最近一段時間，各種計算大會相繼召開。前幾年我們一直在談建設算力底座成為經濟發展的基礎，現在我們更多在談智算，甚至異構智算，已成為生成式AI發展的基石。

從PC時代到移動互聯網時代，再到如今的AI時代，每一輪技術變革都在不斷降低使用門檻和開發門檻，智算的發展也將進一步降低生成式AI的應用，使其可以快速推進。

生成式AI的成功并非偶然，一方面是大模型能力的引入，一方面就是智算在多個層面的支撐。從海量數據的快速處理到模型的訓練推理，智算為生成式AI的創新提供了無與倫比的動力。

智算不僅僅是計算能力的提升，更是數據處理、算法優化和資源管理的綜合體現。智算的普及將推動各行各業的數字化轉型，實現更精準的數據分析，優化決策過程，提升效率等。

例如，零售行業正在利用智算支撐的AI，分析客戶數據，實時調整庫存和促銷策略。商家能夠預測消費者的需求變化，進而優化供應鏈，提高整體運營效率，提供更精準的購物體驗。

但大模型訓練不僅關系到企業的算力成本，也與業務方向和資金周轉效率密切相關。企業需要根據自身的需求選擇自建、租用、公有云等不同的模式。

很多智算服務商都已經構建了包括大模型訓練、推理、訓推一體以及邊緣推理在內的AI全場景服務器產品組合，為生成式AI算力成員發展提供全面的支撐。

同時生態合作也在不斷拓展中，因為不同的行業、不同的場景都有大量的“最后一公里”問題要解決，集合生態的力量可以更好地幫助生成式AI平穩落地。

本期《數字化轉型方略》我們將進一步探討智算產業的發展方向，以及如何更好地支撐生成式AI的發展，因為只有產業的蓬勃，才能看到更多生成式AI在企業落地應用。

未來讓算力變得更智能這件事還會不斷推進，為生成式AI發展持續鋪路。

《數字化轉型方略》2024年第10期：http://www.meilihuayuanyanglaogongyu.cn/dxinsight/2410