VSP One充滿信心，因為該平臺無需數據遷移即可升級至下一代，承諾全系列實現100%數據可用性，無條件數據縮減承諾可達4:1，并確保100%數據安全性。

“NQA 4:1（No Questions Asked，日立數據的“無條件”存儲效率保證）承諾是基于大量數據測試和樣例測試，我們有信心實際壓縮率能達到5:1以上，而且我們的數據壓縮和去重技術還包含了空間開銷。”Hitachi Vantara中國區資深解決方案專家張全林說。

Hitachi Vantara中國區資深解決方案專家張全林

而且Hitachi Vantara提出了數據100%安全可用的承諾，這一承諾最早在2000年針對高端存儲提出，至今已有24年。如今，這項承諾已覆蓋到所有產品線，全面實現數據的絕對可靠性。

AI引領的存儲革新

新一輪AI的發展讓算力迎來了高光時刻，但底層基礎設施同樣在經歷深刻變革。

“在AI基礎架構中，GPU可能占據90%的比重，而存儲僅占10%，用戶顯然不希望因為這10%的存儲，消耗掉90%的預算。”謝勇說，企業越來越重視存儲的性能，VSP One正是Hitachi Vantara基于對AI發展和基礎架構變革的深刻洞察所推出的統一平臺。

其實日立集團在AI上一直在不斷投入，預計將在未來三年中達到37億美元。去年成立的日立生成式AI卓越中心（Hitachi Generative AI Center of Excellence）就是其中一項重要舉措。

Hitachi Vantara還與NVIDIA合作，打造了新一代變革性AI解決方案Hitachi iQ，其是由一系列技術和服務組合而成的解決方案，能夠幫助客戶解決各種各樣的與GPU驅動的工作負載相關的問題和需求。

由于檢索增強生成（RAG）、微調和持續預訓練對基礎設施和企業能力的要求各不相同，Hitachi iQ可以通過靈活性和可用性等優勢，幫助各類企業應對這些不同需求。

在支撐AI高性能數據上，謝勇談到了冷熱數據分層的理念。前端使用高性能的并行文件系統，比如基于NVMe、SSD的分布式存儲，后端使用與S3兼容的HCP對象存儲來存儲冷、溫冷數據。

Hitachi Vantara還利用高性能并行文件系統Hitachi Content Software for File (HCSF) 的存儲技術，發布全新的第5代加速存儲節點，為復雜的AI工作負載提供快速存儲解決方案。張全林談到，HCSF結合了高性能的并行文件系統和對象存儲，可以滿足AI等高性能計算的需求，同時解決了長期數據留存的成本問題。

存儲容量、性能與安全性的需求還在不斷演變，存儲架構的變革也將持續推進。