基于隱私計算的可信數據要素市場共享平臺——杭州云象網絡技術有限公司
案例基本內容和執行情況
本項目針對數據要素流通中的數據安全和隱私保護等問題，突破了聯邦學習與多方安全計算混合引擎架構、密態數據聯合統計與建模、基于指令集加速的高性能分布式聯合計算、高性能安全對齊和匿蹤查詢算法、隱私計算互聯互通數據和算法模塊標準化等關鍵技術；形成了一套可信隱私計算技術體系，研建了基于隱私計算的可信數據要素市場共享平臺，包含至少10種聯邦特征工程算法、10種匿蹤聯邦算法，實現聯邦模型評估算法，輸出至少20種模型評估指標項，實現數據可信高效共享與數據隱私保護；并形成了標準化的隱私計算算法協議互聯互通框架和跨平臺隱私計算互聯互通管理系統，支持千萬級數據的可信互聯互通，數據交易金額達到千萬元級。本項目研究成果面向金融、政務領域開展了應用，向大型數據交易中心、金融機構等提供服務，解決了政府、金融機構、企業間跨域數據融合和隱私保護等問題，實現了數據價值的可信流轉和共享，推動我國數據要素市場安全規范地運行。
案例主要經濟成效和社會成效分析
（1）經濟成效：本項目通過可信數據要素市場共享平臺的應用，解決了政府、金融機構、企業間跨域數據融合問題，保障了信貸風險聯合監測、跨機構黑名單共享等業務的安全性、高效性，有效避免多頭借貸、票據欺詐、洗錢等金融風險；減少損失在千萬元級別。項目建立數據要素市場規范與隱私保護體系，將規范與體系推廣應用于全領域場景，成果轉化合同或協議數預計超過15個，銷售額超過千萬元，經濟效益顯著，有望成為我國數據要素市場隱私保護應用模式革新的成功典范。
（2）社會成效：項目依托區塊鏈與數據安全全國重點實驗室、區塊鏈安全與平臺技術教育部工程研究中心、大數據聯合計算中心等國家及省部級科研平臺，以產學研用強強聯合的方式凝聚優勢互補的技術隊伍，開展科技創新活動，推動我國和我省在數據要素市場的創新發展。通過突破數據要素可信共享關鍵技術，構建數據要素市場生態，依托行業龍頭機構開展大規模應用驗證示范，設計制定隱私計算算法協議原語定義規范，突破隱私計算互聯互通數據和模塊標準化技術，推動數據要素與實體經濟的深度融合，根據可信隱私計算技術體系合理性、安全性和有效性的測試驗證結構，有效指導我國和我省數據要素市場可信共享技術發展及產業化落地。具體如下：
1）通過可信數據要素市場共享平臺研建，推動數據要素與隱私計算深度融合，構建數據要素可信共享生態環境；
2）匯聚高校、研究機構和產業化團隊等開展協同攻關，突破隱私計算前沿技術和具有國際競爭力的關鍵和新型技術，在隱私計算領域培育一批能夠覆蓋前沿理論、工程技術、系統測試和產業應用的人才隊伍，孵化具有國際影響力的自主創新科研團隊與企業，為金融、政務等領域的數據要素應用創新提供人才保障，為我國數據要素戰略提供堅實有力的平臺和人才支撐。
本文選自數據要素價值創新示范案例集（2023年度）