隨著“代理式人工智能”（ 代理式AI）正悄然進入人工智能開發社區，越發成為科技巨頭和AI領域專家們熱議的新焦點。

NVIDIA認為， 代理式AI是人工智能發展的下一個前沿，它通過復雜的推理和迭代規劃，自主解決復雜的多步驟問題，從而顯著提高各行業的生產力和運營效率。

OpenAI前首席科學家、安全超級智能公司聯合創始人伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）預測，下一代AI模型將“以一種真正的方式實現代理化”，未來的系統不僅具備自主性，更將擁有強大的推理能力。

代理式AI通過四個關鍵步驟實現高效的問題解決——感知（Perception），推理（Reasoning），執行（Execution）和學習（Learning）。在感知階段，AI智能體從傳感器、數據庫和數字接口等多種來源收集并處理數據，提取有意義的特征，識別物體或環境中的相關實體。推理階段，大型模型作為核心推理引擎，深入理解任務需求，生成解決方案，并協調調用專門模型完成特定功能。執行階段中， 代理式AI通過API與外部工具和軟件集成，快速高效地完成規劃任務。而在學習階段， 代理式AI利用交互中產生的反饋數據，驅動“數據飛輪”機制，不斷優化系統性能和模型能力。這種閉環流程使 代理式AI能夠在復雜場景中展現卓越的自主決策與執行能力。

其實， 代理式AI不僅能自動化重復性任務，還能感知環境、進行復雜的推理和決策，成為解決企業效率瓶頸的關鍵技術。在這一趨勢下，NVIDIA在2025年CES期間，推出了一系列新的 代理式AI工具和技術，包括Llama Nemotron模型、 代理式 AI Blueprint，以及Cosmos Nemotron視覺語言模型。這些創新不僅代表了技術的巨大飛躍，也為企業應對數據洪流中的挑戰提供了全新的解決方案。

NVIDIA首席執行官黃仁勛表示，人工智能正邁入一個新時代—— 代理式AI時代。專業的AI代理可以幫助人們解決復雜問題并自動執行重復性任務，從而使各行各業的企業都能實現前所未有的生產力提升。

然而，這些先進的AI代理需要一套針對代理AI功能和能力進行優化的多生成式AI模型系統。這種復雜性意味著，對強大、高效的企業級模型的需求比以往任何時候都更加迫切。

從邊緣到云端：解鎖代理AI新玩法

代理式AI的核心在于構建能夠感知、推理并采取行動的智能代理。要實現這一目標，背后的生成式AI模型系統必須兼具高效的計算性能和卓越的準確性。NVIDIA推出的Llama Nemotron系列模型通過剪枝和蒸餾技術優化了計算效率，在模型規模和性能之間找到了最佳平衡，為企業構建代理AI提供了堅實基礎。

來源：NVIDIA

通過NVIDIA NeMo定制并連接到業務知識 Llama Nemotron和Cosmos Nemotron模型系列即將以Nano、Super和Ultra的大小提供，為在各種規模部署AI代理提供選項。

Nano版本專為實時應用設計，低延遲特性使其非常適合邊緣設備和個人電腦。無論是小型零售店還是復雜的工業場景，它都能提供及時的響應；Super版本則將高吞吐量和準確性相結合，在單GPU上即可提供卓越性能，是企業級應用的理想選擇；而Ultra版本面向要求最高性能的數據中心應用，能夠支持復雜的大規模部署場景。

如今，時間與資源的競爭尤為激烈。從金融服務到零售管理，企業希望能夠快速應對市場變化，優化資源配置。靈活部署選項，讓企業可以更快地集成AI代理，以便更有效地完成任務。此外，其還能夠適應不同規模的需求，從個人電腦到數據中心，無縫支持各種計算環境。這種靈活性和效率，為企業提供了以前難以實現的生產力提升。

為解決傳統AI模型在部署過程中的效率問題，還提供了高度適配的解決方案。據了解SAP通過其Joule平臺將這些模型應用于多任務AI代理互動，讓企業用戶得以快速實現目標。而ServiceNow則利用其平臺能力開發出能夠解決跨功能復雜問題的高級AI服務，進一步提升了業務效率。

