經紀業務全鏈路數字化平臺——我愛我家控股集團股份有限公司
案例基本內容和執行情況
在數字經濟發展趨勢下，結合集團戰略愿景“成為更好居住生活智慧服務的推動者”，我愛我家將數據驅動作為集團數字化轉型策略的核心。2022年，我愛我家過集團統籌建設，將經紀業務核心系統落地直營九城實現全國—體化業務系統工程，并且對新房業務系統、二手與普租業務系統進行數字化產研組織融合，通過將消費者C端系統建設與業務B端系統雙路合并，逐步完備出中國居住服務行業領先的經紀業務全鏈路數字化平臺系統，服務近3000家經紀業務實體門店，賦能超40000余人房產顧問。
多維創新，建設經紀業務全鏈路數字化平臺
平臺基于分布式架構系統設計，將原應用于北京單城業務系統改造為多城市兼容方案，并且融入權限體系控制與經紀人合作機制，實現公司一體化的核心業務系統。
在經紀平臺系統頁面交互和視覺呈現方面，采用“一云多端”的模式，高效、差異化滿足多終端、多系統、多場景的用戶需求。并通過端智能無延時感知用戶使用偏好，結合用戶在端上的交互，提供更加實時、更加安全、個性化的服務體驗。
在經紀人作業效率方面，銷售環節通過作業與數據分離架構，作業層實現7*24小時房源核驗及驗真、委托合同自動備案及房產證OCR自動識別、實勘及房源翻錄，隱號撥打等一系列數字化系統及工具，保證底層房源數據準確、完整、及時，交易環節采用規則引擎進行多場景自動化管理及OCR自動識別合同備件，通過大數據及智能匹配策略科學評判好房、好客、經紀人信用等標準及規范，智能篩選出優質房、客、人及匹配策略降低經紀人工作量。
底層大數據系統以開源的分布式存儲系統Hadoop為基座，融合離線計算Hive和Spark、實時計算Flink等引擎，提供一站式的數據解決方案。在業務支撐方面，通過數據倉庫DW主題建設和Adhoc自助數據查詢平臺，用戶獲取數據的效率由過去2~3月降低到目前的天級別甚至分鐘級別。數據查詢臺平采用Hive/Spark/Presto多引擎技術，智能識別分析SQL,路由選擇最優的引擎，快速獲取查詢結果。
在數據治理方面，研發大數據開發治理平臺－百川，覆蓋數據收集、加工、應用、輸出全鏈路，已管理了全鏈路上的2萬多張Hive表，初步構建了我愛我家的數據資產地圖。通過采用sqoop/ogg等數據接入工具提升自動化水平，已實現分鐘級批量配置化接入。
在經紀平臺系統中的搜索推薦個性化算法能力方面，基于用戶在平臺上的行為（瀏覽，咨詢，關注，搜索等）進行采集，結合用戶行為權重和時間衰減算法將用戶對房源的各種行為計算出用戶的購房偏好(User Profile)。還通過實時計算技術提升了用戶偏好的實效性，使其更能捕捉到用戶當前的偏好。在推薦、搜索的策略中，基于計算的用戶偏好進行person alized ranking,使得推薦或者搜索返回的房源盡可能地滿足用戶的購房偏好，進而提升用戶的點擊率，帶來更多的線上商機。
案例主要經濟成效和社會成效分析
經紀業務效率及線上競爭力雙提升
通過實踐經紀業務全鏈路數字化平臺系統運營，集團統一管理城市公司業務運營與線上效率，完善了城市前后臺人員配比的合理性，提升了集團經營業務數據密度，通過大數據、 Al放大數據價值，提升經紀業務效率。
結合門店經營理念與數字化手段，借助LBS與我愛我家大數據能力，實現門店智能云圖，有效觀測評估城市內競爭格局，搭配門店裝配智能化系統，對門店經營數字化進行了重大升級。
2022年上半年，我愛我家直營城市整體GTV環比增長42.9%,新增客戶帶看量環比增長16.3%。2022年第3季度，我愛我家直營業務體系規模穩定，直營業務體系的二手經紀業務 GTV環比2季度增長19.6%,我愛我家官網月均活躍用戶數超1877萬，相比上半年增長 23.1%,官網APP點擊率和線索轉化率也明顯增加，“甄選好房”智能推薦房源成交去化率提升約20%,互聯網平臺運營水平和線上競爭力得到進一步提升。
本文選自數據要素價值創新示范案例集（2023年度）