“京智大腦“人工智能平臺——北京銀行
案例基本內容和執行情況
隨著數字經濟的不斷發展，人工智能成為金融科技發展的重要推動力，也是國家重點戰略新興產業。為了滿足銀行各業務條線對智能化應用的交付需求，持續提升人工智能核心技術的掌握和應用水平，統籌人工智能應用的數據、算力、算法資源，北京銀行啟動了“京智大腦“智能中臺建設項目。
“京智大腦“圍繞數據、算力、算法三要素，建設全行統一、集中的Al技術底座，打造智慧金融生態體系。通過語音、圖像、文本等智能識別引擎的引入，形成“左腦“感知能力；以各類機器學習模型、知識圖譜和大規模預訓練模型的自主建設，打造“右腦”認知能力。以客服機器人、外呼機器人、質檢機器人、虛擬數字人等機器人和智能化API服務，形成＂軀干”應用載體。
目前， “京智大腦”已在全行范圍推廣應用，上線智能應用場景108個，開放語音、 OCR、智能文本等共計121項智能服務支持分行業務，部署營銷、風控等各類模型342個，識別可疑賬戶30000余個，取得了良好的社會、經濟效益，有效支持銀行數字化轉型戰略實施。
定位”四個中心 ”搭建“京智大腦”人工智能平臺
“京智大腦”系統定位于“四個中心”，Al數據處理中心、Al模型交付中心、Al算法部署中心、Al模型管理中心，并從數據域、能力域、服務域、管理域四個角度進行建設，為科技開發人員提供全棧的Al類項目交付環境、數據標注分析與訓練環境、業務分析建模環境和第三方模型部署和納管的統一管理。
在數據域層，利用大數據計算引擎，實現了建模數據的采集、清洗和加工，提供語音、文本、圖像、視頻等多種類型的數據標注能力，幫助建模人員快速完成數據準備；在能力域層面建設訓練交付平臺，集成PyTorch、PaddlePaddle等10種機器學習框架、預置210種算子，提供交互式、可視化、自動化3種模型訓練方式，借助成熟的自動機器學習技術，幫助業務人員自動化完成模型訓練和驗證工作。
在服務域層面為應用場景提供“開放、共享、云邊協同＂的服務生態，從各類用戶的需求出發，通過連接Al基礎平臺和能力域能力，作為統一服務出入口，納管銀行引入的各類第三方Al服務，對內外提供開放、賦能和運營的能力，快速形成Al中臺；在管理域層面，對風控模型實驗室系統進行改造建設模型監控子系統，符合監管要求，實現人工智能模型入模指標和模型表現的自動化監控體系。對各版本模型入模指標和模型表現情況進行自動化監控，定期生成模型運營報告，內容涵蓋監控情況、服務情況，為模型持續迭代提供優化建議。
案例主要經濟成效和社會成效分析
北京銀行數字化轉型以牢固樹立一個銀行（One Bank）、一體數據（One Data）、一體平臺（One Platform）的理念為基礎，以強大的Al智能技術為依靠，推出“京靈”語音機器人，將語音能力、自然語言理解、多輪對話等相關Al技術進行有效沉淀，為智能客服體系的完整鏈路提供技術支撐，實現多模態交互能力。促進關鍵業務場景線上化轉型，提升服務人工替代率，打造沉浸式服務體驗。語音導航機器人”一說即達”服務可為每通電話節約近 40秒時間，電話分流率達33%，客服機器人會話量達580萬，問答成功率達96%。
除此之外，北京銀行利用NLP、機器學習、圖分析等技術，結合行內存量數據與海量第三方信息，完善對公客戶畫像，沉淀客戶特征181項，輸出營銷線索40項，落地科企貸、對公銀稅貸營銷評分模型及晌應率評分模型，助力普惠業務營銷獲客創新數據價值挖掘手段，支持拓客營銷能力提升，輸出北京、南京、深圳地區優質客戶名單1萬余戶；并通過建立企業、自然人2類實體，投資、任職、一致行動人等8類關系，構建企業基本關系、集團派系、資金交易3大模型，建立反欺詐模型，為欺詐風險防控提供底層圖譜服務技術支持。支持斷卡行動，助力賬戶風險排查和監控；在數字化風控方面，支持數字風控系統建設，以 “京智大腦“平臺、風險濾鏡、風險模型實驗室，形成模型研發、部署、運營全生命閉環。線上業務沉淀全行各類線上業務風控模型280余個；支持保衛部、運營管理部多個反欺詐模型建設，識別疑似風險賬戶30000余個；
“京智大腦“投產后，釋放首批342個模型和161項Al中臺服務，通過虛擬數字人、小京金融服務機器人等智特色產品，為客戶提供可交互、沉浸式、有特色的金融服務，有效支持營銷、風控、運營、服務活動，支持智慧金融服務建設，加快金融服務智慧再造，打造智慧金融生態體系。
本文選自數據要素價值創新示范案例集（2023年度）