事實上，Llama Nemotron模型的開放性也是其受到關注的重要原因。Meta等合作伙伴的積極評價表明，開放式模型的設計降低了開發門檻，企業可以更靈活地根據自身需求調整和部署。這種開放性和高效性，不僅滿足了邊緣計算和云計算的多樣化需求，也讓代理式AI的應用范圍進一步擴大。

從概念到現實：AI代理創變行業規則

來源：NVIDIA

為了幫助企業將代理式AI從概念轉化為現實應用，NVIDIA推出了代理式 AI Blueprint。這些代理式 AI Blueprint是整合多種技術能力的端到端解決方案，為開發者提供了一條清晰的路徑，將復雜的AI開發過程簡化為可操作的步驟。

代理式 AI Blueprint不僅僅是工具的集合，它是一種系統性的設計思路。通過整合NVIDIA NeMo微服務和NIM微服務，代理式 AI Blueprint為開發者提供了靈活的模塊化組件，支持從報告生成到實時語音代理的多種應用場景。借助這些工具，開發者能夠快速響應不同業務需求，構建高效且可靠的AI代理。

NVIDIA的合作伙伴可以通過代理式AI編排層，為人工智能代理的高效協作提供了關鍵支撐。全新推出的合作伙伴代理式 AI Blueprint，作為代理式AI編排的行業標桿，現已開放獲取。該代理式 AI Blueprint與NVIDIA AI Enterprise軟件平臺無縫集成，包括NIM微服務和NVIDIA NeMo Retriever，不僅顯著提升了檢索準確性，還大幅降低了代理工作流程的延遲，為企業智能化運營提供強大助力。

CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases，作為代理式AI領域的“編排大師”，正在與NVIDIA攜手書寫AI應用新圖景。這些頂尖工具通過與NVIDIA AI Enterprise軟件平臺（包括NVIDIA NIM微服務和NeMo）深度整合，推出了五大代理式 AI Blueprint。尤其是新增的代理式AI合作伙伴代理式 AI Blueprint，更像是一張通往未來的地圖，為開發者鋪設了打造下一代AI應用的基石。這些創新將滲透各行各業，重塑我們的工作和生活方式。具體而言：

CrewAI：降低代碼維護的門檻。通過整合NIM微服務和NeMo檢索器，CrewAI實現了代碼文檔化的高效處理。對于開發團隊而言，這意味著代碼庫的維護與擴展將變得更加輕松。這項功能尤其適用于依賴復雜代碼庫的企業，幫助顯著降低維護成本，同時提升開發效率。

Daily：語音代理開啟實時對話新時代。借助Pipecat框架與NVIDIA Riva語音識別技術，Daily打造了一款支持實時對話的語音代理。這一解決方案不僅優化了客戶服務效率，還為語音交互技術的未來應用開辟了更多可能性。從客戶支持到虛擬助手，這種技術突破將持續為企業賦能。

LangChain：精準生成結構化報告。LangChain依托Llama 3.3 70B模型，提供結構化報告生成功能，讓用戶可以根據需求自定義主題與大綱。這項功能顯著提升了信息搜索與報告生成效率，幫助企業以更加針對性的方式管理復雜數據。對于需要數據驅動決策的組織來說，LangChain提供了靈活且強大的支持。

LlamaIndex：加速高質量內容創作。作為文檔研究助手的代理式 AI Blueprint，LlamaIndex通過檢索增強生成能力，為內容創作者提供了高效創作工具。無論是媒體機構還是研究組織，這一技術都能大幅提升信息整合與內容創作的效率，滿足高質量內容生產的需求。

Weights & Biases：優化AI開發流程。Weights & Biases構建的AI虛擬助手專注于調試與性能追蹤，幫助研發團隊優化開發流程，加速應用的迭代速度。對于需要快速測試與迭代的企業，這一解決方案無疑是提高研發效率的利器，為AI開發注入了更多可能性。

這些代理式 AI Blueprint所展現的能力遠不止工具本身，它們是推動行業變革的重要驅動力。從消費品到醫療健康，各個領域正在通過 代理式 AI Blueprint加速數字化轉型。特別是在復雜數據管理與智能分析方面，這些代理式 AI Blueprint為企業提供了強大的支持。

從視覺到價值：AI代理掀起新浪潮

當超級個體時代加速到來，未來包括金融、內容、醫療、咨詢等各個領域的人力資本行業可能都會出現大量“solo組織”，如何能更好的使用各種軟件，AI工具和創造力將會成為核心競爭力。

其實，視頻數據是“solo組織”必須充分挖掘的重要資源。從數據上看，每年產生的數萬億小時視頻中，絕大部分尚未被深入分析，這不僅浪費了潛在的信息價值，也無形中增加了運營成本與安全風險。NVIDIA在這一領域的突破性技術，為視頻數據分析注入了全新的可能性與效率。

NVIDIA推出的Cosmos Nemotron視覺語言模型（VLMs）為核心的Metropolis平臺，為開發者提供了構建智能視頻分析代理的工具。這些代理能夠通過鏈式思維推理和任務規劃，從視頻內容中快速提取關鍵信息，以超過30倍于實時觀看的速度完成分析。這種高效性使其成為工業、體育和娛樂領域的理想選擇。

基于NVIDIA Metropolis平臺，集成了Cosmos Nemotron視覺語言模型（VLM）、Llama Nemotron大型語言模型（LLM）以及NeMo Retriever等核心組件，可實現比實時觀看快30倍的視頻批量處理。開發者通過這些工具，可簡化構建復雜AI代理的流程，實現任務規劃、工具調用等關鍵功能。這些視覺代理還能與其他具備不同技能的AI代理結合，支持企業從邊緣到云的靈活部署。

此外，這一工具不僅著眼當前，更能從歷史視頻中提取關鍵信息，用于問題解決和新流程創建，幫助企業實現智能化轉型。通過這些強大的功能，視覺AI代理正在為工業運營開辟新路徑。

在工業場景中，視覺AI代理大有用武之地。具有視覺感知和分析能力的人工智能代理正為工業運營注入新動能。通過微調，這些代理可確保在復雜生產過程中嚴格遵循標準操作程序，精準分析動作細節，提升生產力并減少浪費。在資產管理方面，AI代理可利用3D體積估算和多攝像頭流分析，優化倉儲空間利用效率。

在安全性要求下，AI代理能夠快速處理大量視頻，生成帶有上下文信息的事故報告，同時確保個人防護裝備合規，大幅提升工人安全性。它們還能識別異常活動，快速響應以防止事故和生產問題，無論是在工廠、倉庫還是交通樞紐等場景。此外，AI代理善于從歷史視頻中提取相關信息，用于解決問題或優化流程設計。憑借這些強大的功能，視覺AI代理正在重塑工業運營的效率與安全標準

體育行業則通過視頻分析技術提升運動員表現。在CES開幕主題演講中，NVIDIA創始人兼首席執行官Jensen Huang展示了一個人工智能視頻分析代理，該代理評估了業余棒球運動員與職業棒球運動員的快球投擲技能。視頻分析人工智能代理使用黃為舊金山巨人隊棒球隊投出的儀式性第一球拍攝的視頻，能夠提出需要改進的領域。

截取自NVIDIA視頻

在娛樂行業，代理通過分析用戶行為和偏好，幫助內容創作者生產更具針對性的作品。NVIDIA的Media2計劃正利用這些技術構建更加智能和定制化的內容生態，為媒體行業帶來新一輪增長。

視覺感知能力的提升不僅帶來了即時效益，還為長遠的智能社會建設奠定了基礎。從優化工業流程到提升用戶體驗，NVIDIA的技術正在逐步改變我們對視頻數據的認知與利用方式。

目前，埃森哲、美力、德勤、安永、Infosys、Linker Vision、Pegatron、TATA咨詢服務（TCS）、Telit Cinterion和VAST等NVIDIA合作伙伴正在將構建用于視頻分析的代理式 AI Blueprint整合到其開發人員工作流程中。

寫在最后

從技術研發到行業賦能，NVIDIA正在通過推動 代理式AI，定義新的“智能生態論”。無論是Llama Nemotron模型的技術創新， 代理式 AI Blueprint的實際應用，還是視覺感知技術的賦能突破，NVIDIA的每一步都在推動代理式AI從理論走向實踐。這標志著AI發展的一個新階段，也為企業迎接數據時代的挑戰提供了強有力的支持。未來，隨著代理式AI的不斷成熟，它將成為企業和社會實現智能化轉型的核心驅動力。